编者按：本文来自加密谷Live，作者：ChristopherWhite，翻译：李翰博，Odaily星球日报经授权转载。介绍
受PlanB的存量与流量回归模型的启发，我利用网络的每日总费用为以太坊开发了一个回归模型。比特币的基本论点是，它是一种价值存储，类似于黄金，因此存量与流量比是分析比特币价值的有用依据。我认为，以太坊的基本论点是，它是一个结算层，是一个能够承载经济和非经济的去中心化应用的交易网络。由于以太坊是一个结算层，因此使用网络上处理的每日费用总额来分析以太坊网络的价值是合理的。每日费用回归模型
下图是2015年8月以来，基于以太坊网络上处理的每日费用与以太坊价格的回归模型。
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/可以看出，该模型在大约五年的时间范围内R平方的值为94%，这代表了统计学上的相关性。我注意到，有三个主要的阶段，它们与以太坊的三个价格范围相关。类似于PlanB的阶段模型，我将这三个时期概括为阶段及其每日交易费和以太坊价格平均值如下。第一阶段，每日费用约20美元，平均价格约1美元。第二阶段，每日费用约500美元，平均价格约11美元。第三期，每日交易费用约50万美元，均价约33美元。每日费用由两部分组成：每日交易次数和每笔交易的平均费用。这两部分相乘等于每日费用总额。我决定将这两部分进行拆解，分别进行分析，以评估是否可以利用这两部分建立一个模型。每日交易次数
摩根大通将在印度GIFT City金融中心试点美元区块链账户:金色财经报道，在印度国际金融中心GIFT City，??JP Morgan?最近成立的分行获准试点作为其他GIFT City银行的国际结算银行。在一个月左右的时间里，银行将能够在印度的摩根大通开设外币账户作为基于区块链的银行账户，实现 24/7 结算，而不是仅限于美国的营业时间?。摩根大通?将运营一个沙盒环境，使这些银行能够开设链上往来账户。虽然接口使用标准 SWIFT 消息，但支持即时结算和 24/7 支付的能力是因为支付是在摩根大通生态系统中使用分布式分类账进行处理的。?[2023/3/20 13:15:23]
为了统计每日交易数，我以每秒交易量的水平对交易进行了评估。以下是以太坊网络每秒交易量的时间序列图。
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/每秒交易量的三个阶段和相应的平均TPS概述如下。第一阶段：0.05TPS第二阶段：0.5TPS第三阶段：8.9TPS每笔交易的平均费用
加密做市商GSR将启动GSR基金会，并认捐1000万美元:金色财经报道，加密货币做市商GSR 将启动 GSR 基金会，并认捐 1000 万美元，该公司表示将用于解决边缘化社区遇到的技术障碍。GSR 基金会将支持全球的非营利组织，旨在纠正慈善生态系统中可以通过新兴技术克服的根深蒂固的问题。[2023/2/16 12:11:14]
在计算每笔交易的平均费用时，我采用了与TPS图相同时间段的每笔交易平均费用。
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/每笔交易平均费用的三个阶段概述如下第一阶段：每笔交易0.004美元第二阶段：每笔交易0.01美元第三阶段：每笔交易0.7美元模拟价格与每日交易费用
外媒：名人、投资者和美国政客纷纷删除与SBF关系密切的证据:11月16日消息，在业内人士分析FTX倒闭带来的日益严重的后果之际，知名人士纷纷悄悄抹去与FTX前首席执行官Sam Bankman-Fried（SBF）一度关系密切的证据。如美国橄榄球巨星Tom Brady曾于在2021年与当时的妻子Gisele Bundchen购买了FTX的股权，他在推特上删去了所有与FTX和SBF有关的证据。CFTC专员Caroline Pham删除了其于今年4月宣誓就职后不久发布的一张与SBF的合影。对冲基金亿万富翁Bill Ackman删除了其对SBF道歉推文的支持回复。
报道称，从SBF“不义之财”中获益的美国政客们也在止损，民主党人Dick Durbin和Jesús “Chuy” García表示，他们将从SBF那里收到的2900美元捐给未公开的慈善机构。共和党人David Schweikert 承诺放弃他与FTX相关的2900美元现金。（Blockworks）[2022/11/16 13:12:35]
我已经确定了三个阶段的最高、最低和平均每秒交易量，并确定了这些特定日期的相应交易费用。在下面的表格中，有三个主要部分："最大值"、"最小值"和"平均值"，在这三个部分中，我已经确定了每个阶段的TPS和交易费用。例如：0.81是第二阶段时间段以太坊网络上确定的最大TPS，对应的交易费用在该日为0.014美元。该日的交易费总额约为962美元，回归模型预测的价格为15.6美元。我概述了第四个阶段，我相信一旦ETH2.0部署完毕，最大的TPS能力将会增加。为了简单起见，我概述了第四阶段的三种情况；从第三阶段的TPS和交易费用增加5倍、10倍和15倍。
足球金融专家：切尔西想获10亿英镑收入需靠元宇宙:金色财经报道，清湖资本今年夏天联合伯利以42.5亿英镑的价格收购了切尔西后，其高层费利西亚诺表示有机会将切尔西的收入翻倍达到10亿英镑。对此，足球金融专家基兰·马奎尔表示，如果切尔西能说服人们通过耳机为按次计费的比赛模式付费，他们会把希望寄托在元宇宙。基兰·马奎尔补充说：“我认为切尔西的财团非常注重媒体技术，他们知道切尔西有一个全球性的球迷基础，而这个基础中的大部分球迷不太能去斯坦福桥，而且也没有多少票。也许他们在想：我们能给球迷们带来一种斯坦福桥式的感觉吗？而这需要依靠元宇宙来实现。”（The Athletic UK）[2022/10/16 14:29:20]
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/模型价格是用开头概述的回归公式Y=0.4018X^.5324计算的在"最大值"、"最小值"和"平均值"方面，该模型似乎与每个实例观察到的实际价格有很高的相关性。例如：在第三阶段观察到的最低TPS是4.41，交易费用是0.1美元。这使得模型计算出第三阶段的最低价格为99.8美元，在这个阶段的最低价格为82.8美元。以第四阶段估计似乎是保守的，因为这将意味着第四阶段的最高TPS为81.4，交易费为20.6美元，从而导致最高模型价格约为8,880美元。下表列出了第二期和第三期的TPS和交易费的历史增长百分比。
LFG：将价值7.5亿美元的BTC贷款给OTC交易公司，以帮助保护UST挂钩:金色财经报道，Luna Foundation Guard（LFG）发推称，在过去的几天里，整个加密资产的市场波动是显著的，市场的动荡也反映在各钟传统资产类别不确定的宏观条件上。根据 LFG 的授权，LFG 将积极保护Terra 经济的稳定性，尤其是在传统市场的波动和宏观条件不确定的情况下。因此，LFG理事会已经投票决定执行以下内容：
1.将价值7.5亿美元的BTC贷款给OTC交易公司，以帮助保护UST挂钩。
2.贷款7.5亿美元的UST，以便在市场条件正常化时积累BTC。
交易员将在市场的两边进行交易，以帮助完成#1和#2，最终随着市场条件的逐步稳定，维持LFG储备池的平价（以BTC计价）。[2022/5/9 3:00:25]
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/使用四个阶段的价格模型
将四个阶段的最高TPS和交易费应用于以下图表。
受PlanB的阶段模型启发将四个阶段与实际价格进行建模，产生的模型类似于PlanB的比特币的存量到流量模型，但使用了以太坊网络上的每日交易费用。
用Excel和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/第四阶段(5倍)方案意味着最高价格约为8,880美元，最低价格约为554美元，平均价格约为2,515美元。跟踪模型价格与实际价格
利用回归公式与每日总费用和实际价格对比，我们可以看到，目前模型表示以太坊的价格为1200美元，实际价格约为750美元。红色表示实际价格远低于模型价格，蓝色表示实际价格高于模型价格。ETH价格为Y值，模型价格为30天移动平均值。
用Python和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/按百分比评估实际价格是否低于或高于模型价格，我们可以得到以下图表。有趣的是，我们注意到"过高/"差异的对称性。
用Python和CoinMetrics制作的图表数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/结论
以太坊具有很高的价值主张，成为创新经济和非经济去中心化应用的结算层。作为结算层，历史上的每日交易费用为我们提供了对以太坊历史价格的分析。该模型呈现出日常交易费用和ETH价格之间的高度相关性，因此，网络每秒交易量和未来每笔交易平均费用的任何增加似乎都与以太坊网络估值的增加相关。该模型预测下一阶段保守的最高价格约为8880美元，这将发生在每秒交易量从当前第三阶段的平均8.9TPS大幅增加时。提供更高每秒交易量的ETH2.0的推出可能是网络使用率提高和每枚以太坊价格上涨的催化剂。
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