写在前面
伴随着区块链的技术发展，零知识证明技术先后在隐私和Layer2扩容领域得到越来越多的应用，技术也在持续的迭代更新。从需要不同的TrustSetup的ZKP，到需要一次TrustSetup同时支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的ZKP，ZKP算法逐渐走向去中心化，从依赖经典NP问题，到不依赖任何数学难题，ZKP算法逐渐走向抗量子化。
我们当然希望，一个不需要TrustSetup同时也不依赖任何数学难题、具有抗量子性的ZKP算法也具有较好的效率和较低的复杂度，它就是REDSHIFT。
REDSHIFT
Binance收购FTX可能会引起监管机构的反垄断调查:金色财经报道，Binance收购FTX可能会引起监管机构的反垄断调查。根据数据，Binance是目前交易量最大的加密货币交易所，而FTX位列前五名。阿姆斯特丹大学专门研究区块链和反垄断问题的副教授Thibault Schrepel在赵长鹏（CZ）的推文下写道，下一次，在发布之前检查你的推文是否符合反垄断法。
在美国，《谢尔曼法》等反垄断法禁止直接竞争者采取行动保护彼此。CZ表示，在FTX面临“严重的流动性紧缩”寻求帮助后，他已介入保护用户。Thibault Schrepel认为，这表明存在非法协议，他认为美国法律将适用，因为该交易会影响整个公司，包括美国业务。（coindesk）[2022/11/9 12:35:22]
《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomialCommitmentIOPs》，从名字可以可出，它是基于List多项式承诺且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK有大部分的相似之处，唯一不同的是多项式承诺的原语不同。下面先简单的通过一张表格来展示REDSHIFT和PLONK算法的异同之处，具体如下：
Phantom：某些NFT图像由于Meson Network的临时问题未能加载，但仍是安全的:金色财经消息，Solana生态钱包Phantom发推称，由于Web3带宽交易市场Meson Network的临时问题，某些NFT图像可能未加载到收藏品选项卡中，所有的NFT都是安全的，并且仍然可以在DApps和市场上运行。团对正在制定解决方案，并将跟进更新。[2022/8/13 12:22:12]
因此，只要对PLONK算法有深入了解的读者，相信再理解REDSHIFT算法，将是一件相对简单的事。ZKSwap团队在此之前已经对PLONK算法进行了深入的剖析，我们在文章《零知识证明算法之PLONK---电路》详细的分析了PLONK算法里，关于电路部分的详细设计，包括表格里的《Statement->Circuit->QAP》过程，并且还详细描述了PLONK算法里，关于“PermutationCheck”的原理及意义介绍，文章零知识证明算法之PLONK---协议对PLONK的协议细节进行了剖析，其中多项式承诺在里面发挥了重要的作用：保持确保算法的简洁性和隐私性。
以太坊转账成本持续下降，Gas费用触及19个月低点:7月3日消息，以太坊的平均Gas费用在2022年7月2日触及19个月以来（2020年11月12日）低点，为0.0016 ETH（约合1.67美元）。
2016年7月至2017年5月期间，以太坊网络费用在0.01美元至0.10美元之间。在2021年5月12日，平均费用达到了每笔交易69美元。
在2021年8月至2022年2月期间，每次转账的费用低于20美元。在这段时间里，每笔交易的费用有时会达到30美元、40美元或50美元。2022年5月1日，由于当天热门的NFT销售事件，平均网络费用跃升至196美元。
上述费用仅适用于发送ETH，而OpenSea合约、DEX兑换或ERC20转账可能会花费更多。（Bitcoin.com）[2022/7/3 1:48:00]
我们知道，零知识证明算法的第一步，就是算术化，即把prover要证明的问题转化为多项式等式的形式。如若多项式等式成立，则代表着原问题关系成立，想要证明一个多项式等式关系是否成立比较简单，根据Schwartz–Zippel定理可推知，两个最高阶为n的多项式，其交点最多为n个。
SpaceX员工公开谴责马斯克：让我们尴尬和丢脸:6月17日消息，太空探索技术公司SpaceX的一些员工周三发表了一封公开信，对兼任SpaceX CEO的马斯克最近的一些行为进行了谴责。
这些员工在公开信中表示，“马斯克在公共场合的行为，经常让我们分心和尴尬，尤其是最近几周。作为CEO和发言人，马斯克发送的每一条推文，都是公司事实上的公开声明。但是，需要澄清的是，他的信息并不反映我们的工作、我们的使命或我们的价值观，这一点至关重要。”[2022/6/17 4:33:42]
换句话说，如果在一个很大的域内随机选取一个点，如果多项式的值相等，那说明两个多项式相同。因此，verifier只要随机选取一个点，prover提供多项式在这个点的取值，然后由verifier判断多项式等式是否成立即可，这种方式保证了隐私性。
然而，上述方式存在一定的疑问，“如何保证prover提供的确实是多项式在某一点的值，而不是自己为了能保证验证通过而特意选取的一个值，这个值并不是由多项式计算而来？”为了解决这一问题，在经典snark算法里，利用了KCA算法来保证，具体的原理可参见V神的zk-snarks系列。在PLONK算法里，引入了多项式承诺的概念，具体的原理可在“零知识证明算法之PLONK---协议”里提到。
简单来说，算法实现了就是在不暴露多项式的情况下，使得verifier相信多项式在某一点的取值的确是prover声称的值。两种算法都可以解决上述问题，但是通信复杂度上，多项式承诺要更小，因此也更简洁。
协议
下面将详细介绍REDSHIFT算法的协议部分，如前面所述，该算法与PLONK算法有很大的相似之处，因此本篇只针对不同的部分做详细介绍；相似的部分将会标注出来方便读者理解，具体如下图所示：
协议的1-6步骤在PLONK的算法设计里都有体现，这里着重分析一下后续的第7步骤。
在PLONK算法里，prover为了使verifier相信多项式等式关系的成立，由verifier随机选取了一个点，然后prover提供各种多项式的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup并依赖于离散对数难题，因此作为PLONK算法里的子协议，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依赖于离散对数难题。
在REDSHIFT协议里，多项式的commitment是基于默克尔树的。若prover想证明多项式在某一个或某些点的值，证明方只需要根据这些值插值出具体的多项式，然后和原始的多项式做商并且证明得到商也是个多项式即可。
当然为了保护隐私，需要对原始多项式做隐匿处理，类似于上图协议中的第一步。在实际设计中，为了方便FRI协议的运行，往往设计原始多项式的阶d=2^n+k(其中k=log(n)）。
来源：金色财经
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