比特币自诞生以来，对大多数人来说一直是个谜。到底是注定要破灭的投机泡沫还是未来的货币？或许可以提出一个支持承认它是一种商品的论点？如何证明它的价格，更重要的是它的价格走势会是如何?
对于每比特币的价格走向，TradingView、Twitter或Telegram等平台上的技术分析师意见不一。
目前，比特币在各大交易所的平均交易价格为每枚8000美元左右。有人预测比特币将跌至5000美元左右，而看涨者则认为5月份我们将看到比特币的价格将超过每比特币1.3万美元。
现有的估值模型及其局限性
库存流动模型（Stock to Flow）
在基于比特币基本属性的模型中，planB基于未来发行稀缺性概念的Stock to Flow模型吸引了比特币爱好者。
在这一领域的进一步研究，特别是Nick对流量与价格协整的证明，使该模型进一步合法化。假设其自变量的未来值是一成不变的（或者更确切地说，是在代码中），模型价格的未来范围可以准确地预测。
planB评估比特币价值的库存-流动模型
印度将为数字卢比试点加入更多银行:金色财经报道，印度中央银行正在加强两个正在进行的CBDC测试项目，这些项目研究数字卢比的零售和批发实施。印度储备银行(RBI)表示，它现在将在下一个财政年度为试点引入一系列用例和功能。储备银行去年推出了数字卢比（或电子卢比）试点。
根据该银行5月30日发布的年度报告，计划扩大零售试点，引入更多参与银行。印度的批发CBDC测试于去年11月开始。这个想法是为了使用数字卢比促进政府证券二级市场交易的结算。九家银行参与了第一阶段。零售试点于12月启动，目标是使用数字卢比作为实物纸币的替代品。中央银行表示，已有八家银行参与了零售试点，另有五家银行正在加入。[2023/5/31 11:49:20]
虽然我个人对这个模型印象深刻，并将其用于非常大的时间范围内的交易，但它并不是一个着眼于季度或更短时间范围内的波动交易者的最佳工具。在一个极端的牛市阶段，可以看到比特币的实际价格是该模型预测价格的4倍以上，而盲目追随该模型的预测可能会让一个人的账户在熊市低谷时缩水一半之多。
库存-流动模型有非常大的误差范围
该模型也未能对其他证明工作(PoW)加密货币进行估值，如莱特币、比特币现金、ZCash、Monero等。然而，这并不是说这些加密货币的定价为零，如果它们在过去24个月里保持了市场份额的话，那么它们的估值需要一个更好的解释。
声明：Lens Protocol空投系假消息:5月11日消息，有Lens Protocol高仿推特号假冒知名web3社交协议Lens Protocol发布虚假内容“Lens Protocol宣布将30亿枚LENS分配给用户”，此消息已有超过6000条转发。经金色财经查证，推特账户@_Lens_Network为虚假号，Lens Protocol官方推特账户为/img/2022811185147/3.jpg">
zkSync：zkSync Era执行延迟安全机制将允许有足够时间检测问题并及时作出反应:3月24日消息，zkSync介绍zkSync Era多层安全机制中的其中一种机制，即执行延迟，执行延迟意味着每个提交给L1的L2块在执行和最终确定之前都会有一个时间锁，最初该延迟将是24小时，随着系统的成熟，该延迟将逐渐减少，直到移除Alpha阶段，届时延迟将被完全移除。延迟主要是确保团队有足够的时间在区块成为最终区块之前验证包含在区块中的交易的影响，并且有足够的时间来检测漏洞、调查并通过治理冻结协议。
此前报道，2月中旬zkSync宣布上线Fair Onboarding Alpha主网，在此阶段，主网对最终用户保持关闭，注册项目可以在系统向外部用户开放之前在封闭环境中部署和测试应用程序。同时，zkSync 2.0更名为zkSync Era，zkSync 1.0更名为zkSync Lite。根据zkSync Era路线图，下一个里程碑是zkSync Era公开发布。[2023/3/24 13:23:41]
爱德华兹的Energy-Value等价模型
然而，与S2F模型一样，Energy-Value等价模型过于平滑，对价格波动不敏感。在极端的熊市情况下，比特币的交易价格在2011年和2015年比模型价格低60%，而在2018年底时仅比模型价格低45%。由于这个模型不能作为一个统一的底部指标，因此需要根据生产成本进行进一步的建模。
数据：最近一周，以太坊网络新增188万枚NFT资产:金色财经报道，NFTScan数据显示，最近一周，以太坊网络新增188.25万枚NFT资产，平均每天新增铸造26.89万枚NFT资产。[2022/8/15 12:25:27]
比特币生产成本(CoP)模型
Energy-Value等价模型的一个缺点在于它忽视了将资本支出(CapEx)作为挖掘比特币成本的一部分。用于比特币开采的资本支出将影响购买采矿设备、建立挖矿基础设施、监管/法律费用等的成本。此外，运营支出(OpEx)除电力费用外，还将包括劳动力费用和统筹费用，而该模型忽略了这一点。
因此，CoP模型试图同时计算挖掘比特币所涉及的资本支出和运营支出。具体过程如下:
计算资本支出
该模型是根据2013年11月以后的数据开发的，当时ASIC的矿工被介绍。此外，该模型假设矿场倾向于使用最高效的矿机(出于明显的竞争原因)，因此在评估过程中提到了蚂蚁矿机。
目前正在使用的蚂蚁矿机的成本和评级数据都是从蚂蚁矿机的网站上获得的，而那些老平台的数据则是从亚马逊(Amazon)或阿里巴巴(Alibaba)等电子商务网站获得的。
矿机的等级和成本
Terra：复兴计划不是将现有链进行分叉，而是创建一个新的链:金色财经报道，?Terra官方发推称，最近，一些社区成员（包括一些来自TFL）将Prop 1623 中提议的新区块链称为“分叉”，而不是创世链。注意：复兴计划不是提出现有链的“分叉”，而是创建一个新的链。这里的重要区别是分叉区块链“与原始（链）共享其所有历史”，而 Terra 2.0 不会。Terra 2.0 等于新区块链的起源，如果 Prop 1623 通过，一个全新的区块链（Terra）将从创世区块 0 开始创建，不会与 Terra Classic 共享历史。来自旧链（Terra Classic）的 DApp 或资产不会预先存在于 Terra上，因此需要迁移。大多数基于 Terra Classic 构建的流行 dApp 已经承诺进行迁移。
金色财经此前消息，据Terra社区网站显示，DoKwon提出了一项新的“Terra复兴计划”。建议将Terra链分叉成TerraClassic和无算法稳定币的新链。但90%的Terra社区成员反对Do Kwon提出的新重建计划。[2022/5/24 3:37:15]
一台矿机的平均使用寿命约为2-3年，因此，购买成本是根据折旧调整的，采用的是余额递减折旧法。此外，在大多数情况下，新矿机是在旧矿机使用寿命结束之前引进的，因此，旧矿机的有效成本取决于它在更换矿机之前开采的比特币数量。这就是所谓的生产单位折旧法。
例如，S3使用了大约153天(2014年7月至2014年12月)，在此期间平均开采了0.97个比特币。因此，其有效购买价格为299/0.97 = 308.24美元。需要注意的是，该模型假设整个采矿网络在所有矿机释放期间中，从一个矿机到下一个释放矿机所用的时间是相同的。
计算运营成本
由此，挖掘1BTC所需的哈希数计算为哈希率/每日发行量。然后将该值除以ASIC哈希率，得到一小时内挖掘1BTC所需的时间。此时间值乘以ASIC的额定功率，以确定开采1BTC所需的单位千瓦时数。最后，这个单位数乘以以美元计算的用电成本，得到开采1BTC的用电成本。
为说明上述方法，2014年10月13日，每天的网络Hashrate为266217.37*60*60*24 Tera hashes，当天一共挖出3875个比特币。因此，(266217.37*60*60*24)/3875 = 5935788.59这是挖1BTC所需要的算力。
S3的算力为0.43 Th/s，要开采比特币需要（5935788.59/0.43）/（60*60）=3.84小时。假设目前流行的S3的额定功率为339.57W，全球平均电力成本为0.06美元，这可能会产生3.84*339.57*0.06美元=78.12美元的成本。
因此，2014年10月13日开采1BTC的总成本为资本支出+运营成本= 308.24美元+ 78.12美元= 386.36美元。这接近当天391.99美元的实际价格。
需要注意的是，矿业公司很可能以折扣价购买矿机，而且可能支付较少的电费，但这种折扣价会被基础设施、劳动力、联营费用和其他日常开支的额外成本所抵消。为了简单起见，这些成本被忽略了，矿机的价格和关税也被照搬过去。
下图展示了CoP模型价格与每比特币实际价格的对比。
比特币的生产成本
从模型中得出的结论
该模型说明了比特币的价格是如何向生产成本靠拢的。这与它的创造者中本聪在白皮书中提到的一致。
一个更高效的采矿设备的引入，导致了生产成本的下降，而成本在区块奖励减半的情况下翻倍。
截至2020年3月7日，开采比特币的成本约为7577.51美元。假设网络算力保持不变，并且随着S19 Pro的推出，到2020年5月初下一个区块奖励减半时，这一成本预计将达到13964.11美元。
未来预测
采矿成本主要取决于采矿设备的成本和效率，约占生产总成本的70%。只有30%的挖矿成本来自于运营成本，运营成本主要是运行采矿硬件的电力成本。
通过对之前数据的回归，预测未来ASIC矿商的有效成本(Hashrate*Efficiency* cost)和网络哈希率，可以估算出开采一个比特币的成本。需要指出的是，在这段时间里，电力成本保持不变，而采矿设备的效率却没有任何改善，不像2013年末FPGAs让位于ASIC，导致效率的飙升和成本的抛弃。
下面的图表显示了ASIC矿商的成本和网络哈希率的指数增长，表明比特币的价格在未来将会上涨。
ASIC矿工的有效成本
比特币的网络哈希值
将CoP模型扩展到其他PoW加密货币
为了验证该模型的有效性，将其应用于其他PoW加密货币。如果该模型在分析比特币价格时是可靠的，那么它也应该适用于其他比特币交易。
下面是通过该模型对比特币现金(Bitcoin Cash, BCH)进行分析的结果。
比特币现金的生产成本
与比特币一样，该模型可以作为比特币现金底价的可靠指标。
此外，该模型在以比特币或satoshis为单位评估另一种加密货币(altcoin)时也很有用。BCH的CoP与BTC的CoP之比(以美元计)通常包含其价格。
BCH与BTC的CoP之比
CoP模型在评估POW币价值时是有用的。它还有助于用比特币来衡量这些另类投资工具的价值。如果币的价格远远高于CoP，那么它就会出现局部泡沫，因此在不远的将来就会下跌。2017年末，我们在BCH看到了这一点。
将CoP模型与其他资产指标进行比较
比特币价格与股市、大宗商品、货币和能源指数之间的关系令人困惑。一些分析师称，比特币更类似于黄金等稀有金属，一旦证券市场崩盘或主要法定货币崩盘，比特币的价格应该会上涨。他们的批评者怀疑这种脱离风险叙述的有效性，认为如果全球经济衰退，比特币的价格会下降，而第三种原因是比特币是与主要投资工具完全不相关的资产，比特币的上涨不会受到更广泛市场事件的影响。
CoP估值模型为我们分析比特币的生产成本提供了一个重要的市场指标。
总结
CoP模型是获得比特币内在底价的可靠模型。这是一个比特币倾向于走向的价格，是一个估值过高/过低的指标。
该模型预计，考虑到ASIC矿商的有效成本和网络算力的上升趋势，比特币的价格将会上升。
它也可以用来评估其它POW代币的价值。
它可以用来分析其他市场对比特币的影响。
作者：Data Dater
来源：共享财经Neo
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。