文|火星投研梅宁航
区块链从出现起，一直标榜去中心化和匿名化，前者针对中心化互联网的种种弊端，如数据过度集中和侵犯隐私，后者针对的是审查规则。
但现有的匿名只是一种“前台匿名，后台实名”的自我，巨鲸这个概念的存在，就表明我们可以追踪到大额交易者，达拉斯独行侠老板MarkCuban就因为交易地址被追踪，而被探索到购买了哪些NFT艺术品，那么这种匿名有何意义？
这种伪匿名缺乏意义，所以我们需要真匿名性，才能有效保护隐私。
保护隐私需要匿名交易
也许Rollup技术可以解决匿名性的问题，比如AZtec仍旧基于以太坊链，但是转向L2层，尝试利用PLONKZK-SNARK(零知识证明的一种)技术去解决这个问题，争取做到可用性、经济成本和匿名性之间的平衡。
疑似Solana早期投资机构过去几个月内累计抛售700万枚SOL:6月10日消息，Delphi Digital在社交媒体上发文表示，某SOL巨鲸账户在过去几个月里已累计抛售约700万枚SOL，目前该地址剩余约1000万枚，很可能是Solana的早期投资者。
此外，据Delphi Digital数据显示，Alameda Research锁定了占总供应量8.2%的SOL，现在4500万枚SOL处于破产程序中，预计解锁时间为2025年中。[2023/6/10 21:28:09]
这确实是一种思路，甚至是一种很不错的思路，但是继续思考一个问题，如何在确保安全的前提下进行数据流转，尤其是金融数据，DeFi对其有其现实需求，高昂的gas费很大程度上耗费在智能合约的调用上。
Web3教育公司Upstream推出“Learn and Earn”DAO课程:金色财经报道，Web3 教育公司 Upstream 宣布将很快发布My First DAO ，这是一门在线课程，教学生构建去中心化自治组织 (?DAO?)所需的工具。My First DAO 将使用“learn and earn”模式，这意味着它将奖励参与该计划的学生。学生必须铸造一个“DAOphin”，这是一种以海豚为主题的NFT，由流行Goblintown系列背后的艺术家Process Gray设计。
在 24 周结束时，学生将能够燃烧他们的DAOphin NFT以获得具有内置稀有特征的生成艺术等价物。学生可以通过参加课程来增加获得具有稀有特征的 NFT 的机会。[2023/5/23 15:19:57]
金融数据天然适合计算，而去中心化的金融数据天然要求隐私，DeFi在继续发展，未来是多链时代还是以太坊一家独大暂时不好说，但是回归区块链的设计初心，BDP想把数据撮合起来，但还缺一环，在保护隐私的前提下让数据产生价值。
数据：165,163枚LTC从Binance转移到未知钱包:金色财经报道，据WhaleAlert数据，165,163 枚LTC (14,908,934 美元) 从Binance转移到未知钱包。[2023/1/24 11:28:02]
BDP在现在呈现出高开低走的趋势，很大程度上是仍旧是概念先行，而未做到项目落地，中心化的数据交易所，比如最知名的贵阳大数据交易所尚且存在匹配度低、利用率不足的问题，现在结合一下区块链恐怕并不能立刻解决这两个问题，但是BDP的思路仍旧值得推广。
比如说从原始数据的采集，到隐私计算，再到金融交易，打通全流程，而PiatON现在要做这个，PlatON希望一次性解决数据采集和撮合交易的全流程。
数据：过去一个多月比特币巨鲸增持超5万枚BTC:7月9日消息，链上数据公司Santiment发布数据称，持有10至100枚BTC的地址在这次下跌中一直在囤积BTC，目前这些地址一共持有429万枚BTC，与今年1月份的持有数量相当。过去5周，随着比特币价格下跌27%，这些地址又增持了超过52000枚BTC。[2022/7/9 2:02:30]
PlatON是什么
PlatOn今年要主网上线，所以引发了关注，但其实是2018年就已经启动的项目，项目愿景是“一切皆可计算”，力争要成为下一代计算技术的基础平台，类比于Filecoin要为下一代的数据存储做准备一样，所以风物长宜放眼量，去深刻理解我们的隐私和数据的关系。
详见PlatON白皮书
我们每天的活动，尤其是在defi上的活动，本身就是高度隐私和机密的个人信息，事关我们的经济状况，但是现有的以太坊网络过度拥挤，所以新公链层出不穷，而以太坊的回击是L2，如果从这个角度PlatON只是竞争者一样。
但是现在PlatON的立意更接近于Flow，如果我们认同未来的NFT市场足够大，那么Flow就是DeFi未爆发前的以太坊，是绝对的优质标的，具体可参考我们之前的文章：火星投研|买FLOW为时已晚了？NFT会昙花一现？那我们还要玩下去吗？。
如果我们认为隐私是未来DeFi的主流，那么现在KYC、巨鲸等概念不断被引入的DeFi世界迟早会被取代，那么PlatON就是新DFi世界的门票。
归纳一下PlatON的优势：
现在def并未满足隐私需求现在数据利用率低PlatON的TPS在一般情况下为10000，运行智能合约时为4000，数据吞吐时6000，足够堪用。而劣势就简单的多：
PoS模式，存在个别节点权重过大的可能生态暂时并未有效建立起来
PlatON的隐私计算究竟为何物
数据的背后是隐私问题，数据在交易中才能产生经济价值，而隐私应该被保护，用户才是自身数据的主宰，从这一点出发，PlatON提出隐私计算的概念，实际上指的是对隐私数据的可计算。
隐私数据在上链之前便经过边缘计算处理，上传的实际是证明结果，匿名处理从信息源头开始进行，在数据流转的过程中，对算力交易和数据交易分别进行定价，算力交易定价相对简单，算力交易定价取决于其能源消耗，因此对算力提供方的激励采取成本定价方式。
数据交易定价比较复杂，第一种是绝对定价。数据对使用者的价值体现为数据对它们的认知能力、决策和福利等方面的提升。提升程度决定了数据使用者愿意为获得数据而付出的对价。第二种是相对定价，也就是给定一个数据集合和一个共同的任务，评估数据集合的成员对完成该任务的贡献。相对定价可以成为绝对定价的基础。
经过对数据、算力的分别定价，PlatON实际上可作为底层平台进行二次开发，比如数据交易所。具体模式详见PlatON蓝皮书
围绕着隐私和数据，新的竞争才刚刚开始，Aztec代表的以太坊Rollup生态，BDP代表的数据流转概念正在普及，而PlatON希望从隐私计算入手，直接走通保护隐私和数据流转的全流程。
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