仅仅两个?的时间，chia全?算?就突破了15EP，1p算?单?收益也从最初的三十多个变成了零点?个。在这场激烈的博弈中，?家为了更快的?场，都想加快p图速度，?事实证明，较快的p图速度确实能获得更多收益。那么究竟什么是p图呢？??如何才能更快的p图呢？本文带你?起来研究。准备工作
chia的p图过程?分漫?，根据不同的机器配置，需要消耗6个?时甚?10多个?时，在这么?的时间，p图都做了哪些?作呢？每次P盘开始时，都会?成?个随机主私钥，通过它可以派?出?个本地私钥，这个本地私钥?可以导出?个本地公钥，最终，本地公钥与农?公钥融合，?成了绘图公钥，这个随机主私钥是P盘开始时随机?成的，每个Plot?件都使?不同的随机主私钥不是?个东西），矿池公钥和绘图公钥会被组合到?起，并进??次哈希，?成?度64的字符串，哈希的结果被称为绘图ID。
ChinaJoy推出数字藏品:金色财经报道，据ChinaJoy官方公众号，ChinaJoy将围绕ChinaJoy Cosplay封面大赛进行改革，更名为ChinaJoy封面大赛，依据不同主题，如汉服、二次元、JK、Lolita等，同时封面大赛获奖作品将会铸造成CJ数字藏品进行限量发售。[2022/3/1 13:30:52]
在chia的区块链浏览器中我们也可以看到类似的绘图ID。
每个图的PlotID是唯?的，这也就为矿池判断旷?是否双挖提供了依据，矿池只需要拿旷?数据库中已签名的PlotID和链上数据做下匹配，就能在?定程度上判断是否双挖，当然，这只是判断的?段之?，也不是本?讨论的重点。P图过程详解
Chia创始人：Hpool不可能伪造空间:金色财经报道，在推特回答网友有关“Hpool占有了全网一半的算力，为什么爆块只有三分之一左右”的问题时，Chia创始人Bram Cohen表示：“因为人们从Hpool收集，但当他们找到这些区块时，就会自己留着。伪造空间是不可能的，但双重耕种（double farming）绝对是可能的。”此前消息，Chia创始人表示，Hpool正使用不安全的协议，但Chia区块链本身仍是安全的。[2021/6/15 23:36:14]
接下来，?成PlotID之后，就开始了漫?的P盘过程，?整个P盘过程?分为了四个阶段：正向传播、反向传播、压缩以及检查数据点。在官?代码中我们可以找到P图相关的代码，代码位于:chia-blockchain/chia/plotting/createplots.py，在代码中有?个createplots的?法，不过实际阅读下来，P图的核?代码还是?C++实现，C++运?速度更快，能够提升P图效率。
瑞士密码学家Christian Cachin：Ripple网络中没有共识:瑞士密码学家、伯尔尼大学计算机科学家Christian Cachin在其博客文章“Ripple网络中没有共识”中表示，对Ripple协议的技术分析表明，在陈述的假设下，其既不能确保安全，也不能确保其活动性。文章称，借助其模型可证明，即使在极端温和的对抗条件下，Ripple的协议也无法达成共识，并且可能妨碍安全性和活力。尤其是，网络可以在Ripple声明的UNL重叠的标准条件下，且在只有极小部分的恶意节点的情况下分叉。在网络忽略或延迟正确节点之间的消息的时间段内，恶意节点可能只是向正确的节点发送冲突消息。其还演示了即使所有节点都具有相同的UNL并且只有一个拜占庭节点，Ripple的共识协议也可能会失去活力。如果发生这种情况，则必须手动重新启动系统。文章得出结论称，Ripple网络的共识协议很脆弱，无法确保计算机科学和区块链从业人员普遍理解的共识。[2020/12/3 22:55:52]
比特币反对者Peter Schiff名下银行陷税务危机:据《纽约时报》报道，比特币反对者Peter Schiff名下银行Euro Pacific Bank陷入税务危机，该银行数百个账户被列入税务清查和金融犯罪调查名单。调查部门报告显示，Euro Pacific Bank可能Peter Schiff名下部门黄金，同时与西澳大利亚政府所有的珀斯铸币厂和避税大师simon antebetqutil有密切联系。（Cointelegraph）[2020/10/19]
从DiskPlotter中，我们可以了解到P图的整个过程在这四个阶段中都完成了什么?作，代码位置位于：https://github.com/Chia-Network/chiapos/blob/78dea902eaa068a687538f2f433509461a7681e9/src/plotter_disk.hpp第一阶段：正向传播ForwardPropagation这?步主要完成F函数的计算，并把中间结果存放在磁盘上，这个过程会有?量的读写操作，这就是为什么临时?录建议使?SSD，如果使?机械硬盘，由于读写速度的限制，P图过程会?常慢。在这个阶段会完成7个表的计算，耗时根据电脑情况的不同，需要3到6?时不等，该过程除了对磁盘的读写速度要求较?之外，同时对cpu的线程数和主频都有?定的要求。
动态 | 日企Nichigas为爱沙尼亚政府推出区块链商业用例，以提高呼叫中心效率:7月26日，日本瓦斯株式会社（Nichigas）将爱沙尼亚电子政府基础技术“X-Road”与区块链进行结合，为呼叫中心开发并开始提供一站式服务。该服务是该国首个X-Road和区块链结合的商业实施，可使运营商一站式对接业务，大大提高运营效率。注：X-Road是爱沙尼亚电子政府的重要基础技术，负责连接政府管理下的多个数据库。（Crypto.Watch）[2019/7/27]
第二阶段：反向传播Backpropagation该过程会倒序对数据表7到1逐个进?扫描和排序，剔除对挖矿没有作?的?效证明数据，从?减少磁盘空间占?，并同时?成新的临时?件。如果你看到P图的进度条很?时间卡在31%，那说明正处于这个阶段，该阶段主要消耗内存。
第三阶段：压缩Compression该阶段会对哈希进?排序并通过算法将其压缩到临时?录中，同时开始构建最终?件，为了更快的数据检索匹配，会对筛选好的证明数据进?磁盘排序整理和压缩，该阶段主要消耗固态硬盘。
第四阶段：检查数据点Checkpoints这?步构建检查点表，并写?Plot?件到机械硬盘，该过程优化了查询效率，这样挖矿时，就可以减少对硬盘的读取次数，从?降低对硬盘读取性能的要求，该阶段主要消耗机械硬盘。
如何优化
在了解P图过程之后，我们再来探讨根据每个阶段所消耗的资源情况来进?针对性优化。1、合理计算电脑能够同时的P图数量以k32为列，我们先来了解?下关键因素的计算公式：
固态硬盘的计算：单个固态硬盘实际容量/239GB=任务数附：GiB和GB单位误差较?，这?直接忽略误差，直接以GB为单位，?便计算。CPU的计算：CPU线程数/2=任务数内存的计算：内存容量/4GB=任务数以上是根据P图默认参数进?计算，实际P图过程中可以适当考虑给系统留?些资源，P图对硬件的需求也遵守“?桶理论”，即?只?桶盛?的多少，并不取决于桶壁上最?的那块?块，?恰恰取决于桶壁上最短的那块。同样的道理，我们在设置任务时也要遵循这个原理，?如你的cpu是8核16线程，得到的任务数是16/2=8个，但固态硬盘只有2T，2T固态硬盘实际容量只有1.8T,得到的任务数(1.8*1024)/239=7.7,所以按照?桶理论最多只能并?7个任务。2、任务并?时要设置间隔时间不要同时启动多个任务，每个任务之间应该有10到20分钟的间隔时间。这么做的原因是因为P图的每个阶段对资源的需求都不?样，这样做的好处是避免多个任务竞争同?资源，?如在写机械硬盘时，如果多个任务都在写，那效率会?常低下。3、合理优化cpu如果cpu的线程数>任务数*2且剩余线程数?较多的情况下，可以考虑增加每个任务的线程数，设置为3或4，可以增加第?阶段的效率，当然，这?不是越?越好，官?推荐的最?设为4是?较理想的状态。4、合理优化内存内存如果?较充裕，可以适当增加每个任务的内存，如果内存?够?，还可以把桶设置为64桶，默认桶是设置的128桶，128桶需要4G内存，?64桶需要8G内存，经测验，64桶在P图效率上更胜?筹。
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