编者按：本文来自区块律动BlockBeats，Odaily星球日报经授权转载。12月11日，据数据和研究公司BraveNewCoin在11月份的一份报告中显示，目前金融经济在去中心化过程中存在的一些严重的「非金融性」的风险。DeFi所涉及的财务风险已经被记录下来，但是新的报告深入研究了更多与基于以太坊的智能合约财务协议相关的技术问题。这份由BNC分析师XavierMeegan撰写的报告从可扩展性风险开始，这是今年9月接触过DeFi的人都很熟悉的风险。网络拥塞导致高昂的Gas费用和失败的交易，这些都是导致DeFi协议故障或不能按预期工作的原因。在流动性挖矿的高峰时期，以太坊的平均交易费用飙升至创纪录的15美元左右。报告以「3.12:」为案例，写道：「我们在2020年3月的黑色星期四看到了这种情况，当时在MakerDAO(清算人)的无法进入拍卖会竞拍抵押品，导致抵押品被免费出售。」闪速贷款(即资产可以在同一笔交易中借入和偿还)：安全隐患层出不穷，今年的著名例子包括bZx、Opyn、HarvestFinance和最近的PickleFinance。预言机风险：由于价格供应商或恶意参与者操纵信息，智能合约可能会收到关于链外价值或资产价格的虚假或虚假信息，因此也会带来风险。协议设计问题：协议的设计如果有问题，能被操纵使网络罪犯受益，它就会带来风险。可组合性就是一个很好的例子，DeFi协议需要依赖于另一个协议来运行。该报告指出，生态系统内部互联的「金钱乐高」概念带来了进一步的风险;「DeFi目前的相互关联性与2007-08年全球金融危机(GFC)之前的传统金融极为相似。」过于中心化：如果协议由一个中心化中介控制，或者治理权由几个巨鲸掌握，那么与DeFi相关的中心化风险也存在。Uniswap的第一次治理投票是一个很好的例子，说明少数参与者可以试图控制结果。此外，在DeFi中使用的稳定币的大部分是由公司中心化进行操控的。过度依赖Infura：依赖Infura作为节点基础设施运营商也是有风险的，在11月中旬的小故障期间，业界就发现了这一点。Infura提供基于云计算的以太坊客户端，这样用户就不必运行自己的节点。「估计63%的以太坊社区使用Infura作为他们与区块链互动的首选方式。如果有一天Infura不能像预期的那样发挥作用，会有什么后果?」报告还指出，还有其他一些风险，如经济激励风险、金融知识盲区风险和监管风险。最终报告给出的结论是，还有更多的风险被发现，使整个生态系统听起来像一个巨大的金融噩梦。律动BlockBeats认为，目前整个加密市场都处在一个试验状态，尚未完全被传统市场和大众所接纳，不少加密领域之外的普通投资者对于加密技术及市场还是一知半解。而DeFi作为加密市场中的更新型的尝试，其基础设施尚未健全，同时也必然会存在风险。投资者应确认自己具备金融知识或风险承担能力之后再决定是否加入DeFi市场。
报告：比特币投资产品在14天内吸引了3.1亿美元的资金流入:金色财经报道，CoinShares的一份新报告显示，由于对美国证券交易委员会(SEC)批准现货BTC ETF持怀疑态度，比特币投资产品在14天内吸引了3.1亿美元的资金流入。该报告称，随着比特币从前九周的连续流出中恢复过来，比特币处于领先地位。尽管本周的资金流入达到1.23亿美元，但做空BTC投资产品却录得90万美元的流出，使其连续第十周出现负增长。经纪公司Bernstein分析师表示，美国证券交易委员会宁愿引入由更多主流华尔街参与者主导并受到现有受监管交易所监督的受监管比特币ETF，也不愿处理填补机构空白的灰度场外交易产品。[2023/7/5 22:18:03]
Coinbase报告：AI和区块链技术相结合带来重大机遇:金色财经报道，Coinbase在周四发布研究报告称，人工智能与区块链技术相结合，对企业家来说是一个重大机遇。
该报告提到几个结合人工智能和区块链技术的潜在用例。首先，去中心化数据市场可以帮助生成式AI满足对经验证的多样化数据集的需求，以训练其模型。同样，基于代币的激励机制可以提高来自这些市场的数据质量。
该报告声称，人工智能和区块链的结合有可能解决算法偏见和数字身份验证等问题。值得注意的是，区块链技术还具有解决虚假信息风险等问题的潜力。区块链和NFT可用于确定图像、视频、音乐和其他媒体的来源。
此外，区块链可以帮助生成式人工智能模型的决策过程更加透明，允许用户仔细检查人工智能生成结果的逻辑和可靠性。[2023/6/4 21:14:51]
报告：区块链等新兴技术手段可以有效应用到绿色金融领域:清华大学绿色金融发展研究中心日前与保尔森基金会绿色金融中心联合发布《金融科技推动中国绿色金融发展：案例与展望》报告。报告展示了中国利用金融科技推动绿色金融可持续发展的四个案例，这些案例表明区块链、大数据、云计算及人工智能等新兴技术手段可以有效应用到绿色金融领域。这些运用可以为金融机构带来成本、效率、安全和数据真实性等方面的改善，也可以为金融监管在标准推广、统计、审计与反洗绿等方面提供更加准确高效的服务。（经济参考网）[2020/3/11]
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