编者按：本文来自区块律动BlockBeats，Odaily星球日报经授权转载。尽管在上周末Sushiswap创始人的大量套现导致加密市场出现短时急跌，市场一度信心受挫。但DeFi市场锁定总价值(totalvaluelocked)仍在不断创下新高。另一方面，DeFi项目们从风险投资中筹集的金额超过了5亿美元。在DeFiPulse上列出的34个DeFi项目总共从100多家风投基金筹集了5亿多美元。
吉林省法院深入推进区块链技术创新应用:3月2日消息，近日，吉林省法院就今年该省法院网络安全和信息化建设工作进一步作出部署。其中，部署内容包括整合各类数据资源，实现对法院信息资源的海量存储、科学分类、多元检索、深入分析。深入推进区块链技术创新应用，全面加快9个业务场景的创新应用研发。（吉林日报）[2020/3/2]
2017年是IC0疯狂的一年，事实上，由于散户投资者的大量参与，代币销售筹集的资金占到目前为止总募集资金的50%以上。其中获得资金最多的项目是Bancor、Kyber和Loopring。然而，从2018年开始，风投的参与变得越来越重要，这意味着越来越多的交易被保留给机构投资者。在被分析的公司中，只有4家公司在2017年后还进行了IC0:Ren、Metronome、PieDAO和bZx。在大多数情况下，采用的模式不同于传统的IC0模式，后来IC0模式基本是只针对有限数量的投资者进行有代币数量或金额上限的销售。除了这些孤立的案例外，2018年至今的所有其他融资都是通过私募向风投基金出售股权和/或代币进行的。因此，尽管每年的融资总额较2017年的繁荣时期有所下降，但风投主导的融资却有所增加。
声音 | 河北辛集副市长：大力推进“区块链+智能制造”的深入融合:12月27日，河北省钢铁行业“区块链+智能制造”主题峰会在石家庄辛集市举行，峰会由河北省冶金行业协会、中国电信河北分公司、长城新媒体集团主办。辛集市副市长牛军波表示，冶金行业的发展对于辛集市的经济建设起到举足轻重的作用，目前钢铁行业的自动化、信息化的发展已具有良好的基础。大力推进“区块链+智能制造”的深入融合，可以为钢铁行业带来全面的提升，在提高企业竞争力、打造优质产品方面提供有力支持。（长城网）[2019/12/27]
动态 | 区块链等技术的叠加作用下已经深入生活各领域:据中国日报网消息，近日，“互联网新势力峰会”在杭州举办，峰会上主办方公布了最能代表2018年互联网产业新发展趋势的9大“新势力”，涵盖办公、旅游、音乐、出行、金融、社交、媒体、区块链、母婴9大场景。现场嘉宾认为，互联网经过20年发展，在大数据、人工智能、区块链等技术的叠加作用下已经深入生活各领域。时下互联网经济正处于消费互联网下半场和产业互联网上半场的转型升级期，互联网的下一个20年将深刻影响产业发展。[2019/1/23]
从DeFi公司融资的总体来看，筹集资金最多的公司有:Bancor-1.53亿美元(代币出售，2017年6月)Maker——6150万美元(风险投资)Kyber-5200万美元(代币销售，2017年9月)；Loopring—4500万美元(代币销售，2017年8月)Compound-3,320万元(风险投资)Maker和Compound是从风投公司获得资金最多的两家公司，如今它们都是借贷平台中TVL最高的。借贷协议是整个行业的支柱，而风投们自己也确认，在过去两年中，他们认为这是迄今为止最重要的投资领域。
赵鹞：政府部门是否应该大胆的鼓励推广区块链需要深入思考:今日，中国政法大学金融创新与互联网金融法治研究中心副秘书长、中国社科院金融研究所支付清算研究中心特约研究员赵鹞发表文章称，区块链技术本身的价值中立性并不会带来基于区块链的经济社会活动的价值中立，当我们还没有准备好如何应对区块链大规模应用所产生的新的、深层次的社会、经济、金融风险时，政府部门是否应该大胆的鼓励、推广，这是需要深入思考的。就好比核能发电，我们没有完全掌握安全、可控的核聚变技术就能用于生产发电吗？显然是不可能的。所以，面对区块链、人工智能等各种破坏性创新技术的推广应用，特别是金融科技的发展，政府、学界、业界和媒体要头脑冷静，切莫用“不可控核聚变发电”。[2018/2/27]
根据所分析的投资，从交易数量来看，在DeFi领域最活跃的风投基金是PolychainCapital、A16z、ParadigmCapital、1Confirmation、BainCapitalVentures、CoinbaseVentures和KR1。他们经常在种子期融资中扮演牵头投资者的角色，为该领域的许多其他基金开辟道路。值得注意的是，这一分析是基于目前DeFiPulse上的公司，而风投已经投资了许多尚未在DeFiPulse上列出的DeFi公司，因此没有考虑在内。此外，在大多数情况下，与种子轮数或私募销售相关的数据根据定义是私下进行的，难以全面捕获，因此一些数据可能不准确或不完整。
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