2022年1月18日，我们的异常交易监测系统检测到了针对AnySwap项目的攻击。由于anySwapOutUnderlyingWithPermit()函数未能正确地实现相关校验机制，导致用户授权给该项目的token可被攻击者取出，关于漏洞细节和相关处置详情可参考项目方的官方说明。尽管项目方尝试了多种方法试图提醒受影响的用户，仍然有很多用户未能及时响应，攻击者得以持续地实施攻击获利。
由于攻击持续进行，为了保护潜在的受害者，BlockSec团队决定采取应急响应措施。本次救援特别针对以太坊上受到影响的账户，与之关联的项目方合约地址为0x6b7a87899490EcE95443e979cA9485CBE7E71522，我们将相关的账户资金转移到我们专门设立的多签白帽账户中(0xd186540FbCc460f6a3A9e705DC6d2406cBcc1C47)。为了保证行动的透明性，我们将相关行动计划在pdf文件中做了说明，并立即将文件hash向社区公开。这样既能够保证将我们的行为与攻击者行为做区分，也不会泄漏任何细节。我们的救援行动从2022年1月21日正式开始，到2022年3月11日正式结束，相关的公开声明分别如图2、图3所示。
OKX Ventures战略投资NFT市场Alien Swap:5月4日消息，OKX Ventures宣布战略投资NFT市场Alien Swap，新的融资将用于扩大其工程团队，开发创新的NFT流动性工具和交易产品。Alien Swap是社区化NFT市场和聚合器，累计交易量已突破5000万美金。OKX Ventures创始人Dora表示，“2021年的NFT交易总额达到了约200亿美元，OKXVentures看好NFT赛道的长期发展，已布局了多个NFT项目，期待本次投资能帮助Alien Swap成为更高效的NFT市场，重塑行业竞争格局。”[2023/5/4 14:42:56]
应急救援并非是一件容易达成的任务，有各种技术和非技术方面的挑战需要克服。由于行动已经结束，我们得以重新复盘整个过程，并将相关心得与体会与社区分享。我们希望也相信这样的分享对社区，以及DeFi生态的安全会有所帮助。简要总结
不同阵营的参与者对Flashbots的广泛使用产生了激烈竞争，包括白帽和攻击者两个群体之间，乃至各自群体内部，向Flashbots支付的费用也随着时间的推移迅速增长。Flashbots不是万灵丹，并非总是有效。有些攻击者转而使用mempool，通过巧妙的策略安排了攻击交易，成功实施了攻击。某些攻击者与项目方达成协议，归还部分攻击所得，保留部分攻击所得作为奖赏，得以成功洗白。这种现象不是第一次出现，其激励的公平性也在社区内部引起了很大的争议和讨论。从透明性考量，白帽可以在不泄露敏感信息的同时向社区公开宣告自己的行为，这样取信于社区的方式在实践中表现良好。社区的各方力量可以携手合作，使得救援行动更为迅速和有效。比如可以在白帽之间开展协同，减少或避免无效竞争。以下我们将从四个方面展开。首先是对本次事件的总体性回顾，而后介绍我们实施救援的方法以及在整个过程中面临的挑战，接下来讨论我们在本次行动中的一些心得和体会，最后提出一些想法和建议。0x1攻击和救援情况概览
0x1.1总体结果
在我们观察范围内，总体的攻击和救援情况如表1所示，按照参与攻击或救援的以太坊账户地址统计。具体来说，一个账户地址或者是救援账户，或者是攻击账户，而类型是根据Etherscan.io的标签和资金转移地址来确定的。此外，在攻击和救援的过程中，白帽和攻击者均大量使用了Flashbots来发送交易，因而需要额外向矿工支付费用，我们称之为Flashbots费用。总体而言，有9个救援账户保护了483.027693ETH，其中需扣除支付给Flashbots费用为295.970554ETH；有21个攻击账户获利1433.092224ETH，其中需扣除给Flashbots的费用为148.903707ETH。值得注意的是，由于存在一些复杂的交互情况，表格中列出的只是大概的统计。
以太坊核心开发者：计划今年晚些时候推出新测试网解决测试网ETH供应问题:2月24日消息，以太坊核心开发者 Tim Beiko 针对以太坊测试网 ETH 供应问题表示，计划今年晚些时候推出新测试网 Holli（网络名称也可能为 Hole?ky）。关于“在兼顾客户端和质押者的情况下，如何让应用开发人员轻松访问测试网 ETH，以及如果转移到新的测试网，如何让主要项目转移迁移，允许可组合性”问题，Tim Beiko 给出的两个建议分别是，将每个在主网、Goerli 和 Sepolia 上部署了合约的 ETH 地址添加到 genesis file 件中，与主要合约和基础设施开发商协调在创世后不久在网络上启动。Tim Beiko 目前还在征求应用层开发人员关于解决这个问题的意见。[2023/2/24 12:26:54]
0x1.2Flashbots费用的变化趋势
如前所述，白帽们需要和攻击者竞争发送Flashbots交易来实施救援，支付给Flashbots的费用的变化趋势可以反映竞争的激烈程度。为了对其作定量的评估，我们按照交易区块，对攻击和救援交易分别统计了各自Flashbots费用的占比。图4给出了我们观察范围内的占比趋势。刚开始的一些攻击交易的Flashbots费用为0，表示在那段时间攻击者尚未使用Flashbots，在早期其他人对漏洞尚未有了解，因此竞争并不激烈。在高度为14029765的区块中，出现了第一笔使用Flashbots的攻击交易，Flashbots费用占了获利的10%。在这之后，Flashbots费用占比随着参与竞争者数量的增加而快速上升，比如在区块高度14072385时Flashbots费用占比达到80%，随后在区块高度14129449费用占比即达到91%。简而言之，这样的趋势表明这业已成为由于Flashbots上链权之争而导致的费用军备竞赛。
王慧文宣布进军人工智能，称将打造中国的 OpenAI:金色财经报道，2月13日，原美团联合创始人王慧文在社交平台发文宣布进军人工智能领域，称将打造中国的OpenAI。其发文中透露，将成立北京光年之外科技有限公司，王慧文出资5000万美元，估值2亿美元，并表示，他个人不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元。
两天前，王慧文在其微信朋友圈发文称，“自己将入局人工智能赛道，同时表示个人还将拿出5000万美元（约合人民币3.4亿元）‘带资入组’，不介意薪资和岗位”。（凤凰网科技）[2023/2/13 12:03:37]
0x2我们实施的救援行动和面临的挑战
0x2.1我们如何开展救援行动？
救援的基本思路是简单而直接的。具体而言，我们需要监控一批潜在的受害者账户，这些账户已将WETH授权给有问题的项目方合约使用。当有任何的WETH转账进入该账户，我们利用合约漏洞直接将其转出至我们的白帽多签钱包。这里的关键是要满足以下三个要求：R1:有效地定位转账给受害者账户的交易，为方便叙述，以下我们将这些交易命名为转账交易。R2:正确地构造交易实施拯救，为方便叙述，以下我们将这些交易命名为拯救交易。R3:成功地抢跑攻击者交易，为方便叙述，以下我们将这些交易命名为攻击交易。R1和R2对我们而言并不构成阻碍。因为我们已经构建了一套内部系统来监控mempool，得以及时定位到转账交易；与此同时，我们也研发了一套工具用以自动化地构造拯救交易。然而R3仍然是一个挑战。虽然在理论上Flashbots可被用来赢得抢跑，然而这并不是一个容易达成的目标。首先，攻击者也可能采用Flashbots，作为一个采用费用竞拍模式的系统，成功率取决于费用的高低，而费用设置的策略需要额外考量。其次，由于上述竞拍模式导致的竞争存在，使用Flashbots并不总是一个好的选择。因此，我们也使用mempool发送普通交易。为了确保成功，交易在mempool中的位置和顺序是关键因素，其设置策略也需纳入考量。最后，我们也与其它的一些“白帽”产生了竞争，而在某些情况下这些所谓“白帽”的行为其实是较为可疑的。0x2.2我们卷入的竞争
总体而言，我们尝试保护171个独立的潜在受害者账户。其中有10个通过及时撤销了授权做了自我保护，而在余下的161个账户中，由于前述各类竞争的存在，我们仅成功救援了14个。我们将失败的情况总结在下面的表格中，涉及3个救援账户和16个攻击账户。
加密货币总市值为1.172万亿美元:金色财经报道，据CoinGecko数据显示，当前加密货币市值为1.172万亿美元，24小时交易量为975.48亿美元，当前比特币市值占比为38.4%，以太坊市值占比为18.5%。[2022/8/11 12:17:12]
从这些失败的案例中，我们也总结了一些经验教训，以下将逐一与大家分享。0x3我们的经验教训
0x3.1如何确定Flashbots费用？
在整个救援过程中，我们先后被12个同样利用Flashbots的竞争者击败，包括2个救援账户和10个攻击账户。我们设置Flashbots费用的策略相对而言是较为保守的。具体而言，为了保护受害者的利益，我们总是倾向于尽可能较少地设置Flashbots费用。因此除非已经有成功地使用Flashbots的攻击交易出现，我们并不会主动地使用Flashbots或增加Flashbots费用。比如一个成功的攻击交易设置的Flashbots费用比例为10%，我们可能会在下一次救援交易中将之设置为11%。但是，结果证明这样的策略并不太成功，攻击者通常会采用较为激进的策略设置费用以赢得竞争，例如：图5展示了区块高度为14071986的一笔攻击交易，攻击者0x5738**将比例设置为70%。图6展示了区块高度为14072255的一笔攻击交易，白帽0x14ca**将比例设置为79%。图7展示了区块高度为14072385的一笔攻击交易，白帽0x14ca**将比例设置为80%。图8展示了区块高度为14072417的一笔攻击交易，白帽0x9117**将比例设置为81%。图9展示了区块高度为14073395的一笔攻击交易，攻击者0x5738**将比例设置为86%。
数据：Avalanche每日交易数量逾130万笔，创历史新高:8月7日消息，Coin98 Analytics统计数据显示，Avalanche的每日交易数量在8月5日达1345215，创历史新高。[2022/8/7 12:07:14]
简而言之，这似乎是一个零和游戏，可以通过建模来探索各参与方的行为模式。但在具体实践中这是一项颇具挑战的任务：一方面需要尽可能降低代价，另一方面要找到较优/最优的策略赢得竞争。0x3.2如何在mempool中正确地安排交易位置？
目前看起来救援成功与否依赖于Flashbots费用的军备竞赛。然而我们确实发现，由于多个参与方引发的激烈竞争的存在，使得Flashbots并非总是有效，这里的激烈竞争来自于和攻击/救援无关的其它交易发送方，比如套利等。在这种情况下，即便某个攻击交易所设置的最高Flashbots费用，都无法保证赢得Flashbots竞争。另一个可行的方法是使用通过mempool发送正常交易，如果交易被安排在合适的位置，也有可能实现目标。这里合适的位置指的是攻击/救援交易位于转账交易之后，且非常接近转账交易。事实上，攻击者0x48e9**运用这样的策略成功的收割了312.014657ETH，且并没有付出任何Flashbots费用的成本。以下四幅图展示了该攻击者获利最高的两次攻击：图10和图11分别展示了在区块高度14051020，受害者0x3acb**的转账交易位于65，而攻击交易位于66。图12和图13分别展示了在区块高度14052155，受害者0xbea9**的转账交易位于161，而攻击交易位于164。
显然，这样巧妙的策略兼具实用性和启发性，值得关注和学习。0x4一些其它的思考
0x4.1如何区分白帽和攻击者？
识别白帽及其行为可能并不像一般人认为的那样简单直白。举例来说，账户地址0xfa27被Etherscan.io标记为白帽：MultichainExploiter4(Whitehat)。然而在一开始的时候，这个地址被标记为攻击者：MultichainExploiter4。这里的变化来自于项目方和攻击者的互动，在若干轮协商之后，攻击者同意保留50ETH的获利作为奖赏，返还其它获利：在交易0x3c3d**中，项目方联系该攻击者:
在交易0xd360**中，攻击者回复：
在交易0x354f**中，项目方在受到返还的资金后表示感谢：
毫无疑问，该攻击者通过这样的方式不仅获利也成功洗白了自己。这种现象不是第一次出现，其激励的公平性也在社区内部引起了很大的争议和讨论。0x4.2白帽之间的竞争
社区有必要建立一个沟通协调机制来降低/避免白帽之间的竞争。一方面，这样的竞争会浪费救援资源。比如在本次救援中，我们和其它三个白帽试图同时保护54个受害者。另一方面，这样的竞争也提高了救援成本。这些竞争会不可避免地加剧Flashbots费用比例的提高。如之前的图7和图8所示，不同白帽先后设置了80%和81%的Flashbots费用比例。然而可以想见的是，如果没有相应的协调机制，白帽们是无法放弃/停止这样的竞争的。0x4.3如何更好地开展救援行动？
一方面，从透明性考量，白帽可以在不泄露敏感信息的同时向社区公开宣告自己的行为，这样取信于社区的方式在实践中表现良好。与针对某个特别攻击的阻断任务相比，这样的救援行动通常是拉锯战，白帽和攻击者之间会在一段时间内交手多次，因此会有充足的时间做宣告。当然，在刚开始行动的时候，漏洞相关的细节信息并不需要披露，以免造成不必要的危害；在行动结束后，这些信息应该向社区充分公开。另一方面，社区的各方力量可以携手合作，使得救援行动更为迅速和有效，包括但不限于：Flashbots/Miners向认证过且可信的白帽提供绿色通道，既可用于抢跑攻击交易，也能避免白帽间的竞争。被攻击的项目方负责Flashbots费用的成本。项目方采用更为方便和快捷的机制及时向用户预警。项目方在代码中采用一些必要的应急措施。
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