一文了解Python如何应用于Coinbase

加密领域是试验不同技术的好方法。在本文中,我们将涵盖以下内容:如何从CoinbasePro加载数据到Pandas数据框?如何转化和分析历史加密货币市场数据?如何添加简单移动平均线(SMA),指数移动平均线(EMA),MACD,MACD信号?如何使用Plotly和Python可视化加密货币市场数据?本文只展示最相关的Python代码。

压缩看涨和看跌时间段的Pandas数据框关于Plotly代码,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的输出如下所示:

复杂的加密货币蜡烛图,包括性能指标和市场趋势这个图表使用了Plotly中的两个y轴。右边的y轴是用来绘制蜡烛图的。左边的y轴用于绘制MACD和MACD信号线。每当MACD线越过MACD信号线上方时,我们就进入一个牛市周期,这个周期用绿色方框表示。每当MACD线跌破MACD信号线,我们就进入熊市周期。后一种情况用一个红框表示。小结

到目前为止,我们已经学习了如何利用CoinbasePro等开放API来提取市场数据,并根据需求进行转换。原地址

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