编者按：本文来自彩云区块链，Odaily星球日报经授权转载。新的研究表明，DeFi产品和dApp的用户可能并不是唯一的金融风险来源，因为一些“非金融”的问题正困扰着这种流行的加密工具。
观点：研究表明中本聪是一个人而非一个团队的假设更加可信:研究表明，中本聪是一个人而不是一个团队的假设更有说服力。Patoshi挖矿模式研究者Sergio Demain Lerner的最新研究表明，中本聪逐渐降低了随机数（Nonce）的价值。重新挖掘揭示了Patoshi挖掘算法在扫描内部随机数时，倾向于选择较高的随机数。这种趋势表明随机数正在减少，这与Satochi客户端0.1版本相反。也就是说，当一起分析两个子范围时，随机数失衡减少，这表明Patoshi是在并行扫描5个子范围，但每个子范围都是内部顺序扫描。这与Patoshi部署第一个由50立计算机组成矿场的理论相矛盾，并支持了Patoshi只是在高端CPU上执行多线程的理论。如果Lerner理论正确，将使中本聪是一个人而不是一个团队的假设更加可信。同时这也是对澳本聪（Craig Wright）的一次有力打击，因为他曾多次表示，他使用数十台计算机来挖掘早期区块。（Cointelegraph）[2020/8/23]
DeFi应用程序到底有多脆弱？
动态 | 研究表明：比特币价格与期货到期日无关:Cindicators发表的一项新研究显示，有关比特币价格会在加密货币期货合约到期前下跌的看法并非正确。一份名为“Bitcoin Futures: Market Evolution”的报告中显示，基于比特币期货到期日的价格波动中并没有绝对的黄金法则，人们应该分析整体市场趋势，来对价格作出判断。[2018/10/19]
根据加密数据和研究公司BraveNewCoin本周发布的报告，DeFi项目因可扩展性，智能合约漏洞，资金重组，中心化和监管风险等因素而处于危险的运转中。尽管已经开展了数年，但DeFi项目自2020年中以来一直在激增。著名的dAppCompound借贷产品，在某些贸易配对中提供高达100％的收益率，迎来了一个新的去中心化创新时代，例如信用贷款，可信交易，分期付款和掉期收益。但是，这样的进步带来很大的风险。该研究报告的作者XavierMeegan表示，大多数DeFi应用程序都与十二种独特的风险相关联，并指出他是通过研究而非见解发现了此类漏洞。以下是Meegan确定的一些风险：可扩展性风险：以太坊出现网络拥塞的风险，导致更高的GAS费和交易失败，从而导致DeFi应用程序无法按预期运行。如果网络上的压力太大，DeFi协议也可能会发生故障，从而由于重复的用户输入或智能合约未按预期运行而导致取款，交易暂停和资金损失。智能合约重复漏洞：当合约在更新内部状态之前发送ETH时，可能会发生“重复发送”。这样的风险将意味着流氓合同在更新之前不断要求ETH，这可能导致ETH被重复发送的情况。未处理的异常漏洞：当并非所有失败的“调用”都在Solidity上引发异常时，会发生这种情况。当没有足够的GAS费来执行操作，超出呼叫堆栈限制或由于用户的节点执行呼叫而发生某些意外的系统错误时，会发生这种情况。整数下溢/上溢漏洞：当错误的智能合约整数为大值时发生，当智能合约表示的实际值更高时发生。这可能会导致DeFi应用严重故障。不仅是智能合约
研究表明 去年9月至今年1月 安装加密货币挖掘脚本的域名数量猛增725％:根据安全工作室Cyren的研究，在去年9月至今年1月的四个月期间，安装了加密货币挖掘脚本的域名数量猛增了725％。总增长的一半集中在12月和1月。今年1月，超过7000个样本点被发现运行挖矿脚本，monero是主要的挖矿对象。[2018/3/8]
除了基于智能合约的风险外，Meegan还确定了其他一些问题：Oracle预言机风险：当区块链输入错误的值并正常运行时，就会发生这种风险。从设计上讲，区块链仅是价值的存储，而不能验证输入数据的真实性，这意味着智能合约会使用错误的信息进行更新，可能导致对网络的广泛攻击，并且用户资金损失。可组合性风险：Meegan确定的主要风险是“可组合性”，即某些DeFi平台彼此相互连接以进行操作。这种相互依存关系的情况下）创建了一种“金钱乐高”系统，该系统与“2007-08年全球金融危机之前的传统金融情况非常相似”。对Infura服务的依赖：最后的主要风险之一是，以太坊应用程序对由ConsenSys经营的基础设施即服务提供商公司Infura的依赖性，会在以太坊网络上创建一个集中且高度依赖的实体，这意味着如果Infura出现问题，最终将导致许多应用程序，产品和平台瘫痪。Meegan确定的其他风险包括中心化的风险，经济激励风险，金融空白风险，监管风险，最终风险和信息披露风险。根据CryptoSlate数据，DeFi是一个价值170亿美元的市场，占加密市场的3.18％，这意味着如果不加关注，此类风险可能会在未来几年给该行业留下深刻的教育。
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