OKEx第6,火币第18,CMC最新交易所排名惹争议

数字货币交易所的排名有了新变化。在最新的CoinMarketCap排名上,币安排名第1,OKEx排名第6,火币更是到了第18位。火币、OKEx、币安过去被称为”三大交易所“,一直被认为是势均力敌的存在,此次排名为何相差如此悬殊?据悉,由于CoinMarketCap修改了排名规则,排名不再按照交易量,而是按照网站流量。另一方面,也有人称,三大交易所格局已经悄然发生变化。究竟事实真相如何呢?深潮DeepFlow分别采访了币安、OKEx和火币等当事者,以揭示排名变化背后的原因。交易所的新排名

北京时间5月15日早,加密货币行情数据网站CoinMarketCap正式修改交易所排名规则。这是继今年4月CMC被币安收购后的首次改版,新排名不再按照传统的交易量排序,而是锚定”人气指标“——网站流量因子。也就是说,CMC按照网站流量数据而非交易量重新为这些交易所们排名。官方公布的数据权重如下:浏览量不重复访客人数跳出率现场停留时间相对排名关键字搜索CoinMarketCap官方表示,网络流量因子会综合考量各种因素。“我们考虑了广泛的数据,包括浏览量,唯一身份访问者人数,跳出率,网站停留时间,相对排名以及主要搜索中的关键字搜索引擎。”有交易所人士点评:此举优点在于可能会降低行业刷量的造假行为,但币安排第一,可能会涉嫌垄断造假。2020年4月3日,币安正式宣布收购CoinMarketCap,据知情人士透露,该交易主要以股权以及币安交易所发行的代币BNB完成,总价值接近3亿美元。币安联合创始人何一告诉深潮DeepFlow,CMC目前是独立运营状态,”作为行业的核心中枢,提供给用户更准确和值得信任交易平台排名比一堆刷量的平台对用户更有价值,也有利于加强CMC的信誉“。有意思的是,此次排名,没有像其他交易所排名那般,火币、OKEx、币安占据前三。这次新排名上,币安排名第1,OKEx第6,火币更是来到了第18位。该排名让许多区块链从业者意外:三大交易所为何相差如此悬殊?三大交易所回应

欧易OKEx已开放ICP充值 并与Definity Foundation联合发起千万美元专项生态基金:据官方公告消息,欧易OKEx已于香港时间5月10日10:00开放Internet Computer (ICP)充值,等流动性条件满足后会第一时间开通交易。此外,欧易OKEx新成立的OKEx Blockdream Ventures将提供1000万美元的专项资金和资源与Internet Computer Ecosystem(Dfinity Foundation)展开合作。以支持计划中的高质量生态系统项目。

据悉,DFINITY 经过几年的迭代,目前的正式愿景定位为互联网计算机。互联网计算机可以扩展智能合约计算和数据,以Web速度运行它们,有效地处理和存储数据并为开发人员提供强大的软件框架。[2021/5/10 21:42:53]

“币安在全球流量端、交易量综合排名第一我想这点没有争议。”何一介绍,在海外其他币安没有参与投资和广告投放的平台,也是这个排名。何一给深潮DeepFlow展示了两个网站,一个是区块链媒体TheBlock关于CMC修改新排名的报道,另一个是数据网站Coingecko。根据TheBlock报道,币安今年4月的网站流量占据全部交易所的23.2%,排名第一,TheBlock此前曾率先报道币安上海办公室被查一事。

OKEx永续合约系统维护已完成:据官方公告,OKEx已于8月25日16:50 完成本次永续合约系统维护。[2020/8/25]

而Coingecko数据显示,现货交易量上,币安、火币、OKEx依次排名前三。OKEx对深潮DeepFlow表示,CMC排名没有太大的参考价值,并不能体现某个交易所的真正体量。“这个新的排名规则,是以网站的流量数据作为统计的依据。但在OKEx,很多用户都是通过App端直接进行访问,而非通过网页进行浏览,其数据基础有很大的局限性。”火币持同样的观点,“当前移动互联网的普及,大部分用户已经使用APP来进行交易平台的访问,尤其在智能机普及程度较高的东亚地区,APP/Web比已经远超100%。”其工作人员表示用网页流量来衡量交易所的综合实力,已经与时代脱节,网页流量刷量成本也很低。“衡量交易所的综合实力,最有效的是链上资产总数,其次是流动性数据以及平台币回购。”火币如是回应。国内外移动互联网生态、投资者交易习惯的差别导致交易所的网站流量相差悬殊,这被认为是影响此次排名的主要原因。在该指标下,海外交易所排名均很靠前,除了排名第1的币安外,CoinBasePro和BitMEX分列2、3名。而一些国内用户所熟知的交易所,排名均逐步靠后。KuCoin排名33,Gate排名35,ZB排名45,抹茶排名105……“众所周知,交易所大部分交易量来自API,而不是门户网站,让默认的排行榜基于网络流量而不是实际交易量是有性的。”加密货币KOLKushed也在推特上如此表示。对此,何一回应称,Coinbase和Binance的大部分用户也在移动端,以Binance为例,Binance的移动端用户远高于网页端,且API用户提供的交易量远高于移动端或者网页端。缺乏客观标尺

主力数据:OKEx ETH主力开多434万美元:AlCoin PRO版K线主力大单跟踪显示:12:20至今,ОKEх ЕTН当季合约大额托单频繁出现并成交。其中,一共出现了8笔大额委托买单,挂买量910万美元,买成交434万美元,买入均价387.161美元。

Al-PD-持仓差值在这一过程中为较高绿柱,即持仓量增加明显,可判断为主力买入开多。[2020/8/8]

成立于2013年的CoinMarketCap是目前加密货币行业最大的数据网站。根据SameWeb的数据,在过去的六个月中,CoinMarketCap访问量达2.072亿。CoinMarketCap自成立以来就少不了关于交易所交易数据真假偏颇的争议和质疑。去年6月,区块链透明度研究所BTI出过一份市场监督报告,报告称CoinMarketCap排名前15的交易所均存在刷量,排名前25的交易所中,甚至有17家刷量超过99%。此外,Bitwise提交给美国监管机构SEC的比特币交易量报告中也提到了交易所95%的交易量是伪造的。交易所真实流量是多少?如何求证?排名规则怎么定?这一直是困扰整个加密货币行业的最大问题之一。区块链行业缺乏公正客观的标尺,而CoinMarketCap制定的新排名规则是否能够如实呈现当下加密货币流量的走向呢?面对质疑,CoinMarketCap在其博客文章中承认,目前的指标并没有提供全部情况,“当前指标是整个迭代过程中的中间步骤”。CMC工作人员告诉深潮DeepFlow:“任何一种统计方法都可能出现偏差,为了更有效的统计数据,我们欢迎各个平台开放未经加工的网页、APP访问数据,登陆、交易用户、Api用户数据,我们会致力于提供最有效的数据给社群。”币安创始人赵长鹏同样在推特表示,“目前,该排名严重偏向于网络流量,虽然并非100%准确,但比以前更好,将继续进行迭代”。对于该数据的真实性,长期关注交易所网站流量的数据专家张瑶瑶表示她相信CMC的数据完全“真实“,但最终排名依旧可以被人工粉饰。“虽然说每个数据都一定程度上反映一些东西,PV和UV反映流量,关键词搜索反映同一个关键词下的网站受欢迎程度。但是通过SEO技巧完全可以调整这个排名,以及可以通过换referral,换IP刷网站流量。”张瑶瑶认为,目前的排名只能作为部分参考,但会促使交易所去重视SEO,她确信币安长期都很重视SEO。加密货币交易所接下来排名如何变动?这恐怕会成为业内持续追踪的一个话题。“希望这些加密货币交易所不要把精力放在刷量和争排名上,而是怎么能更好服务用户,怎么把这个行业建设得更好。”一位业内人士如是说道。*深潮DeepFLow提示各位投资者防范追高风险,本文所提观点不构成任何投资建议。

行情 | OKEx BTC合约多头持仓比例开始占优:截至今日8点,OKEx比特币合约精英账户中,多头平均持仓比例为20.42%,空头平均持仓比例为14.78%,多头开始占优。以太坊合约精英账户中,多头平均持仓比例为23.29%,空头平均持仓比例为14.21%,多头开始占优且多空持仓比例差距增大。当前BTC合约持仓总量约为4.48万个BTC,持仓量较昨日有所下降;ETH合约持仓总量约为59.61万个ETH,持仓量较昨日有所上升。[2019/6/4]

OKEx即将于今天上去11点全球首发GNX 并开放充值和交易:亲爱的OKEx用户:OKEx即将于2017年12月18日上午11:00全球首发Genaro(GNX) ,并开放充值和交易,敬请期待!

OKEx温馨提示,数字资产是创新型投资品,价格波动较大,具有较高的投资风险。投资前望您对数字资产充分认知,理性判断投资能力,审慎做出投资决策。[2017/12/18]

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

银河链

DYDX涨势喜人,以太坊为何能够独领风骚?

今天没什么市场要闻,下面的分析也会提到一些消息方面的分析思维。直接进入主题。BTC行情分析 这是昨天的分析走势图,大家去对应一下走势;为什么能和走势一模一样?一方面是因为BTC这个波段的尾部行情快走出来了,大家看好,我说的是这个波段的.

火必APP一文了解如何实现DAO与外界的价值交互

作者:ChrisRobison翻译:FrauYang校对:Samuel原地址:https://medium.com/目前的DAO更多关注的是内部协作,比如组织治理和价值分配,但是一个DAO作为一种组织,无法避免与外界进行价值的交互.

[0:15ms0-2:525ms