1936年，图灵提出著名的“图灵机”(TuringMachine)设想，1950年10月其发表《机器能思考吗》的论文，从此人类在AI研究的路上越走越深。从最早的感知机模型到目前热门的深度学习，如何将AI应用到金融行业成为了目前讨论的热门话题。本文从期权的风险来源入手，并详细地讲述了目前金融市场主流的风险对冲策略。由于期权收益与波动率变化高度相关，为了较好的预测未来波动率的变化，文本选择目前热门的神经网络模型对比特币价格波动率进行建模，并且发现神经网络模型可以对波动率预测取得一定的效果。本文要点总结资本市场中期权风险来源——市场判断与模型不一致性问题。风险对冲常用策略，卖家常使用止损交易策略来对冲现货标的物价格波动，而买家则更多使用Delta与Delta-Gamma中性策略，从而可以做到短期内无论价格上涨或者下跌，投资者都可以获得正收益的期权组合。通过使用LSTM模型对比特币历史价格数据建模，我们发现对于价格走势波动比较大的部分，预测的结果并不能很好地进行表现，不过预测结果和测试集真实值的整体趋势还是很接近，一定程度上可以作为期权交易的参考依据。
LayerZero旗下跨链桥协议Stargate Finance总锁仓量突破4亿美元:3月20日消息，据最新数据显示，LayerZero旗下跨链桥协议Stargate Finance上线3天以来，TVL已经超过4亿美元，目前约4.17亿美元。[2022/3/20 14:07:38]
Gate.io 即将上线 Startup 项目 LEMD:据官方公告，Gate.io将于4月21日中午12:00至4月22日上午10:00上线Startup项目Lemond（LEMD）并开启认购通道，22小时内有效下单同等对待。用户参与认购时需要达到VIP1和以上级别。用户下单后到结束认购后2小时内，请务必保证现货交易账户中有不低于认购金额的足够金额，金额不足将自动排除在有效订单之外。[2021/4/16 20:26:09]
gate:gate.io supports 1:1 AIRDROP of ERC20 token of MediBloc(MED)[2018/5/25]
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。