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与如火如荼的AI产业相比，近年来国内AI企业的日子似乎并不好过。在2019年资本逐渐离场后，深陷亏损泥潭的AI企业面临的形势，就开始变得愈加严峻起来。
重压之下，国内AI企业纷纷开始通过上市的方式缓解自身焦虑。但在行业整体盈利前景并不明朗的情况下，IPO能否解决行业面临的盈利难题，仍然是个未知数。
资本输血趋缓
随着市场对AI行业了解的不断深入，资本对AI企业的态度也变得越来越理性了。特别是在2018年资本开始加速离场之后，AI行业即陷入了融资困局之中。这从国内AI行业投融资数量和金额的急转直下，可以看出部分端倪。
美法官驳回Binance.US对SEC新闻稿的投诉:金色财经报道，一位美国联邦法官驳回了Binance提出的限制美国证券交易委员会（SEC）在新闻稿中使用与Binance.US的客户资金管理有关的语言的要求，该公司认为这可能会在审判中损害它。主持美国证券交易委员会起诉Binance.US案件的华盛顿特区地区法院法官Amy Berman Jackson驳回了这些要求，认为法院的任务不是对案件双方的公开声明进行文字处理。Jackson表示“现在显然不需要法院的干预，也不需要法院参与对双方的新闻稿进行文字处理，也不合适。也不清楚该机构迄今为止的公共关系努力将对本案的诉讼程序产生实质性影响。
以Binance.US为名运营的BAM交易公司的律师周五就美国证券交易委员会的新闻稿提出申诉，对美国证券交易委员会的误导性法外声明表示关注。[2023/6/27 22:02:07]
在AI行业投融资热潮最盛的2018年，国内AI行业投融资次数达到651次，投融资总金额超过699亿元。但到了2019年，行业的投融资次数就出现了断崖式下跌，暴跌至331次，投融资金额也下滑至387亿元。无论是投融资次数还是投融资金额，都近乎缩减了一半。
灰度GBTC三月日均交易额升至5500万美元，创2022年12月以来新高。:金色财经报道，据The Block Pro数据显示，灰度的比特币信托基金GBTC日均交易额在三月份增长了67.6%，升至5500万美元，创下自2022年12月以来的新高。此外，三月调整后比特币和以太坊链上总交易额增加了48.8%，上涨至2550亿美元，其中比特币链上交易额增长48.3%，以太坊链上交易额涨幅达到了62.7%。[2023/4/5 13:46:00]
而在市场投融资次数、金额下滑的同时，投融资金额向头部企业集中的趋势也更加明显。据前瞻产业研究院数据显示，2018年7月，国内AI领域融资企业达到了116家，而在被投资的众多企业中，商汤科技、旷视科技、依图科技等头部AI企业，获得了远超其它细分领域企业的投融资金额。到了2019年，AI行业的投融资更趋向业内前5名企业集中。
数据：MakerDAO联创今日再度出售80万枚LDO，目前仍持有680万枚:金色财经报道，推特用户@余烬发推表示，Maker DAO联合创始人Rune Christensen今天上午通过0x出售了80万枚LDO，换得223万枚DAI，出售均价2.78美元，目前他还持有680万枚LDO（约1900万美元）。
注：Rune曾在2020年投资获得2500万枚LDO，并从2022年1月2日开始陆续出售所持的LDO。[2023/2/16 12:10:40]
从市场出现的诸多变化来看，资本市场对AI行业的谨慎态度已经非常明显了。而资本态度的转变，与AI企业羸弱的盈利能力有很大关系。
比如，业内享有盛名的CV四小龙之一—云从科技，成立至今共亏损达23亿元；近日冲刺科创板的云天励飞，自2017至今亏损达16亿元；深耕AI领域的云知声，在2017年至今年上半年也已亏损了6.9亿元。
Grit Capital CEO：FTX用表情符号批复报销款项，从未召开过董事会议:金色财经报道，Grit Capital 首席执行官、特许金融分析师 Genevieve Roch-Decter 在社交媒体发文称，在阅读了 FTX 破产法庭文件后发现该公司的内部控制存在九大问题：1、员工通过聊天应用提交费用报销申请，经理会用表情符号批准或拒绝报销款项；2、Alameda Research 向 SBF 提供 10 亿美元个贷，向工程总监 Nishad Singh 提供 5.43 亿美元个贷；3、保存的记录很少，大多数决定都是通过聊天做出的，消息会在一定时间后自动删除；4、FTX 从未召开过董事会会议，大多数子公司也没有；5、FTX没有现金管理系统。管理层不知道在任何给定时间手头有多少现金，甚至不知道他们所有的现金在哪里；6、FTX 没有妥善记录他们雇用的人员，员工和承包商在不同的公司混杂在一起，无法找到某些员工，意味着某些员工可能是假的；7、企业资金用于购买自用房地产；8、客户存入的加密货币没有记录在 FTX 资产负债表上；9、SBF 不代表公司发言，但却经常发布误导性的公开声明。[2022/11/19 13:23:30]
从这些企业的表现来看，AI企业自身的造血能力实在让人忧心，而这也正是导致资本加速退场的主要原因。在失去资本市场的输血后，AI企业的处境也变得日益艰难。这种情况下，如何获得新的资金来源，就成了身处困境之中的AI企业，迫切需要解决的问题。
杜均：互相监督中心化机构的资产才会更透明:金色财经报道，Huobi Group联合创始人杜均在社交媒体上称，这次CZ和Sam的战争，如果能让中心化机构推出100%准备金或者其他一些促进资产透明度的措施，是非常有利于整个Crypto行业发展的。互相监督，中心化机构的资产才会更透明，散户的利益才能得到相对的保障，行业发展更健康。[2022/11/8 12:32:33]
上市募资求解
困境之中，AI企业们都把冲击IPO，当做了必须抓住的机会开始全力冲刺。而对AI企业更为友好的科创板，自然成了它们上市最好的选择。
比如，科创板实施的五套上市标准，允许AI企业亏损上市，这为连年亏损的AI企业打开了冲击IPO的大门。另外，重组审核规则后的科创板，将审核周期由65天减少至47天，对于提升AI科技企业上市的效率也大有助益。
在行业盈利艰难的情况下，拿不到融资的AI企业，也一直在为冲击IPO而蓄力。比如寒武纪、云知声、云从科技等知名AI企业，都先后为冲击IPO做了不少准备，业内领先的商汤科技等企业，更是通过投资、并购的方式来提升自身估值，以求其在上市之后能募集更多的资金。
不过，AI企业的上市之路并不是一帆风顺的。直到今年3月，寒武纪才成功IPO。在寒武纪成功IPO的影响下，其他AI企业也加快了上市步伐。比如，云知声、云从科技、云天励飞等多家AI企业，紧随寒武纪之后，纷纷开启冲击科创业板上市的新征程。
IPO难解长久之困
AI企业集体冲击科创板，已经成为了行业热议的话题。但IPO究竟能为AI企业提供多少助力，依旧有待时间验证。
对冲击科创板的AI企业而言，IPO为它们带来的收益主要在于取得新的融资渠道。企业通过审计成功上市后，能够获得大笔资金流入，进而提高企业净资产、改善资本结构，同时增强企业的抗风险能力。
另外，IPO还可以提升企业的知名度和品牌形象，既可以帮助国内的AI企业拓展市场，同时还能让它们有更多的机会，获得地方政府的补贴和支持。从这些方面来看，IPO给企业带来的现金流，的确可以暂时缓解AI企业的亏损焦虑，但这并不能从根本上解决其盈利能力疲弱问题。
比如冲击IPO的云从科技，在2019年投入研发费用达到了营收的112%，仅研发投入就超过了当年的营业收入。除了云从科技之外，位居CV四小龙之列的依图科技，其2019年投入的研发费用也占到了营收的91.63%。在这种高强度的研发支出之下，其亏损自然就不可避免了。
而对于冲击科创板的AI企业来说，IPO并不能有效降低研发成本，只是为它们在AI这条路上争取更多的时间而已。因此，AI企业如果在之后还不能解决其盈利问题，其后续发展仍将面临更多的挑战。
和时间赛跑，AI企业还有机会吗？
正是因为这个原因，很多人对商业化不够理想的AI企业并不看好。那么，对于当前仍在和时间赛跑的AI企业来说，还有绝地逆袭的机会吗？要回答这个问题，还需要从多方面的情况来加以讨论。
比如，在商业模式成熟领域布局的AI企业，自然有更多的机会。比如当前市场中应用最广泛的人脸识别领域，商业化模式就较为成熟，并且市场仍在蓬勃发展。这对深入该领域布局的CV四小龙来说自然大有裨益。
此外，近些年智能音箱、教育机器人等产品的兴起，使得智能语音技术的应用场景更加广泛，为布局AI语音领域的企业带来了利好。另外，由于AI语音行业主要面向的是C端市场，商业化前景也比较明朗，这将对譬如云知声等自研IOT芯片技术的企业，将起到积极影响。
同时在智慧医疗、智慧零售等领域，AI企业也有着不错的应用前景，投资者也更愿意投资该类企业。比如在智慧医疗领域展开布局的依图科技，就受到了资本市场的青睐。但对于盈利模式还不清晰的AI教育领域，目前仍存在着极大不确定性，在该领域探索的企业，其商业化前景仍不够明确。
从这些领域的对比来看，AI企业的发展前景，跟企业入局的领域有很大的关系。目前只有在AI企业盈利模式明朗的领域，资本市场才会给予更多的资金支持。而对于那些前景不明、商业模式不清楚领域布局的AI企业来说，其后续融资则面临诸多挑战。
这意味着接下来，资本向盈利模式领域清晰的行业头部企业集中的趋势会更加明显。而这些得到资本青睐的头部AI企业，也将会有更多的机会拓展技术应用场景，来提升自身的商业化能力，从而获得更大的发展。但对于那些商业化不清晰的企业来说，很可能由于“输血不足”而逐渐被市场所淘汰。
来源：金色财经
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