今日，我们分享一些不一样的东西。有关于量化机器人的介绍以及优点。
1.什么是量化交易机器人？
量化交易主要有下面几个特点：
Vitalik Buterin：基于MPC的EOA钱包有根本缺陷，智能合约钱包是唯一选择:6月29日消息，以太坊创始Vitalik Buterin发推回应如何看待基于MPC（EOA）的钱包与智能合约钱包的优缺点时表示，基于MPC的EOA钱包存在根本缺陷，因为它们无法撤销密钥（重新共享不算在内；旧持有者仍然可以恢复密钥），智能合约钱包是唯一的选择。[2023/6/29 22:07:37]
??1、纪律性-根据模型的运行结果进行决策，不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
美国财长耶伦：加密交易所的失败表明需要监管:金色财经报道，美国财长耶伦表示，加密交易所的失败表明需要监管。在适用现有法规的地方，必须严格执行（加密）监管措施。加密市场也应受到同样的保护。政府需要迅速采取行动，填补监管空白。加密市场事件的溢出效应有限。美国金融稳定委员会最近的报告警告了传统金融系统和加密市场之间相互关联的风险。[2022/11/17 13:14:55]
??2、系统性-多层次、多角度、多数据，本质就是对海量数据的处理。这是程序化交易远远胜于人力的。
Aurora推出9000万美元的开发者基金，以促进NEAR生态DeFi的发展:5月12日消息，NEAR协议上的区块链层Aurora与NEAR Protocol的DeFi部门Proximity Labs合作推出了9000万美元的代币基金，以加速去中心化金融 (DeFi) 应用程序的开发。为了给基金注入资金，Aurora背后的核心开发团队Aurora Labs从其DAO资金库中向Proximity Labs分配了2500万个Aurora Token（约合9000万美元）。Proximity将管理代币并向有兴趣在Aurora上构建基于DeFi的应用程序的开发人员提供资助。（The Block）[2022/5/13 3:12:08]
??3、概率取胜-程序化交易可以做数据回测，回测即是通过真实的历史数据对策略有效性的验证，避免为错误的策略付出昂贵的代价。量化交易能从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用，量化交易模型不能保证绝对赚大钱，但是能提高每一次买卖的盈利概率。哪怕胜率等于51%，大量交易之下，盈利是逐渐扩大的。
来源：金色财经
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