本文发布于胖车库，作者：胖车库之喵比ter。
今天这篇东西是基于这些天来对数据经济和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分则是近期对NFT和数据结合的想法。可读性差，属于不发出来会死人的那种。
第一趴
数据私有制
集体性贫困是指：一小撮儿人拿走了包括你我所生产的所有东西，而我们什么都没有。或者说大部分人很平等，平等的贫穷。对于80、90、00后来说，没有经历过集体性贫困，说起来那好像是上世纪70年代的中国农村。
但好像，我们也在每时每刻生产着什么来着？
20世纪80年代的中国，商业私有制的兴起让人们可以拥有自己生产的汽车、财产、食物和衣服。人们开始被允许拥有一部分自己生产的东西了。
JenniferZhuScott在《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》中说：私有制是我们不曾拥有的一种自由形式。
Cumulus Data核动力数据中心建成，可为比特币挖矿提供50兆瓦能源:金色财经报道，美国首个核动力数据中心Cumulus Data建成，该园区占地1200英亩，将用于提供比特币挖矿和云计算服务。目前，该项目仍处于第一阶段，预计可为加密采矿提供50兆瓦的能源。园区最终总装机容量可达475兆瓦。
2021年，园区运营方宣布与矿企TeraWulf成立合资企业，将在园区内进行Nautilus Cryptomine（鹦鹉螺号加密采矿）项目。
Cumulus Data数据中心电力来自Susquehanna核电站，该电站拥有两个发电机组，每个机组净发电能力为1257兆瓦。1号机组于1983年投入商业运行，2号机组于1985年投入商业运行。[2023/1/24 11:27:33]
如果我们从完全不同的角度看待数据所有权，那会怎样？如果数据所有权实际上是私人的、个体的和经济上的问题，那会怎样？如果在新的数字经济，我们被允许拥有我们创造的一部分，并给人们私有数据所有权的自由，那会怎样？
金色财经挖矿数据播报：ETH今日全网算力上涨1.28%:金色财经报道，据蜘蛛矿池数据显示：
BTC全网算力157.014EH/s，挖矿难度21.45T，目前区块高度674080，理论收益0.00000656/T/天。
ETH全网算力433.568TH/s，挖矿难度5570.10T，目前区块高度12014500，理论收益0.00552633/100MH/天。
BSV全网算力0.526EH/s，挖矿难度0.07T，目前区块高度677899，理论收益0.00170944/T/天。
BCH全网算力1.112EH/s，挖矿难度0.19，目前区块高度678196，理论收益0.00080924/T/天。[2021/3/11 18:35:08]
数据经济的远景就是，让每一个数据生产者认识到自己在「生产」，在这个过程「受到激励」，然后「自行决定」如何处置它。
数据经济的重要性
KingData数据：灰度GBTC溢价率跌至4.06%:据KingData数据显示，灰度比特币信托基金（GBTC）溢价率跌至4.06%，再次逼近历史低点，套利空间收缩严重。更多数据见KingData?APP，详情见原文链接。[2021/1/26 13:34:55]
以往数据和人工智能往往积累在少数互联网巨头手中，Oceanprotocol目的将数据和?人工智能的价值民主化。为了价值化个人、商业甚至是城市的数据。
个人没有数据所有权，无法控制隐私
缺乏规范性入口，数据很难定价
策划信号造假
亚马逊上的假评论或Twitter上的机器人账号扰乱
互操作性
个人数据，尤其是隐私数据对于研究和商业决策非常重要。但隐私数据处于影子地带，很难获取且过程中容易泄漏，区块链、密码学技术让保护隐私的前提下价值化个人数据成为可能。
数据：前五NFT交易平台过去一周交易总额达270万美元:DappRadar数据显示，前五NFT交易平台过去一周交易总额达270万美元，排名首位的NFT交易平台为SuperRare，该交易平台在484笔交易中交易了超100万美元NFT，占总交易量的30％以上。OpenSea排名第二，交易了84万美元；Rarible排名第三，交易了71.6万美元。[2021/1/19 16:33:00]
你需要的是谷歌吗？你需要的是「搜索引擎」
在web3经济中，任何一股力量都不是一种单一的势力。任何一项服务也不再具有排他性。这世界只有一个谷歌、一个facebook、一个amazon的大而不倒将会与web3丰富的应用组件同时存在。而web3的服务以token链接，因token而彼此打通。你可以因为使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授权Swash留下数据集，并自动获得收益、或可选择将其在数据市场上进行出售。你也会因为生产和贡献了?gooddata?而得到关联项目的空投、NFT激励，以奖励你对一些AI模型训练的贡献。
食品采购调查公司Inscatech：在线分类账需要人工输入 区块链数据容易被篡改:据彭博社报道，Inscatech是位于纽约的一家致力于调查食品采购中是否存在欺诈迹象的公司，该公司首席执行官Mitchell Weinberg对区块链是否能解决食品安全问题提出了不同的观点。Weinberg表示，由于在线分类账需要人工输入，这样就容易出现人为错误或故意操纵，最终可能会影响数据链。他指出，搞乱数字分类账并不需要是个技术天才。Weinberg提出了一些问题，包括犯罪分子难道不知道如何区块链？ 区块链将如何帮助解决任何液体或化学性质的问题？这些问题可能很容易被掺假，而区块链永远不会知道是由谁，如何或者在何时造成的。[2018/4/10]
Ocean的casestudy
Oceanprotocol的做法总结来看有两个方面：
通过defi切入数据经济，其实更多的是让大众去认识，数据就是资产
从数据层面直接讨论，打造数据市场进行数据交易
ocean和defi的组合
compute-to-data
根据麦肯锡的报告，AI会在未来十年增加13万亿美元的?经济产出?，个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践，比如微软的?去中心化合作计划?，通过数据透明化和与机构/组织建立强有力的合作，激励他们去贡献gooddata供AI模型使用。
ocean打造了一个数据市场，并通过compute-to-data让隐私数据集（datasets)和算法(algorithm)可以在区块链的支持下被安全的交易，这个功能最近被集成到了数据市场。
Compute-to-Data是指，数据在所有者处，计算需求方把算法发送到他那，他接受了算法后，在自己处计算返回结果给需求方，保护了数据隐私。
ocean的应用案例
第二趴
其他可能性
除了Ocean这种与defi结合和打造数据买卖市场之外，我也在思考数据与DAO、NFT的交集。
数据DAO（dataDAO)
DAO的语境目前还局限在金融领域，比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧。所以我就想到了数据DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。
基于特定的组织知识分类和结构，以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面，诸如robincowan的研究论文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是从20年前就开始讨论为知识编程的经济可行性。
没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例，区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然，这个爆点的场景将是无从知晓的，会是开放式推荐算法吗？
我的猜想是，之后会有各种各样的算法被设计出来，大多是定价算法，设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上，抽象出对应的代码，将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价，用户进来付费不仅是为了拿到数据，更是为了加入网络（attenstation)。将有一个/系列事件让datacuration这件事有利可图，也许正如李博所说：web3的知识管理就是财务管理。
隐性知识
NFT+data
知识编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算，似乎已经到了突破性进展的临界点。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness
我有时候觉得这种数据经济形态已经在NFT身上初见端倪，刚刚说的turningpoint，web3的杀手应用可能是：使知识管理自动成为财务管理的应用。
NFT与data的结合下，NFT作为数据价值化的载体。作为奖励人们注意力的载体，本身是一张带有#]的卡片。就像前面提到的隐性知识，抑或是主动的知识收集整理，都是我们付出注意力的行为。
举个最简单的例子，在未来你会因为收藏了一些带有的书签而获得相应的奖励——比如NFT奖励。
NFT是一个建立关系网络的绝佳媒介，我觉得这甚至大于它的金融属性。大部分时候，我去决定购买一个NFT是因为我认可这件作品、这件作品背后的人会带给我持续的inspiration，我的注意力需要「被」粘在这里，成为一个节点，因此这是一段关系的开始，你决定将注意力在此停留。你投资的是一段关系，打造的是一个关系网络，并不限于要时刻计算收益率、买了之后就想着转手的金融投资。
Theworldaftercapital
之前写过一个?thread，我最感兴趣的、最想在未来看到的事就是让人的思想带来直接的价值，哪怕只是纯粹的好奇心、越来越稀缺的注意力。一方面，人们的注意力必须以某种方式被「善待」，这样才会形成良性的循环，我们才会去根据自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面，好的产品应该寻找更匹配的注意力，去激励1000个truefans，而不是1000k个randomdoesntcare，在此基础上建立和发展关系网络。
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