整理：谷昱，链捕手
1、《穿透X-To-Earn庞氏体系：在财务、团队控制和效用间寻找平衡》
本文认为，庞氏结构是任何X-to-earn系统设计的自然组成部分，但一些X-to-earn庞氏持续存在，而另一些则连6个月都坚持不下去，为什么会这样？本文对X-to-earn系统设计内在漏洞与风险进行了详细分析。
2、《熊市终极指南：初中高级Crypto玩家的投资策略》
熊市中，市场状况低迷。人们很容易失去信心，被恐惧所驱使，只做短期投资。这些冲动的决定，会让你付出代价。因此，我们必须首先确定目标是什么，遵循哪些投资原则，投资组合管理策略是什么。本文将为初级、中级和高级加密交易者提供策略建议，帮助读者在下一轮牛市中处于最佳位置。
USDC流通量截至上周末已跌至约301亿枚:金色财经报道，据Circle官网数据，4月27日至5月4日期间，Circle共发行约6亿枚USDC，赎回约10亿枚USDC，流通量减少约4亿枚。过去30日，Circle共发行约23亿枚USDC，赎回约49亿枚USDC，流通量减少约26亿枚。截止5月4日，USDC总流通量约为301亿枚，资金储备量为302亿美元。[2023/5/8 14:50:20]
3、《Cipholio深度分析：漫谈ZKVM的方案及未来》
一直以来ZK技术由于其重峦迭嶂的专业术语，使得人们难以对这一主题充分讨论。本文将着重从生态发展角度，来分析ZK技术和其应用场景，描述目前ZK相关的竞争格局，并为未来发展的方向做一些畅想。本文从技术发展角度看待gzkvm的发展规律和结构，以及比较目前主要的ZKvm技术方案。
EthHub创始人Sassano：预计ETH主网伦敦升级日期将在周末核心开发者会议上讨论:EthHub联合创始人Anthony Sassano在推特上表示，他预计以太坊主网伦敦升级的日期(将包括EIP-1559)将在7月9日，即本周末以太坊核心开发者会议上讨论并宣布。在评论中，Sassano表示，他预计伦敦升级将在今年夏天晚些时候（可能是8月4日）开始实施。然而，他承认，也可能会推迟到一个更晚的日期，大约一个星期或更长一点。（U.today）[2021/7/5 0:28:53]
4、《纽约时报特稿|加密大亨SBF的愿望：不穿长裤，书写规则》
火币行情播报丨BTC周末缩量横盘 市场或将选择方向:据火币行情显示，BTC周末缓慢持续横盘整理，成交量一直萎靡不振，逐渐接近了整理区间的上沿11550USDT一线，周末最高冲高到11538USDT，盘面出现了小幅波动。目前来看，周末市场几乎没有波动。截至10:00，主流币的具体表现如下：[2020/10/19]
SamBankman-Fried是一位“衣冠不整”的亿万富翁，他通过深耕对美国市场来说风险太大的交易而成为富豪。现在他希望华盛顿跟随他的脚步。
5、《NFT周期轮转：野生，泡沫和价值回归》
NFT诞生至今已有10年左右发展史，从最初的艺术创作、思想实验到近2年NFT与市场开始深度融合，逐渐显示出NFT市场的周期性。像传统股票市场一样，NFT市场在整体市值上涨的同时，短期内依然呈现了周期性。一是表现在以交易量为主呈现的“热度周期”，二是以蓝筹项目的价格曲线周期表现的“炒作周期”。
6、《OpenSea内容治理困境：从OkayBears最热仿盘下架事件谈起》
本文通过详细剖析OpenSea下架NotOkayBears事件，让读者能清晰地了解该事件的前因后果，以及认识到ETH与Solana的支持者之争。随后作者通过列举OpenSea因自身的“惰性审核”机制而下架的NFT项目，阐述了目前OpenSea的审核标准惹争议。文章末尾引出更加宏大的思考：Web3时代需要怎样的内容治理？
7、《深度解读Avalanche：从兼容EVM的L1到「子网先驱者」》
Avalanche凭借其独特的子网设计，既可以被视为EVM兼容的L1,也可以被视为异构网络互操作平台，L2也能构建在Avalanche基础设施之上。自2020年创立以来，Avalanche已经发展成为一个充满活力的生态系统，目前生态中有超过500个Dapp，总锁仓量超过50亿美元。本文通过对比Avalanche与竞争对手的各方面数据，阐述了Avalanche的优势和未来的挑战。
8、《从“无知的面纱”理论出发，如何利用Web3创造一个更加公平的互联网？》
Web3代表了一个重新想象互联网和基于全新原则重建平台的机会。但为了做到这一点，我们需要就这些原则的内容和原因达成一致。我们已经看到，Web2互联网和Web3的早期迭代都没有确保一个自由、公平的竞争环境，使最弱势的人受益。罗尔斯的正义原则提供了一个有用的起点。在不完全了解我们的立场的情况下，我们的目标应该是设计植根于公平和考虑所有人的新系统。
9、《Web3与虚拟人将如何重塑社交体验》
虚拟人是完全存在于数字领域的实体或角色，通过社交媒体互动、游戏和互联网原生空间等共享媒体以及全息技术跨越来到我们的世界。它们不仅有人类使用动作捕捉技术操纵控制的虚拟化身，还有将一切感知完全虚拟化的AI。
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