作者：VitalikButerin
很长一段时间以来，我们一直听说在同步网络中,实现50%容错的共识是有可能的。在同步网络中，任何可信节点广播的消息都可以保证在某个已知时间段内被所有其它可信节点接收。
如果攻击者超过50%，他们就可以执行“51%攻击”，对于区块链上同类型的任何算法都有可能出现类似的情况。
我们也一直听过这样的说法：如果你想放松同步假设，并且拥有一种“异步下安全”的算法，最大可达到的容错率可下降到33%(PBFT、CasperFFG等都属于此类)。
然而，如果添加更多假设(具体来说，你不仅需要观察者来关注那些不积极参与共识但关心其输出的用户，也要积极地关注共识，而不仅仅是在结果出现后下载其输出)，这样可以把容错率一路提高到99%吗?
事实上，这一点早已人尽皆知。莱斯利·兰伯特1982年在著名的谈及“拜占庭一般问题”的论文中包含了对算法的描述。下面我将尝试用简化的形式重新来描述和表述这个算法。
近970万个FTX客户名称仍处于“被编辑”状态:金色财经报道，FTX 本周在破产法庭提交了一份长达115 页的庞大债权人矩阵清单，但律师表示，文件中并非每个实体都是已确认的 FTX 债权人，数以百万计的客户名称依然处于密封状态。据悉，此案中近 970 万个 FTX 客户名称仍处于“被编辑”状态（其中甚至包含 FTX 的一些顶级债权人）。今年一月初，裁定此案的法官约翰·多尔西 (John Dorsey) 决定将这些客户名状态再保留三个月，预计将在 3 月某个时候的法庭听证会上重新考虑是否披露债权人名字的问题。 鉴于 FTX 破产的展开，通常会收集到的信息正在被调查和发现，随着 John Ray 和他的团队继续推进这一进程，预计在接下来的几个月中可以了解更多信息（ the block ）[2023/1/29 11:34:23]
假设有N个参与共识的节点，每个人都提前同意这些节点代表谁(根据上下文，它们可以由可信方选择，或者如果需要更强的去中心化程度，可以通过一些工作证明或利害关系进行证明)。
美联储副主席：实现2%的通胀是美联储货币政策的核心:金色财经报道，美联储副主席布雷纳德：实现2%的通胀是美联储货币政策的核心，美联储致力于此。[2023/1/20 11:22:15]
我们把这些节点标记为0…N-1。另外，还假设网络延迟和时钟差异上有一个已知的限制D。（例如，D=8秒)。每个节点都有能力在T时刻发布值(恶意节点当然可以早于T或晚于T地发布值)。
所有节点等待(N-1)?D秒，运行如下进程。定义x:i为“节点i签名的值x”，x:i:j为“节点i签名的值x，并且x与j一起签名”，等等。在第一阶段发表的提案将采用v的形式:i的形式为一些v和i，其中包括提出该提案的节点的签名。
如果一个验证器i收到一些消息v:i:…:i，其中?i:…:i是已经按顺序对消息进行了签名的索引列表（只是v本身会算作k=0,而v:i则为k=1),那么验证程序检查(i)的时间将小于T+k?D,同时他们尚未看到包含以下内容的有效消息;如果两项检查均通过了，则会发布v:i:…:i:i。
元宇宙UGC平台YAHAHA完成4000万美元A+轮融资，淡马锡和阿里巴巴联合领投:11月15日消息，元宇宙UGC平台YAHAHA完成4000万美元A+轮融资，本轮融资由淡马锡和阿里巴巴联合领投，三七互娱跟投，泰合资本担任独家财务顾问。融资款项将用于团队吸纳游戏行业头部人才，并进一步扩张北美和亚太地区业务版图。YAHAHA会通过工作室合作、加速器、全球活动、GameJams等多元化方式继续支持其超过10万的创作者群体。
据报道，公司于2022年4月发布了其产品的Alpha测试版本，海外地区用户已经能够在PC/Mac/移动端进行下载，且用户能够跨端同服进行互动。截止10月，YAHAHA的产品已吸引超10万用户注册与体验。在产品进一步推向市场的同时，YAHAHA团队也已经扩张至近200人规模，在上海、芬兰、首尔等地均设有办公室，据悉公司将进一步在其他地区设立办公室并招募当地团队。[2022/11/15 13:07:08]
在T+(N-1)?D时，节点停止监听。此时，就可以保证所有的可信节点都“有效地看到了”相同的一组值。
狗狗币联合创始人：从本质上讲狗狗币只是一个共享的数据库和网络:金色财经报道，狗狗币联合创始人Shibetoshi Nakamoto发推表示，从本质上讲，狗狗币只是一个共享的数据库和网络，以虚拟币的形式增加数据库条目，并以狗币为吉祥物。其余的只是关于人们如何决定使用它和重视它。加密货币很简单，人们很复杂。[2022/8/17 12:31:48]
如果问题要求选择一个值，则可以使用一些“选择”函数从他们看到的值中选择一个值。然后节点可以就该值达成共识。
现在，让我们来探究一下为什么这种方式有效。我们需要证明的是,如果一个诚实节点看到了特定的值,然后其它的诚实节点也看到该值(如果我们证明了这一点,那么我们知道所有诚实节点都看到了同一组值,因此如果所有诚实节点都运行相同的选择功能,他们会选择相同的值)。
假设任何诚实节点收到一条消息v:i:…i，他们认为是有效的。在时间T+k?D之前到达)，假设x是另一个诚实节点的索引。x要么是i的一部分:…要么不是。
GEM承诺向Unizen投资2亿美元:6月27日消息，Global Emerging Markets（GEM）承诺向Unizen投资2亿美元，以加速其交易聚合系统的开发。投资资金将基于里程碑和绩效发放，以确保资金得到充分利用。
这些资金将用于改善Unizen的系统、壮大其团队、营销其产品并加速其内部聚合系统，该系统旨在寻找不同中心化交易所和去中心化交易所（如Binance、Uniswap和PancakeSwap）之间最有效的交易路径。（CoinDesk）[2022/6/28 1:34:45]
在第一种情况下(对于此消息，x=i),我们知道诚实节点x已经广播该消息,他们这样做是为了响应他们在时间T+·D之前收到的带有j-1签名的消息。此时他们广播了他们的消息,那么所有诚实节点一定都会在时间T+j?D前收到消息。在第二种情况下，由于诚实节点在时间T+k?D之前看到消息，那么它们就会用自己的签名传播消息，并保证包括x在内的所有人都会在时间T+(k+1)?D之前看到它。注意，该算法使用添加自己签名的行为作为消息超时的一种“碰撞”。正是这种能力保证了一个诚实的节点如果及时看到了消息，那它们也可以确保其它所有节点也能及时看到消息，因为“准时”的定义增加的时间超过了每添加一个签名的网络延迟。
在一个节点是诚实的情况下，我们能否保证被动的观察者(比如关心结果的非共识参与节点)也可以看到结果。
按照计划，存在一个问题。假设一个指挥官和k(恶意)验证器的某个子集生成一条消息v:i:…i，并且在T+k?D前广播给一些受害者，受害者认为消息是“准时”,但当他们转发时,消息只会在T+k?D之后达到所有的已经协商一致的诚实节点,而所有协商一致的诚实节点将会拒绝它。
但我们可以堵住这个洞，提出一个新的约束：要求D在两倍的网络延迟加上时间差。然后我们给观察者一个不同的超时:观察者接受v:i:…i必须在T+(k-0.5)?D之前。
现在，假设观察者看到一条消息并接受了它。他们能够在时间T+k?D之前将其广播到一个诚实节点,并且诚实节点将发布带有签名的消息,该消息将在T+D(k+0.5)之前到达所有其它观察者，同时带有k+1个签名的消息将会超时。
改进其它共识算法
理论上讲，上述算法可以作为独立的共识算法使用，甚至可以用于运行权益证明的区块链。
第N+1轮共识的验证器集合本身可以在第N轮共识中被决定(例如，每轮共识也可以接受“存款”和“取款”交易，如果接受并正确签名，将添加或删除验证器后进入下一轮)。
需要添加的主要额外成分是另一种机制，用于决定允许提议区块的提名者(例如。每轮可以有一个指定的提名者)。它也可以被修改为用作工作证明的区块链，允许参与共识的节点通过公钥发布工作解决方案的证明，同时通过签名实时地“声明自己”。
然而，同步假设是非常强大的，所以我们希望在不需要超过33%或50%容错的情况下，无需同步假设也能工作。有一种方法可以做到这一点。
假设我们有一些其它的共识算法(例如，PBFT,CasperFFG，基于链的PoS)，其输出可以被偶尔在线的观察者看到(我们称之为阈值依赖的共识算法，而上文所述的算法我们称之为延迟依赖的共识算法)。
假设阈值依赖的共识算法持续运行，在一种模式下，它将不断地“确定”新的区块到链上。例如:每一个最终值都将指向一个“父”;如果有一个指针序列a→…→B，我们称A为B的后裔。
我们可以在这种结构上改进依赖于延迟的算法，让总是在线的观察者能够访问检查点上的一种“有可能结果”，容错性约为95%。
每当时间达到4096秒的倍数时，我们就运行依赖于延迟的算法，选择512个随机节点来参与算法。
一个有效的建议是由阈值相关算法最终确定的任何有效的值链。如果一个节点在时间T+k?D(D=8秒)之前看到有k个签名的某个最终值，则接受该链进入它的已知链集中，并添加自己的签名进行重新广播它;观察者像以前一样使用T+(k-0.5)?D的阈值。
最后使用的“选择”函数很简单:
忽略不是在前一轮中已经商定的最终确定值的后代的值忽略最终的无效值在两个有效的最终值中进行选择时，选择哈希值较低的那个如果5%的验证器是诚实的,那么随机选择的512个节点中，只有大约1万亿分之一的机会是诚实的，因此当上述算法工作，将会协调得出单一最终值的节点。
如果阈值依赖的共识算法的容错性被满足(通常50%或67%的节点是诚实的)，那么阈值依赖的共识算法将不会确定任何新的检查点，或者它将确定最终彼此兼容的新检查点(例如，每个检查点都指向前一个检查点作为父检查点)。
因此，参与依赖于延迟的算法的节点不会同意它们接受的值，它们接受的值仍然保持为同一链的一部分，不存在没有实际的分歧。一旦延迟在未来的某个回合恢复正常，依赖于延迟的共识将恢复“同步”。
如果依赖阈值和依赖延迟的共识算法的假设同时被打破(或在连续的两轮中被打破)，那么算法就会分解。例如,假设在一轮中,阈值依赖共识最终确定Z→X→Y，而延迟以来共识在X,Y之间意见不一，那么共识将会在不达成协议情况下结束。下一轮阈值依赖共识将会在最终确定W不源于X，且X不源于Y的情况下结束;在依赖延迟的共识中，同意Y的节点不会接受W，而同意X的节点会。然而，这是不可避免的;异步下的安全共识是不可能的。
容错是拜占庭容错理论中一个众所周知的结论，就像很多的不可能事件一样，容错甚至在观察器离线情况下允许同步假设。
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