今年早些时候，我看到了一篇可以让人思考好几天的研究论文。在“Whoisontheotherside?谁在另一边？”一文中，BlueMountain资本管理公司分析师、著名作家迈克尔-J-莫布森就资本市场中阿尔法Alpha的不同来源做出了一个精彩的简单论述。多年来，我读过上百篇关于阿尔法生成策略的论文，但只有少数论文能可以超越特定的资产类别，把握住基本框架，并在不需要深奥的数学或金融术语的情况下进行解释。莫布森的论文以一种无需任何领域专业知识就能轻松理解的方式描述了阿尔法的四个基本来源。最近，我一直在思考如何将莫布森教授的一些观点应用到加密资产中，并增加了一些变化，今天想和大家分享一下。一切都是因为低效
派盾：量化交易公司mgnr已删除全部推文:12月19日消息，据派盾预警监测，量化交易公司mgnr已在官方推特上删除全部推文，且似乎退出了部分群组，标记为mgnr.eth的地址目前持有0.097枚ETH。目前不知道他们为什么在11月14日将5160万枚USDC转移到Coinbase和Genesis Trading。[2022/12/19 21:53:52]
金融市场中阿尔法的概念与产生超额回报的原则有关，即超越平均市场指数。这是由于大多数金融市场是合理有效的，有一些指数可以准确地反映资产类别的表现。整个加密世界与之相反。另一种思考阿尔法的方式是关于在一个经常有效的市场中利用低效率。效率的概念来自物理学，解释了生产所需的能量与结果本身之间的关系。在金融市场中，效率一词指的是信息和资产价格之间的关系。有效金融市场的罗塞塔石是著名的、经常被重新审视的有效市场假说(EMH)，由诺贝尔经济学奖获得者尤金.法玛在1962年的博士论文中提出。EMH指出，股票价格反映了所有已知的相关信息，并且总是以公平价值进行交易。如果股票的交易价格不能高于或低于公允价值，投资者就永远无法以低价买入或以溢价卖出。因此，在风险调整的基础上"战胜市场"是不可能的。有效市场假说自发表以来，已经成为金融市场上最具争议的理论之一，支持者和反对者大有人在。
Jupiter Asset Management：投资者关注美联储利率信号及量化紧缩前景:1月26日消息，英国基金管理集团Jupiter Asset Management固定收益替代产品主管Mark Nash表示，在美联储会议上，所有人都将关注3月份会议的利率信号，以及2022年开始实施量化紧缩的前景。他表示:“在‘最大化就业’的说法和持续的通胀压力的支持下，3月加息25个基点的信号看起来是有可能的。”Nash还预计美联储将讨论量化紧缩计划，可能会在年中开始。（金十）[2022/1/27 9:15:30]
向松祚：美国大规模量化宽松 钱更多地流入投机性市场:2021年1月21日晚上，火币集团旗下火币研习社的“火币尖峰对话”栏目经济学人系列，以“用新经济学看新时代，数字经济大势所趋”为主题在线上举行。火币研习社负责人程智鹏与中国人民大学国际货币研究所副所长向松祚展开对话。
关于量化宽松影响的问题，向松祚表示，布雷顿森林体系崩溃后，量化宽松可以肆无忌惮。但是，美国、欧洲、日本等国家在过去的半个世纪里，劳动生产力的增长极低，真实经济增长速度也很低。大多数老百姓，工人阶级的收入基本没有增长。现在美国大规模量化宽松而很多国家跟随，钱更多地流入投机性的市场，比如股票、债券、大宗商品市场甚至收藏品乃至于房地产都被爆炒，但对实体经济并没有好处，这是虚拟经济的恶性膨胀。[2021/1/21 16:43:10]
如果市场真的是有效率的，怎么会有什么阿尔法？莫布森教授提出了一个非常有说服力的论点，原因与成本有关。你看，EMH理论是有道理的，在某个场景中，信息的获取和基于信息的行动的实施有一个可忽略的成本。但在金融市场上，这种情况很少。获取和实施信息的成本导致了低效率，并可以作为阿尔法的相关来源加以利用。
现场 | 引力波CEO 邱吉民：数字货币的量化是一个初级市场:金色财经现场报道，3月21日，引力波G-Wave科技有限公司CEO 邱吉民在由金色财经和Deribit主办的金色私享会S1暨金色沙龙北京站第八期现场以“数字资产衍生品交易的瓶颈和未来”为主题进行了演讲。他在演讲中指出，数字货币市场，尤其是数字货币的量化是一个初级市场，去年涌现了大量量化公司，确实这个市场给投资者或者参与者带来了巨大的利益。因为这个市场是一个初级阶段的时候，确实存在着很大的信息不对称性。随着2018年下半年到来，这种情况发生了比较大的变化。一个是行情回归了理性，价值回归了。第二是从业者多了，做量化的公司多了，市场的深度也就不足了，收益率也就下来了。[2019/3/21]
现场 | 比特全球量化基金创始人Jack Hu：量化机构需打通与合规资金的通道:比特全球量化基金创始人Jack Hu在由金色财经主办的第五期金色沙龙圆桌论坛上表示，国内所有做数字货币量化的机构，不管它的体量有多大，相对传统做量化的机构，都显得很小，所以如果量化机构想要成为未来能够在数字货币领域的独角兽企业，第一点就是要打通与合规资金的通道。同时，他还指出，量化机构需要业绩非常稳定，不能出现重大的事件。[2018/12/14]
阿尔法的传统来源
莫布森教授在论文中认为，阿尔法有四个基本来源。行为：当一个投资者，或者更有可能是一群投资者的行为导致价格和价值相背离时，就存在行为上的无效率。信息。当一些市场参与者拥有不同的信息时，就会出现信息效率低下的情况，并且可以利用这种不对称进行交易获利。分析性。当所有的参与者都拥有相同或非常相似的信息时，就会出现分析性的低效率，而一个投资者可以比其他投资者更好地分析这些信息。技术性。当一些市场参与者因为一些与基本价值无关的原因，而不得不买入或卖出证券时，就会产生技术性的低效率，比如法律，法规或内部政策，这些都会使价格和价值之间产生错位。
阿尔法的四个来源精彩地总结了高效资本市场的动力，但它们适用于加密领域吗？毕竟，加密市场是高效的反面。加密资产的新阿尔法来源
在加密资产的背景下，莫布森教授理论中的四种Alpha来源固然凸显，但并不能完整地描绘出这个领域的低效率。在我看来，有两个新的Alpha来源与目前的加密市场有关：新产品Alpha和协议Alpha。
新产品Alpha因素与加密市场的金融架构有关，也与当前推出的新产品或资产在低效率市场中的影响有关。在传统的资本市场中，新的IPO或新的债券发行很少会有扰乱整体市场的行为。有一些孤立的例子，比如Facebook的IPO失败，引发了数月来对科技股的看空情绪，但这些案例极为罕见，因为整体市场中建立的效率往往会弥补长期以来的任何异常情况。但加密市场发生了相反的现象。当我们从无效市场过渡到"效率较低"的市场时，新产品的推出，如新的衍生品或新机构投资者的进入会产生令人难以置信的阿尔法回报。第二个因素与加密资产运行在去中心化的区块链网络上，其行为受不同协议的约束有关。这些协议的行为可以产生相关的Alpha回报。例如，比特币网络中即将发生的减半事件一直被预期为可以影响加密货币价格并有效地推动市场的事件。虽然这些信息是现成的，但实施有效的策略来利用它是有成本的。类似的影响往往也发生在当一个协议开采或烧毁特定部分的代币来影响流通供应的时候。加密资产在许多方面都是非常独特的，有可能以许多独特的方式产生阿尔法。新产品的推出和底层区块链的网络动态是补充莫里森教授所阐述论文的两个因素，但随着市场的发展，这个理论很有可能会发生变化。
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