编者按：本文来自Cointelegraph中文，作者：GUESTAUTHORS，Odaily星球日报经授权转载。在过去的十年中，区块链已经超越了炒作的范畴，成为行业一个真正的变革性解决方案。几家公司正在网络上投资数十亿美元；2020年，它在领英最受欢迎的硬技能排行榜上名列榜首，如今，关于它潜力的文章充斥着每个金融博客。问问那些经历过早期互联网时代的人，他们肯定会告诉你很多弥漫在科技领域的似曾相识的感觉。主流派圈子吹捧区块链是许多行业的神奇解决方案——医疗保健可能是最需要的。福布斯报告显示，2015年有多达1.12亿个医疗数据记录被盗、丢失或泄露。虽然无法确定造成了多少事故，但医疗数据是敏感的，每个解决方案都必须仔细检查。当然，区块链的潜力可以为医学带来不同的面貌，并为这个行业长期存在的问题提供解决方案。另一方面，如果缺乏对陷阱的正确理解，可能会极大地阻碍这种合作所蕴含的潜力。让我们重点介绍在医疗中采用区块链的四个关键弊端。存储和数据传输
声音 | 云栖科技评论：数字货币下沉 区块链上升:人民网研究院和阿里云研究中心发布的第96期云栖科技评论提到，随着数字货币下沉，市场普遍认识到，区块链作为一种数字互信机制，很可能将在几乎所有的行业起到支撑作用，毕竟现代商业社会的基础就是“（可信、可确认的）契约”，这意味着区块链的作用与现代商业社会的本质是有根本性联系的。与此同时，随着区块链在数字身份、智能合约、内容管理和分布式数据存储等多个领域逐渐落地，区块链已经展现出其催生应用创新的能力，很可能成为下一波技术创新浪潮的引领者，受到追捧理所当然。比特币、以太坊等数字货币下沉，区块链与“新数字货币”上升，相信会在2019年得到进一步的证实，在这背后，是现代商业社会和每一家企业对新一代信息技术本质价值的认可和善用。[2019/3/21]
涉及医疗领域的利益相关者每秒都会生成数千条数据，从患者背景数据到检测结果、图像、药物以及需要不断更新的许多其他数据。在所有这些中，保密性是医学的根本，所有健康数据必须被认真负责。然而，将健康数据数字化是一回事，将大量数据转移到一个公开加密的数据库又是另一回事。具有讽刺意味的是，与不同的人员和实际的区块链专家打交道来传输和更新健康数据，可能会造成大量数据泄露或健康数据的不当记录。除此之外，系统地整理和更新大量健康数据所需的时间将非常令人震惊。区块链三角难题
百度区块链首席科学家肖伟首次发布百度“超级链”:今日，在苏州举行的2018链谷大讲堂开幕式上，百度区块链首席科学家肖伟首次发布了百度对于区块链发展的解决方案——“超级链”。而这项“兼容比特币和以太坊的开发者生态，不仅可以插拔共识机制，解决现在能源消耗问题，还可以单链支持10万并发”。肖伟表示，目前百度正基于这个超级链，陆续完成自己业务的区块链改造，已经发布了与“版权保护”有关的区块链项目。[2018/6/3]
以太坊的联合创始人VitalikButerin创造了“区块链三角难题”一词，这个词描述了无法同时实现任何区块链用例的三个理想属性——去中心化、安全性和可扩展性。简而言之，不可能在一个项目中同时包含所有三个属性。必须牺牲一个来换取另外两个。考虑到区块链在很大程度上是基于去中心化和安全性的，那么谁是牺牲品就很明显了。可扩展性的程度决定了任何网络的容量，在实施之前必须加以解决。为了保证区块链网络的安全，开发人员限制了每秒处理的数据量。由于区块链数量呈指数级增长，随着越来越多的人涌入网络，这造成了一个可扩展性问题。糟糕的区块链可扩展性将意味着医疗利益相关方在处理实时数据方面将受到很大限制。除了不适合紧急医疗外，这还意味着医疗工作者必须事半功倍。成本
深圳惠程构建创新的区块链电力交易平台，解决光伏、风电等绿色电能交易和能效管理问题:今年一季报显示，近年来，深圳惠程为配合传统业务中电力业务在智能电网方面的拓展，开始布局电力交易区块链。区块链电力交易平台是以区块链技术为基础，充分发挥其分布式、去中心化、智能合约等的特性，构建创新的区块链电力交易平台，解决光伏、风电等绿色电能交易和能效管理问题。[2018/4/22]
从长远来看，区块链最终将为患者和医疗提供者节省大量资金。对于药品、病历和医疗保险的供应链来说，医疗成本将最终得到优化。国际清算银行的一项研究表明，区块链将在8年内节省多达1000亿美元。然而，就成本而言，区块链在医疗领域的早期应用肯定并不容易。构建应用程序，将利益相关者重新定位到新系统，安全性和维护的成本是巨大的。一个覆盖整个美国医疗系统的区块链网络将耗资数千亿美元，需要耐心的投资者和政府的帮助。然而，随着时间的流逝，区块链网络中的最佳系统会出现并削减这些潜在的巨额费用。政策法规
健康数据是非常敏感的，因此有严格的规定指导医疗专业人员开展工作。自从引入电子健康记录以来，随着医疗专业人员寻求使自己免受医疗事故的影响，这些规定在不断增加。引入区块链将是处理健康数据的一种全新且繁琐的方法。它肯定会在全球范围内经历一轮又一轮的政策审查。此外，卫生专业人员可能会面临数千起诉讼，他们可能不会接受这项技术。
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