近日，多家知名品牌门店及开发商因人脸识别顾客，并打上“熟客”标签，引发巨大的舆论争议，名创优品更因此被立案。与此同时，人脸识别技术性在交通出行、社会治安、疫情防控等层面无疑起了决定性的作用。AI人工智能，到底对于人类而言：是鲜花还是洪水猛兽？区块链AI协作开发应用平台ASC将区块链与AI人工智能深度融合，从根本上解决?AI应用安全性，彻底打破AI应用开发数据被控制垄断。ASC以实践证明：技术本无罪。
人脸识别乱象何时停？区块链构建信任体系
从之前李开复在公开演讲中说漏嘴的片段来看，人脸识别数据的胡乱利用，很可能已经到了毛骨悚然的地步。当技术发展到一定阶段，你可能都会发现，最终需要解决的都是信任问题，人工智能也不例外。智能设备之间，以及智能设备与人之间的信任体系，如何构建成为悬而未决的疑问。显然，传统的中心化系统无法给予。
预测：到2025年区块链行业的价值将达到1760亿美元:金色财经报道，根据预测，到2025年区块链行业的价值将达到 1760 亿美元。自2018年以来，印度的区块链和加密工作岗位已经增加了 138%。未来，区块链技术和加密货币的采用有望使印度在金融方面更具包容性和技术先进性。
此外，在印度，加密货币正在稳步普及。千禧一代也从二线和三线城市跳上了加密货币的潮流。尽管男性直到最近才主导这个行业，但从事加密货币交易的女性人数增加了 1000% 以上。66% 的用户仍未满 35 岁这一事实表明，该国年轻人对加密货币的采用率更高。[2023/1/9 11:01:54]
随着比特币的普及度越来越高，区块链技术作为比特币的底层构架，利用其去中心化、不可伪造、公开透明、分布式记账、不可篡改、智能合约等特点，向世人展示了一种不需要中介就可以实现价值传递的可能。
数据：比特币巨鲸在过去30天总共出售28万枚BTC:12月19日消息，Glassnode链上数据显示，持有1,000枚BTC以上的比特币巨鲸地址在过去30天内总共出售了28万枚BTC。
据悉，这些巨鲸地址目前持有约900万比特币，其中持有1,000到10,000枚BTC的鲸鱼地址有360万个BTC，持有10,000到100,000枚BTC的鲸鱼地址持有190万BTC，持有100,000枚BTC以上的鲸鱼地址持有360万个BTC。（Cryptoslate）[2022/12/19 21:53:17]
在技术上，ASC通过对现有区块链系统进行升级改造，利用外挂Docker容器的方案突破AI应用编程语言、运行环境和应用复杂的限制，使得AI应用能够利用区块链技术来进行数据、服务等资源的流通。ASC将AI和区块链进行完美结合，将AI应用开发过程和使用，拆分为不同角色，目的在于打造一个全民都可以参与的AI人工智能平台。
数据：2022年上半年比特币百万富翁数量减少近70%:6月29日消息，Finbold获得的数据显示，截至2022年6月29日，比特币百万富翁的数量约为30626人。此外，根据BitInfoCharts.com的统计，比特币余额超过100万美元的地址有26284个。
与此同时，4342个地址的余额约为1000万美元或更多。根据Wayback Machine的数据，今年1月5日有99092个余额价值超过100万美元的比特币地址，这意味着此类地址数量比今年年初减少了69.09%。（Finbold）[2022/6/29 1:39:38]
三大技术优势助力，ASC打造人工智能新秩序
徐州：正积极申报数字人民币试点城市:金色财经报道，据新华日报消息，江苏省数字经济发展推进会议日前召开，其中透露徐州积极申报数字人民币试点城市，探索建立淮海经济区大数据交易中心。此外，据江苏省科技厅相关负责人介绍，江苏将面向区块链等重点领域，省拨经费3.2亿元部署前瞻技术研发。[2022/6/11 4:18:35]
如果说，AI人工智能是最具效率的生产力，区块链则建立起了更加稳定的生产关系。凭借三大强大的技术优势，ASC彻底打破人脸识别乱象，建立AI人工智能新秩序，催生新产业、新业态和新模式。
1、高安全性的信息传输系统。由于区块链构建的是分布式的信任网络，在区块链上的信息必须经过网络上大多数节点的认证之后才能被接受并处理到分类账中。所以在ASC区块链网络上运行的节点数量越多，劫持或者破解这样的信任系统就越困难，从而确保ASC足够安全、可靠。同时，由于数据库已加密，未被授予访问权限的用户将无法查看任何内容，从而杜绝数据泄露风险。
2、公开分布的数据库更可信。区块链是一个公开分布的数据库，链上数据全网可见，不可篡改。利用ASC专业的人工智能解决方案与区块链特性，不可改变的记录将会带来AI训练测试数据和模型方面的数据溯源，改善人工智能数据和模型的可信度，从而形成深度的人工智能学习；公开分布的数据库适用于网络上的所有节点，因此还可以有效解决目前人工智能领域数据孤岛问题。
3、ASC内生激励机制更有效。除了考虑到数据价值的重要性，还需要包含?AI?应用的开发者、具备运行AI?应用的平台资源提供方和消费者，ASC利用区块链技术将人工智能领域的参与方高效地链接起来，通过内生的激励机制刺激参与各方，从而加速人工智能的发展。同时，基于区块链内生激励机制，可以实现数据和价值的转换，让数据的价值回归数据的创造者，终结中心化系统下少数几家大公司对用户数据的控制。
开启人工智能新纪元：区块链+AI=ASC
除此之外，为了让区块链和人工智能更好地结合，ASC对当前区块链技术做了如下改进：
ASC采用外挂虚拟机，集成开源的Docker容器的方式来解决编程语言的限制。ASC集成Docker容器的方案能够随着开源项目Docker的进步而逐步完善。依靠约定和发布统一标准的DockerIMG镜像文件，能够使ASC的应用运行环境保持统一，且可以独立升级。在DockerIMG镜像文件中能够集成多种编程语言的环境，包括tenserflow等复杂的AI应用环境，使得在ASC节点上触发运行AI应用成为可能。
ASC突破区块链对于虚拟机的程序大小、编程语言的限制。ASC将应用的可执行文件数据、资源数据等存放在区块链之外，减少区块链的复合，将应用和资源数据的描述信息打包成标签存放到区块链上，这样当我们需要数据时，在区块链上提取出唯一的标签，之后再对应提取可执行文件数据、资源数据等。这样就解决了上述问题，ASC便可允许更大数据尺寸、更复杂的应用。
最终，ASC以区块链为底层，将AI应用开发过程和使用拆分为不同角色，发布到区块链上，提供信息发布渠道，促进AI资源互通流转，形成一个人人可参与的高效AI协作开发应用平台，激励数据所有者共享数据，激励应用开发者创造出更多有价值的应用，以满足市场的所有人工智能参与者的需求，并使得整个ASC生态系统更加稳定、丰富。
来源：金色财经
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。