流动性引导池:在Token分发中建立流动性

编者按:本文来自巴比特资讯,作者:MikeMcDonald,编译:屏风,星球日报经授权发布。本文将介绍一下Balancer的流动性引导池。智能池是属于智能合约的受控、专用池,该智能合约可以构建多种类的任意逻辑。BalancerLabs计划为智能池设计一些模板,使团队可以在友好的界面中修改、部署和管理池子。本文介绍的LBP是帮助团队在发布项目代币同时建立良好流动性的智能池模板。背景

在AMM成为主流之前,项目代币想要获得流动性的选择非常有限。交易所上币费可能高达25万美元,而需要向做市商支付的费用可能会更高。过去,围绕使用AMM曲线为新代币创建流动性已经进行了大量实验:Synthetix对Uniswap的流动资金进行补贴;SaintFame增加了少量的ETH来引导流动性。Balancer团队希望看到长尾token在AMM上建立流动性的趋势能够继续下去。

数据:逾1.68万枚ETH从Lido:Curve流动性挖矿合约地址流出:4月25日消息,据 Whale Alert 监测,逾 1.68 万枚 ETH(价值约合 3063 万美元)从Lido:Curve 流动性挖矿合约地址流出,转入一未知地址。[2023/4/25 14:25:46]

让我们看一下项目团队当前是如何建立流动性。示例场景:一个团队创建了代币XYZ,他们认为代币的初始公平市场价格应为1美元,而此时以太坊价格为250美元。下表是XYZ和ETH资产进入一个恒定50/50AMM的成本和滑点表:

NFT项目rektguy创始人抛售包括BAYC在内大量NFT,利用NFT流动性获利:金色财经报道,NFT项目rektguy创始人发推表示,“经过深思熟虑,今天我们决定利用当前利用当前的NFT流动性在BAYC、MAYC上获利,我们仍拥有大量Yuga资产,以及继续看好其建设的东西”。

此外,据opensea数据显示,其地址(0xC8...36e8)在过去半小时内在Blur以约78 ETH的均价抛售71个BAYC,以16.3 ETH的均价抛售11个MAYC,以15.14 ETH的均价抛售7个Azuki,以及还包括几十个Otherside和Beanz。目前该钱包地址仍持有9个MAYC。[2023/2/22 12:21:39]

自动交易平台CryptoStruct算法交易添加Bitfinex的流动性:4月6日消息,加密和衍生品自动交易平台CryptoStruct算法交易添加Bitfinex的流动性,已经完成了其标准化的低延迟市场数据和到Bitfinex的订单入口网关,使其客户能够轻松地将其交易活动扩展到Bitfinex。(Finance Feeds)[2022/4/6 14:07:43]

我们可以看到,资金量越多滑点越低,为了防止滑点过大前期所需准备的ETH资金量会很大,这就要求团队前期有大量的资金储备。流动性引导池

对LBP的建立需要有以下的考虑:1.团队需要在没有大量前期资金的情况下建立流动性;2.团队应该创建一个符合他们风险组合和资金目标期望的资金库;3.token的分配和流动性供应应与token价格变化脱钩。不同于联合曲线,即使token的单价保持不变,也应分配token。考虑到这些要点,Balancer开发了一个灵活的模板,使团队可以在代币分配方式的制定中,定义如何引导流动性。

Coinbase:高管出售部分股票旨在为市场创造流动性 属正常行为:9月13日消息,Coinbase发文表示,Coinbase在收到SEC的通知前,就已经制定名为“10b5-1”的股票销售限制计划,部分媒体宣称的“Coinbase高管在9月大量出售股票”一闻并不属实。同时,根据Coinbase官方给出的具体数据,核心高管中CEO Brian Armstrong出售的股票少于其所持股份的2%,并非网传的71%;CFO Alesia Haas出售的股票占其股份15%,并非网传的100%;COO Emilie Choi出售股票占其股份24%;CPO Surojit Chatterjee所售股票占其股份8%;CAO Jennifer Jones出售股票占其股份38%。据此,Coinbase指出,此前网传该公司高管大量抛售股票一事并不属实,高管出售部分股票旨在为市场创造流动性,属正常行为。[2021/9/13 23:20:42]

LBP池权重的线性示例在上面的线性例子中,团队将其项目token的权重设置为80%,DAI的权重设置为20%。在6个月的时间里,权重会逐渐调整并最终二者翻转过来。线性公式已在controller合约中有明确描述,并允许任何人对合同进行poke以更新权重。每次权重变化时出现的小套利机会会引来更多的交易者。以下是pokeWeights代码中的函数,该函数允许任何人调用并执行一系列的变化,从区块号到权重大小。

再回到刚才的表格看看解成本和滑点,在上面的LBP示例中,数据如下:

在使用相同数量的ETH的情况下,团队现在可以将其项目代币的流通量和流通量提高4倍。注意:这是假设80/20的权重-更极端的95/5的权重将需要更少的初始ETHLBP让项目在启动时创建有意义的流动性和分配在权重调整期结束时,资金池的交易将会继续进行。相对而言,项目团队不会保留项目代币的50%。对项目来说另一种可能做法是定义指数曲线以调整权重。曲线的斜率是智能合约模板中的可配置参数。

LBP池权重的指数示例使用指数曲线的主要优点之一是压制token释放时最初的炒作和市场的狂热。通过快速调整权重,从而降低池中代币的价值,阻止由于早期投机而导致价格最终的飙升。本文用项目token和Dai来列举例子。智能池模板可以实现token数组与权重的动态变化。因此,可以采取这样的一种设置:以80%XYZ,10%DAI,10%ETH开始,以33%XYZ,33%DAI,33%ETH结束。允许用户用ETH或DAI购买项目token。

结论

LBP模板使项目可以完全自定义token的分发机制,从而为团队提供更多的控制权和灵活性。随着长尾代币在加密世界的持续爆发,围绕引导流动性进行更多的实验是很有必要的,而LBP是这个过程中的重要组成部分。

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