撰文：Footprint分析师Bella(bella/img/20230508213317971650/1.jpg "/>
DappRadar研究人员：Arbitrum空投对DeFi表现出兴趣:金色财经报道，DappRadar 的研究主管 Pedro Herrera 表示，传统市场的银行业紧张局势以及监管机构对中心化交易所的打击可能会促使用户转向去中心化金融应用程序。如果你开始看到 DeFi 的这些用例如何开始适应并赋予你更多的自主权来基本管理自己的资产和投资，这就是 DeFi 被高度使用的原因。像 Arbitrum 这样的项目正在他们的社区中创造一种忠诚度和参与感，这反过来又可以“吸引开发人员构建更好的产品，并最终吸引更多用户参与该项目。
DappRadar 的一份新报告发现，第一季度 DeFi 锁定的总价值从去年第四季度的 600 亿美元增长了 37% 至 833 亿美元。[2023/4/4 13:43:11]
2021年每月DeFi项目数量变化，数据来源：FootprintAnalytics为更好理解不同指标的评估意义，让我们先看看目前TVL排名前10的平台的各项基本指标有何特点：
DeFi钱包MathWallet宣布推出价值5000万美元的风投基金MathDAO:金色财经报道，DeFi钱包MathWallet宣布推出MathDAO，这是一个由其几个生态系统合作伙伴发起的5000万美元的风险投资基金。MathDAO将专注于加速web3初创企业的发展，并提供深入的资金和技术支持。（cryptoninjas）[2022/1/20 9:00:51]
前10大TVL平台各项指标对比，数据来源：FootprintAnalytics1.总锁仓量对参与DeFi投资的人来说，TVL这个指标并不陌生，可在各大数据平台上获取所需的DeFi平台TVL数据。TVL指用户存入并锁定在协议中的资产总额，该值越大代表着该项目集聚的资产越多，用户对该项目的信任度高，更愿意将资产存入该平台进行各类经济活动，汇聚的用户量也越多，受欢迎的程度越高。从上图看，TVL排名前十的平台，除了体量大外，TVL月度基本保持增长趋势，这证明项目在持续保持其活力和实力。2.市值市值反映一个项目在DeFi行业的市场价值，该指标与传统股票市场的计算方式类似，主要受币价与已流通可供交易的代币数量影响。如上图所示，由于代币数量受流通量以及供需影响，币价是随时变化从而影响市值变化，但市值涨幅或者跌幅保持在20%左右的合理区间，并无出现暴涨再悬崖式暴跌的情况。对基础指标了解后，让我们看如何利用基础指标进行项目评估，发掘有潜力、值得投资的项目。TVL排位不宜太后，在排名位列于中段及以上项目挑选对象
DeFi 概念板块今日平均跌幅为 -5.59%:金色财经行情显示，DeFi 概念板块今日平均跌幅为 -5.59%。47个币种中4个上涨，43个下跌，其中领涨币种为：HDAO(+7.80%)、TRB(+5.94%)、MLN(+0.22%)。领跌币种为：CRV(-13.80%)、JST(-13.53%)、SNX(-11.87%)。[2020/11/3 11:30:10]
各TVL平台分布情况，数据来源：FootprintAnalytics如上散点图，当前的DeFi项目有五百多个，其中，刚兴起以及TVL体量小的项目众多，如何从众多项目挑选适合投资的项目？安全起见，为防止规模太小的项目出现卷款跑路的风险，个人投资者在确定投资对象时，尽量从TVL位列中段及以上的范围内进行项目挑选。对DeFi项目来说，100万美金到1,000万美金的项目适合于投资机构进行种子轮投资，不适合于个人投资者，因该类型项目未来的发展定位、战略方向并不明确。TVL在1,000美金到2,000万美金的项目虽说已找到合适的发展战略，投资者也能获取该部分项目的数据，但从稳定性方面考虑，此类项目存在增长受阻的情况，一旦增长力不足，极易出现增长疲软抑或下跌的风险。TVL在2,000万美金到5,000万美金规模的项目，一定程度上已经找到明确适合的产品机制与增长点，社区与技术支持逐渐趋于完善，若想要获得高于头部平台的收益，此类平台是一个不错的选择。如若风险承受能力较低，对收益需求没有太高，则可以从头部平台依据自身喜好的DeFi项目类别选取项目进行投资。代币价格稳定，代币分配机制合理
币赢DeFi专区MINI利用CANiVAS或将首个实现SWAP类平台0 Gas费:据官方消息，MiniSwap已于昨日完成2.0升级，为了提供更好的可扩展性保证和降低以太坊的交易成本，官方将采用CNiSVAS来优化其可拓展性，来降低以太坊手续费。
据悉，CNiSVAS通过将高昂的手续费操作转移至Layer 2，从而降低手续费，后续可实现在SWAP操作中0 Gas费消耗。[2020/9/25]
前5大TVL平台代币价格变化情况，数据来源：FootprintAnalytics通过TVL指标挑选合适备选项目后，则需要通过项目代币的情况进行进一步筛选，依据头部平台代币价格变化规律，主要从两方面进行评估：其一，代币价格是否保持相对稳定的涨跌趋势。若代币价格相对保持稳定则表名代币的流通性较为稳定，因单个投资人大量抛售代币而对项目造成损害的可能性变小。其二，代币的发行机制是否合理。如团队/基金会持币比例是否过高，若过高则该项目为“圈钱”而来的目的性增加；代币释放速度是否过快，释放过快会导致币价被严重稀释，代币被抛售的可能性加大，不利于币价的持续发展。用MC/FDV比率确认资产是否适合长期持有
个人开发者Andre Cronje退出DeFi协议iEarn项目:金色财经报道，去中心化金融（DeFi）协议iEarn项目背后的单人开发团队Andre Cronje已退出该项目。Cronje称，DeFi社区令人不快的经历促使他决定离开。Cronje从1月26日开始全职从事iEarn的工作，每天贡献约18个小时的工作时间，并提供超过50000美元的自有资金。[2020/3/4]
头部平台市值/完全稀释估值比率，数据来源：FootprintAnalytics
头部平台市值/完全稀释估值比率、价格、代币流通量、代币总供应量对比，数据来源：FootprintAnalytics完全稀释估值指币价与代币最大供应量的乘积，当所有代币释放完毕，市值与完全稀释估值则相等。若项目代币的“MC/FDV”之比过小，意味着有大量代币还未释放，此时投资者则需慎重考虑，重点关注项目的上线时长、代币供应时间表以及币价增长是否过热。对有长期投资需求的个人投资者而言，评估项目“MC/FDV”的比率是有必要的，随着新代币释放并逐渐流入市场，当供给的代币高于实际所需，估值会变得不合理，随着市场的调节，代币价格随之下降，对长期持有者来说将会面临更大的抛售压力，此时所持的项目代币将会变得一文不值。以排名靠前的项目为例，对“MC/FDV”比率高于60%的平台，该类平台代币较适合长期持有，安全性有保障，但弊端在于入手价格高；相较比率偏低的平台，如Curve，虽比率不高，但币价在较为合理的范围，是一个可考虑的平台；相较来说Lido的“MC/FDV”比率低于Curve6.32%，但代币价格高于Curve43.75%，市值估值偏高，目前不适合长期持有，随着市场的自我调整，币价可能会下降。用MC/TVL比率评估项目是否值得投资
前10大头部平台市值/锁仓量比率，数据来源：FootprintAnalytics据Footprint提供的数据，当前TVL前十的项目“MC/TVL”比率基本小于1，这代表项目估值处于低估状态，是值得投资的，特别是InstaDapp比率只有0.65%。从经济维度出发，项目的TVL越高，意味着MC也应该越高，因为高TVL表名项目被看好，能为项目带来经济效用更大，市值也应随之提高，达到与TVL相同的体量。因此在寻找可投资项目时，投资者可以从“MC/TVL”之比的角度出发评估项目的可投资性，比率大于1表明估值可能过高，可投资性偏低，若小于1表明项目被低估，从中获得的回报增加。除此以外，还可将确定投资的项目与头部同类别平台的比率进行对比，看比率与头部平台的差异在何处。总结读者可使用本文的评估指标，对所投资项目进行评估，汇总如下：●TVL排名位于中段以及以上位置，约2,000万美金以上●代币价格相较稳定：月度涨幅或者跌幅不宜超过20%●代币分发机制合理：团队持币情况以及代币释放速度是否合理●用MC/FDV比率小于5%，项目代币不适合长期持有●用MC/TVL比率小于1，项目适合投资关于上述涉及计算的指标，读者可直接在FootprintDashboard获取，无需额外计算。通过上述指标进行一番分析后会发现，DeFi作为新型的投资市场，由于“新“与容纳性，创造出相较传统金融更多的投资可能性，样式也越发丰富，有许多值得投资的项目被人知悉与了解，也有许多有潜力的项目还未被发掘。但机遇与风险是并存的，我们不能仅依赖上述的指标就能对项目是否值得投资、是否具有发展潜力做定论，因为DeFi市场变幻莫测、更新换代的速度太快了，指标也会有失灵的时候，为减少踩坑的可能，在投资前还是需要对项目背景、项目经营模式等多做一些搜索与了解，切勿盲目跟风。FootprintAnalytics官网：https://www.footprint.network/Discord社群：https://discord.gg/3HYaR6USM7微信公众号：Footprint区块链分析(FootprintDeFi)关于FootprintAnalytics：FootprintAnalytics是一个一站式可视化区块链数据分析平台。Footprint协助解决了链上数据清理整合的问题，让用户免费享受0门槛的区块链数据分析体验。提供千余种制表模板和拖拽式的作图体验，任何人都可以在10秒内建立自己的个性化数据图表，轻松洞察链上数据，了解数据背后的故事。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。