几个月以前，我加入了 Turbo-Geth 团队，开始主动给 Trubo-Geth 客户端贡献代码。Turbo-Geth 客户端是 Geth 客户端的一个另类版本（当前仍在开发），其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么 Turbo-Geth 实现这个目标的办法包括下面几项：
进一步优化数据库结构
在需要与状态数据交互的场合，减少对数据库的读、写操作
优化状态树操作的效率（有可能需要改变现有状态树的数据结构）
在本文中，我会着重指出 Turbo-Geth 和 Geth 在数据库上的不同之处。主要的区别在于：
不同的数据库（使用 Bolt，而非 LevelDB）
按桶（bucket）来细分数据库
MakerDAO投票决定将GUSD保留在DAI稳定币的储备中，债务上限不变:1月20日消息，MakerDAO旨在限制DAI对Gemini的敞口的两项民意调查投票均已结束。其中，一项将GUSD保险库的tout（将DAI换回抵押资产收取的百分比费用）设置为零的提案的支持率为73.66%，这意味者用户可以免费将DAI换回GUSD。
而在另一项将调整GUSD PSM债务上限的提案中，50.85%的选票支持维持5亿枚DAI的债务上限，债务上限减少至0 Dai和1亿枚Dai的投票支持率分别为49.15%和0%，这意味着GUSD将按照之前的5亿枚债务上限保留在DAI稳定币的储备中。[2023/1/20 11:22:30]
那么，本文的主要内容也就跟这两点相关。
Bolt 和 LevelDB 其实非常相似，两者都是 “键-值对”（key-value）存储，设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth 选用的数据库是 LevelDB，而 Turbo-Geth 选用的是 Bolt。
Binance与支付基础设施Inswitch合作:金色财经报道，支付基础设施Inswitch与Binance合作推出on-off-ramp服务，允许人们在拉美地区和加密货币采用的背景下购买和出售加密货币。该公司的上线/下线服务与拉美地区10多个国家最重要的支付方式、银行和当地货币相结合，使用户能用他们的Binance钱包转换法币和数字资产。（prnewswire）[2022/10/27 11:46:49]
但两者也有一个关键区别：组织数据的方式。LevelDB 是一个 LSM （Log-Structured Merged-Tree）数据库，而 Bolt 使用 bucket，而且每一个 bucket 都包含着一个 B+- Tree 结构。我们可以把一个 bucket 当作 “大数据库里的一个小数据库”。
那么，两者之间的主要区别在于：LSM 数据库是为重度添加操作（appending）和范围扫描操作（range scanning）优化的，而不是为随机读取的性能优化的；为了提供一致性，它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑，这种数据库是没有实现原子性的。Bolt 则反之，插入操作（inserting）速度较慢，但是随机读取速度较快，实现了原子性，而且可以同时对数据库读写。
数据：比特币已较5年前上涨超350%:金色财经报道，据CMC历史数据显示，2017年9月4日比特币价格为4317.19美元，5年后的2022年9月4日比特币价格约为19,795.05美元，市值达到378,891,669,759美元，相较于5年前的上涨幅度超过350%。[2022/9/4 13:07:55]
我们再稍微解释一下原子性：
原子性：“原子” 意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值，而其中一个在插入数据库时失败了，如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销，这就叫做原子性。Turbo-Geth 就有这样的特性，只有所有哈希值的插入操作都成功时，这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库（比如 LevelDB）则意味着，必须使用一个 workaround 以安全地将数据插入数据库。换句话来说，在这个点上，我们觉得 Bolt 更好，因为他在给数据库添加数据时更安全。
柬埔寨证券交易监管局与币安资本管理有限公司达成合作:金色财经报道，据官方消息，8月16日上午，柬埔寨证券交易监管机构（SERC）与Binance资本管理有限公司合作，在谅解备忘录的实施框架下，为SERC官员举办了能力建设研讨会，由SERC总干事、王国政府主管代表Sou Socheat主持。该研讨会旨在提高SERC管理层和官员对数字资产业务的认识，以便为制定柬埔寨数字资产市场监管和发展的法律框架获得更多的投入。[2022/8/22 12:40:55]
如前所述，Turbo-Geth 是切分成多个 bucket 的。每个 bucket 都是大数据库中的一个小数据，各自包含了一个 B+-Tree 结构。
下面便是 Turbo-Geth 数据库在区块高度 9,346,492 处的切分：
- Turbo-Geth 的 Archive 节点的数据区分（区块高度为 9,346,492）-
Geth 客户端的 Archive 大小（区块高度 9346492）: 3.7 TBParity 客户端的 Archive 大小（区块高度 9346492）: 3.6 TBTurbo-Geth 客户端的 Archive 大小（区块高度 9346492）: 652.62 GB每一个部分都存储在一个 bucket 里面。其中主要部分的简要解释如下：
原象（preimage）：哈希值与地址之间的管理，以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联
收据（receipt）：交易收据
合约存储内容的历史（History of Storage）：合约存储内容的变更历史
账户历史（History of Accounts）：账户的变更历史
区块头：每个区块的区块头
区块体：每个区块的区块体
合约存储内容（Contract Storage）：就是合约存储内容
ChangeSet：数据库变更历史
账户：账户
使用这么多 bucket ，是为了让构成大数据库的各 B+-Tree 树高不至于太高，这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说，这是在使用多个 bucket 来提高读取数据库的性能。
在切换到 Bolt 之后，Turbo-Geth 在处理随机键（比如交易哈希值）时遇到了一些问题，因为 Bolt 会在提交数据之前对这些键进行排序（sort），又因为这些哈希值都是随机的，而且数量很多，所以产生了大量的排序需求，然后导致大量的写入放大现象（write amplification，实际写入的物理数据量是写入数据量的多倍）。而 BadgerDB 使用 log-structured-merge（LSM）模式，似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中，不过，我们已经实现了一个 workaround 来解决这个问题。
这里有一个图表，显示了 BadgerDB 和 BoltDB 在整体性能上的对比（感谢 Alexey Akhunov 制图）：
Turbo-Geth 客户端通过下列（数据库）手段来优化以太坊的性能：
使用多个 bucket，以更迅速地检索某些数据片
使用 B+-Tree 而非 LSM
如果你想给我们捐赠，可以通过 Gitcoin。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。