2020年，冻卡潮席卷币圈，场外交易和币圈交易者陷入深深的恐慌。一条涉及4000张银行卡和大量OTC商家团队的冻卡新闻在币圈刷屏，身边听到不少炒币用户的银行卡也惨遭冻卡，很多交易者在此期间不敢进行OTC交易。4日，币圈知名KOL李法师Tony在微博发起投票活动“冻卡情况摸底大调查”，截止1月5日16:00点，已有2113名币圈交易者参与投票，其中1542名交易者从未出过金和没被冻结过，有571名交易者被冻过卡，甚至有些交易者被多次冻卡，留下心理阴影不敢再出金。币圈“冻卡”基本都是司法冻结，如果涉嫌、、等不法行为的资金流入账户就有可能遭到相应冻结。机关在查办案件过程中，如果涉及到赃款赃物，就倾向于将涉案的赃款赃物全部查封、扣押、冻结，为后期的追缴提供条件。如果遇到了冻卡应该怎么办？
OKX Ventures战略投资NFT市场Alien Swap:5月4日消息，OKX Ventures宣布战略投资NFT市场Alien Swap，新的融资将用于扩大其工程团队，开发创新的NFT流动性工具和交易产品。Alien Swap是社区化NFT市场和聚合器，累计交易量已突破5000万美金。OKX Ventures创始人Dora表示，“2021年的NFT交易总额达到了约200亿美元，OKXVentures看好NFT赛道的长期发展，已布局了多个NFT项目，期待本次投资能帮助Alien Swap成为更高效的NFT市场，重塑行业竞争格局。”[2023/5/4 14:42:56]
一、若交易者在交易时被冻卡，可保存好交易截图，第一时间联系平台客服请求协助；二、若被冻结，可以耐心等待3个工作日，部分冻结情况3个工作日会自动解冻；三、若3个工作日后尚未解冻，交易者可以向银行咨询冻结机构，准备好相应的证明材料后，积极主动配合有关机构进行调查。如何防止被冻卡？
迪拜加拿大大学：因技术原因暂不接受加密支付方式:金色财经报道，迪拜加拿大大学（CUD）发推称，因技术原因，CUD将不接受加密货币作为支付方式，直到另行通知。
据此前报道，迪拜加拿大大学与币安支付合作接受BTC等加密货币，用于支付学费。（Cointelegraph）[2023/2/12 12:02:26]
一、为防止OTC交易时冻卡，交易者在转账交易时不要备注BTC、ETH和USDT等数字资产交易内容；二、在OTC交易时，不要使用工资卡、还贷款卡等常用银行卡，且尽可能避免使用同一张银行卡进行高频出入金；三、为防止遇到不法商家资金流入银行卡，交易者可以尽量选择订单完成率高、认证等级高、对流水有一定要求等高信誉度商家；四、交易者在数字资产交易时最好选择风控策略更严格的交易平台，如包含“T+1”风控机制的平台。当你在交易平台进行OTC交易时，结合以上防冻卡指南尽可能将冻卡的概率降到最低。什么是T+1风控机制呢？
RSS3现已集成去中心化社交协议Nostr及应用Damus:2月2日消息，Open Web信息分发协议RSS3宣布实现对Nostr及应用Damus的集成适配，在RSS3生态产品Hoot.it中搜索Nostr地址可以展示该地址的社交数据。未来，开发者也可以通过RSS3 API读取Nostr地址数据。
RSS3致力于多协议的开放网络构建，目前包括Nostr在内，已经实现了对Farcaster、Mirror、Lens Protocol、Crossbell等去中心化社交协议的支持。[2023/2/2 11:43:44]
虽然交易者通过一些措施将冻卡降到最低，可很难从根本上解决冻卡问题，若想更大解决冻卡难题，需要数字资产交易平台投入更多的精力去完善平台的风控体系。为预防交易者通在OTC交易时被冻卡，以OKEx为代表的头部交易平台，推出了“T+1”风控机制，来加强入金阶段的风控机制，进而保护平台用户的资产安全。所谓“T+1”风控机制是指交易者自购买订单完成之时起，买入的数字货币24小时内不能用于法币卖出或提币，但不影响交易及其他金融服务，到期后自动解除限制。当交易者通过OTC购买数字资产时，若该委托单受T+1提币安全限制，确认下单时，勾选“我已知晓，仍要下单”后才能继续下单。
RVN全网算力过去一周涨93.607%:9月10日消息，据官方信息显示，当前 RVN 全网算力为 4.391TH/s，过去一周涨幅为 93.607%。[2022/9/10 13:21:05]
交易者可以在交易设置中选择“不展示T+1交易单”，则会过滤掉所有到账时间为T+1的委托单。
在OTC交易页面，商家会显示“T+1”的标签，以显示订单是否受“T+1”保护。
2020年下半年比特币价格持续走高，一再突破历史峰值，在交易的同时出金冻卡变成了困扰交易者的最大难题。为了保护用户资金安全，OKEx上线了“T+1”风控机制，从资金入口开始进行严格把关限制非法资金流入平台，给用户带来不必要的风险。在保证资金安全层面，OKEx陆续上线了T+1风控、人脸识别技术、大数据模型风控系统等风控策略，全力为用户资金安全保驾护航。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。