要点总结：
1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持续火热，DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元，目前已增长17,700%。
2.随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM 机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。
3.根据具体计算，假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）；假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少；
5.因此，假设预计未来几天价格波动剧烈，并且维持单边上涨，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
SushiSwap将在未来几周推出AMM协议Trident:金色财经报道，据官方消息，DeFi项目SushiSwap宣布将在未来几周推出下一代AMM协议Trident。新的AMM在推出时将具有4种池类型，但IPool接口不仅将标准化整个以太坊的池接口，而且还允许添加更多池类型。Sushi用户将能够选择更适合其风险状况的池。为了进一步协助这项工作，Sushi宣布他们将使用一个新的路由引擎，他们将其命名为Tines，通过考虑Gas成本和价格影响等因素来查询各种池以发现最佳价格解决方案。此外，Trident内置于Sushi的代币保险库系统BentoBox中。[2021/7/20 1:05:41]
6.此外，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。
币安智能链上AMM协议BeltFinance遭到闪电贷攻击:5月30日消息，PeckShield“派盾”预警显示，BSC链上结合多策略收益优化的AMM协议BeltFinance遭到闪电贷攻击。[2021/5/30 22:56:01]
随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时，除了考虑挖矿的年化收益，协议的安全性（智能合约风险、项目是否开源、代码是否经过审计）外，AMM 机制造成的无常损失也是重要的考虑因素，以此决定投入挖矿的时机。
AMM机制下流动性供应商有 4 个方面损益：
1.链上转账 Gas 费用
2.流动性挖矿收益
3.价格波动损益
4.AMM 机制造成的无常损失
本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开，分析流动性挖矿投入的时机。
AOFEX商务副总裁Vivian：DeFi走向大众的最重要的一步是AMM自动做市商机制和流动性挖矿的玩法:据官方消息，AOFEX商务副总裁Vivian在《佟掌柜的朋友们·海外项目专场》圆桌会议上主题为“新格局竞争下 区块链生态中各类角色如何抢滩市场”表示，DeFi走向大众的最重要的一步，始终是AMM自动做市商机制和流动性挖矿的玩法，这两者都是传统金融无法实现的新东西。自动做市商机制让新的资产从发行到流通的过程变得非常短，也真实地反应出用户对资产的实际价格预期。流动性挖矿则让每一个普通用户都可以参与其中获取收益，直接促成了DEFI项目的火热。AOFEX为了也开设了专门的DEFI挖矿参与通道，用户将币抵押在平台，平台再去选择安全优质的项目参与，并且把收益给到用户。
AOFEX数字货币金融衍生品交易所，旨在为用户提供优质服务和资产安全保障。[2021/4/26 21:00:20]
AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。
Aave上线AMM Market，允许Uniswap和Balancer的流动性提供商使用LP代币作为抵押品:3月17日消息，去中心化借贷协议 Aave （AAVE）宣布上线 AMM 市场（AMM Market），可以使 Uniswap 和 Balancer 的流动性提供商（LP）可以使用其 LP 代币作为 Aave 协议的抵押品，未来 Aave 有可能部署更多的 AMM 流动资金池。[2021/3/17 18:51:49]
每当有流动性提供者存入资产，计算两种资产数量的乘积，并保持恒定；存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前 ETH 的价格是 2000 USDT，做市商存入 1个 ETH 和2000 个 USDT，乘积为2000；交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。
由于公式中的常数 K 恒定，做市商的交易行为被确定了：价格根据两种资产在池中的比例来决定，随着交易实时动态变化；做市商在市场中的交易行为与投资者相反，并且是自动的。
假设池中一个资产X的不断上涨，做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少，而价格相对下跌的资产Y数量不断增加，一段时间后，做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产（假设未投入流动性池子）的价值，这就是无常损失产生的过程。
核心做市公式X*Y=K，这里笔者假设做市商们最初冲入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常数K=2000；随着ETH价格的上行，在当前的单边行情中，一路上涨到了3048USDT，此时做市商手中持有的资产变化为：
初始资产：1 ETH，2000 USDT（按现价相当于1.66个ETH）
价格变化后做市商持有的资产：0.81 ETH，2469 USDT（按现价相当于1.62个ETH，减少了约0.04）
由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖，变化后价格上涨的资产ETH减少了，而USDT增多了，此时减少的价值（约0.04ETH）即为流动性损失，按比例为2.18%。
ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化
由栗子中可看出，假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）。在部分DeFi协议中，ETH的流动性挖矿年化收益可达30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；
因此，假设我们预计未来几天价格波动剧烈，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。
此外，假设ETH价格继续单边上涨，无常损失还会继续扩大：当价格上涨至4181U时，流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。
但关于无常损失的好消息是，假设价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少：如下图，当ETH价格由2000U上涨至3063U时，无常损失达2.23%；但假设价格此后回落至2025U，无常损失将趋近于0。
ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化
此外，由图中我们还可以得出，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。
最后，附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图，读者可自取；笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析，以便读者参考投入流动性挖矿的时机，以及回溯流动性挖矿的成本。
ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失
ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化
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