SHA-256、MD-5,哈希散列函数这些原理你懂了吗?

编者按:本文来自区块链大本营,作者:wagslane,译者:火火酱,Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍,旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数,以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节,而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数

哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面,主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如,Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性,也可以说是其最重要的特性:哈希函数确定性地加扰数据;无论输入是什么,哈希函数的输出大小始终相同;无法从加扰的数据中检索原始数据;确定性地加扰数据

首先,想象一个魔方。

CoinShares:上周数字资产投资产品资金流出总额为6300万美元:9月13日消息,据CoinShares周报数据,上周数字资产投资产品资金流出总额为6300万美元,是连续第五周流出。流出的规模仍然相对较小,过去5周总计9900万美元。其中,以太坊投资产品上周资金流出总计6200万美元,尽管合并的确定性有所提高,这可能凸显了投资者对事件可能不会按计划进行的担忧。比特币投资产品连续第5周资金外流,总计1300万美元,而做空比特币的投资产品资金流入总计1100万美元,突显出持续的负面情绪。 其他加密货币投资产品的资金流入总额为100万美元,Polygon和Cardano排名前2位,各为40万美元。[2022/9/13 13:26:04]

我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方,到最后,魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样,如果我们重新开始,重复完全相同的动作,那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的,但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如,假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰:iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在,如果有人看到这个加扰后的版本,他们也不会知道我的原始密码!这一点非常重要,因为这意味着,作为一名网站开发人员,我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据),即可对其进行验证。当用户进行注册时,我对密码进行哈希散列处理,并将其存储在数据库中。当用户登录时,我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理,并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值,所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话,则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站,那么他将会能获取所有的电子邮件和密码,并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么,输出大小始终相同

Namecheap宣布收购Handshake开发商Namebase:2月17日消息,域名注册服务商Namecheap宣布收购去中心化域名服务Handshake开发商Namebase。Namebase将继续作为独立平台运营,同时也将受到Namecheap的资源扶持。

据悉,Namecheap是第一个接受BTC支付的域名注册服务商,在DNS行业经验丰富,收购Namebase后将致力于引领Handshake走向大规模采用。[2022/2/17 9:58:13]

如果对单个单词进行哈希,则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说,其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希,其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性,因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。

BSC链上DeFi协议AutoShark Finance遭闪电贷攻击:5月25日消息,PeckShield派盾预警显示,BSC链上 DeFi 协议AutoShark Finance遭到闪电贷攻致使其币价闪崩,跌至0.01美元,跌幅达到 99% 以上,PeckShield派盾提示用户谨慎投资。[2021/5/25 22:40:43]

当程序在映射中存储数据时,会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时,它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址,这样一来,就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样,不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中,则可以对书籍的内容进行哈希散列处理,并使用哈希值作为键。作为一名程序员,我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容,而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢?

这部分是本文的难点,我会尽量将其简化,省略实际的实现细节,重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH:我们从要进行哈希散列的数据开始

CoinU交易所正申请加入SHAP白名单:据官方公告,CoinU交易所正申请加入SHAP白名单,在通过SHAP社区审核后,CoinU将尽快上线SHAP。据悉,SHAP沙皮狗(Sharpei)在BSC上发行。合约地址显示,项目50%代币已销毁至0x0地址,2%销毁至v神钱包地址。CoinU交易所致力于为投资者精选优质资产,为用户创造科技金融新模式。[2021/5/10 21:43:51]

我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储,不同的1和0的组合代表了不同的字母)

Hshare (HSR)登陆韩国交易所Bithumb:Hshare将于首尔时间2018年5月3日下午6时,登陆韩国加密货币交易所Bithumb(具体时间以Bithumb最终公告为准)。为庆祝Hshare登入Bithumb,Bithumb注册用户在平台进行Hshare交易将会得到1%的返点奖励。具体活动时间和细节请关注Bithumb和Hcash官方公告。[2018/5/3]

此时,我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的,但重要的是,每次使用LANEHASH时,我们都需要遵循相同的步骤,以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧:

每隔1位进行间隔:

我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字,你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)

我们将这两个数字相乘:

然后对该数进行平方:

再将该数字转换回二进制:

从右侧切掉9bits后正好得到16bits:

然后将该二进制数据转换回英语:

如上所示,如果输入相同,那么最后终将会得到相同的输出结果。但是,如果改变任何一个字母,最终的结果也将发生巨大变化。

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上期回顾BTC:关注BTC是否可以重新站上$7,000。短期而言,BTC有一定的回调需求,并且实际经济情况尚未转暖,市场仍存在较强做空意愿。4月10日至4月17日BTC最低下跌至$6,480,后受利好消息刺激最高上涨至$7,190.

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