KlaytnStateTrieCacheSeries#1:?确认产生Cache问题的原因
Klaytn为了提高区块链平台的性能，做了许多方面的努力。我们将通过下列文章介绍statetriecache性能改善过程。
??确认Cache问题的原因
??寻找最佳的Cache
??计算Statetriecachemiss
??进行?CacheSizeTuning
本篇将介绍进行Klaytn有关测试时出现的问题以及这些问题的来源-Go语言GC(GarbageCollector)。在进行Klaytn有关测试时，出现了下列问题。
<imgalt=""class="tuvhyaj"?src="https://miro.medium.com/max/964/0*KSFKadBeRExUlkA6"width="482"height="321"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/0*KSFKadBeRExUlkA6276w,https://miro.medium.com/max/964/0*KSFKadBeRExUlkA6482w"sizes="482px"/>
Okcoin与Paradigm宣布资助比特币核心维护者Marco Falke:1月19日消息，加密货币交易所Okcoin与投资机构Paradigm宣布，向比特币核心维护者Marco Falke提供新资助。“作为比特币核心维护者，他审查了贡献者对网络代码的提议，目前有400多名活跃贡献者。Okcoin和Paradigm的资助为Falke提供可维持生计的收入，同时他每周投入40多个小时用于比特币核心开发——鉴于比特币的去中心化结构，这是一份没有薪水的工作。”
Okcoin此前在2020年和2021年为Marco Falke提供资助。Okcoin还曾为Lightning开发者Antoine Riard提供资金支持，以支持第二层网络的隐私技术。截至目前，Okcoin累计提供150万美元的资助以支持比特币开发工作。（Bitcoin Magazine）[2023/1/19 11:20:54]
利用Prometheus提供的API测试内存使用量
在Klaytnbinary中，以3500TPS处理transaction时，大约需要用到100G的内存。我们为了确认具体是哪里在消耗大量内存，利用Go语言所提供的内存分析工具，进行了确认。
??gotoolpprofcn-mem0.prof
File:kcn
BuildID:7b45b11c163a99518095ffb64083e4aa61fd321f
Type:inuse_space
Time:Mar26,2020at8:56am(KST)
Enteringinteractivemode(type"help"forcommands,"o"foroptions)
Binance支持阿塞拜疆制定加密法规:金色财经报道，加密货币交易所Binance已提出支持阿塞拜疆努力制定数字资产法规。Binance今年一直活跃在该地区，寻求扩大市场影响力并增加与阿塞拜疆当局的互动。Binance准备向阿塞拜疆中央银行(CBA)提供支持，以制定加密监管机制。（news.bitcoin）[2022/12/19 21:52:49]
(pprof)top
Showingnodesaccountingfor41.91GB,96.33%of43.50GBtotal
Dropped382nodes(cum<=0.22GB)
Showingtop10nodesoutof77
?flatflat%sum%cumcum%
?30GB68.97%68.97%30GB68.97%github.com/allegro/bigcache/queue.NewBytesQueue
?5.65GB12.98%81.95%5.65GB12.99%github.com/allegro/bigcache.(*cacheShard).set
?1.53GB3.52%85.47%1.53GB3.52%reflect.New
?1.25GB2.87%88.35%2.60GB5.97%github.com/klaytn/klaytn/ser/rlp.decodeBigInt
通过内存分析工具，我们可以看到每个部分所消耗的内存。在上述结果中，可以通过?Showingnodesaccountingfor41.91GB,96.33%of43.50GBtotal看到kcnbinary占了43.5GB，还可以看到其中的96.33%，即41.91GB具体用在哪里。不仅如此，通过30GB68.97%github.com/allegro/bigcache/queue.NewBytesQueue，可以看到有30GB(68.97%)用于bigcache上。
Safe资管规模继FTX事件后净增长超9亿美元:11月17日，据Dune数据显示，自FTX相关事件发酵的近十天内，数字资产管理平台Safe（原Gnosis Safe）资产管理规模（AUM）流入27.334亿美元，流出18.192美元，净流入9.142亿美元。
注：资产管理规模（AUM）是指衡量金融机构资产管理业务规模的指标，是该机构当前管理客户资产的总市值。AUM的增长一是来自于老客户投入资金的增长及新客户的开拓，二是资产市值的增长。[2022/11/17 13:16:13]
??
这两个测试结果中，我们发现了问题。根据Prometheus所提供的内存使用library，kcn大约占了100GB，但内存分析结果(43.50GBtotal)表明，kcnbinary只占了?43.5GB。我们无法确认其余56.5GB(=100GB-43.5GB)的内存去了哪里。?
于是我们猜测应该是Bigcache占据了大部分内存。为了确认Bigcache是否占据了内存，我们在相同环境的2台服务器上设置了不同的cachesize进行测试，设置分别为30GB和0GB。2台服务器的top和内存分析结果如下。
(Top命令结果是GiB，Prometheus所提供的library的结果是GB，两者为相同的量)
Cypresssynctest
AWSInstance:m5.8xlarge
memorysize:128G
cachesize:30G,0G
继大裁员之后Meta或进一步调整资本支出:11月8日消息，继Meta Platforms(META.O)大规模裁员消息传出之后，Meta或将调整资本支出作为下一步的目标。据《巴伦周刊》消息，尽管Meta方面并没有对裁员和资本支出的进行直接点评，但是Meta首席战略官Dave Wehner称，资本支出的控制将形成竞争优势。[2022/11/8 12:33:07]
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/1484/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png"width="742"height="366"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png500w"sizes="500px"/>
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/1484/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png"width="742"height="366"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png500w"sizes="500px"/>
矿企CleanSpark以2800万美元的价格购买1万台新矿机:金色财经报道，比特币矿工CleanSpark购买了10000台新矿机，在6月至8月期间购买了6200台新矿机。由于当前的市场状况，该公司能够以折扣价购买机器。[2022/9/7 13:14:39]
top命令结果(左：cache30G；右：cache0GB)
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/2156/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png"width="1078"height="564"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png500w"sizes="500px"/>
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/2156/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png"width="1078"height="564"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png500w"sizes="500px"/>
GoMemoryProfiling结果(左：cache30G；右：cache0GB)
我们可以看到，被分配Bigcache的服务器其Top和内存分析结果中内存使用量分别为70GB和35GB，有35GB的内存追踪不到。而没有分配Bigcache的服务器其Top和内存分析结果中内存使用量分别为5GB和2GB，有3GB的内存追踪不到。?
通过以上测试，我们可以推断，若使用Bigcache，会占用大于分配额的内存。而就算不使用Bigcache，也会出现3GB左右的遗漏。当然，GC(GarbageCollector)的运作，可能令不管使用什么样的Go程序都有机会出现内存分析结果和实际使用量的误差。
而且，我们通过这篇文章可以得知，长时间占据大量的heap内存，并在分配时使用pointer的话，会消耗非常大的内存。
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/3200/0*E7gDbvMeS8E_YPgO"width="1600"height="572"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/0*E7gDbvMeS8E_YPgO276w,https://miro.medium.com/max/1104/0*E7gDbvMeS8E_YPgO552w,https://miro.medium.com/max/1280/0*E7gDbvMeS8E_YPgO640w,https://miro.medium.com/max/1400/0*E7gDbvMeS8E_YPgO700w"sizes="700px"/>
GC(GarbageCollector)可寻找程序动态分配的内存中不再运作的部分，收回该部分的内存并分配给其他区域。为此，Go语言的GC(GarbageCollector)会对没有运作的区域进行确认，看是否被分配了内存。这时，用于确认的标志就是pointer，如果某个区域有很多pointer或占据了大量内存，GC在搜查过程中会消耗较大内存。
话句话说，在运行GC(GarbageCollector)之前，内存使用量为44GB，一旦开始运行，内存使用量就会增加100GB。再加上进行内存分析的时间刚好在GC完成运转后，所以只看到了运转前的内存使用量，即44GB。由于Klaytn分配的Bigcache量很大，所以GC一直在消耗更多的内存。
这类情况会导致系统突然出现内存不足的情况。因为Klaytn需要长时间运转，必须避免由于占用过多内存导致系统突然崩溃的情况。在下一篇文章内，我们将会介绍解决该内存遗漏问题的过程。
关于Klaytn
项目名称:Klaytn
英文缩写:KLAY
官方网站:https://www.klaytn.com/??
项目简介：Klaytn是以服务为中心的企业级分布式信任区块链平台，通过高效的“混合”设计，结合了公有链和私有链的最优功能。Klaytn与全球众多知名品牌的参与合作，通过共同的不懈努力，创建可靠的去中心化业务平台。Klaytn治理委员会是一个由跨国企业和组织组成的联盟，负责运营共识节点网络，推动生态系统发展。Kakao的区块链开发部门「GroundX」已正式推出Klaytn，并可用于商业用途。
来源：金色财经
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