归根结底，有效地实施政策和技术来应对这些新威胁，首先要充分了解威胁本身。这不是一个我们可以仅仅归咎于IT的问题。
虚假信息——即为了或经济利益而故意误导的内容——并不是什么新鲜事。但正如我们在去年所看到的，数字平台使传播危险的阴谋论变得更加容易，因为在疫情、种族抗议、加利福尼亚野火和总统选举结果等热门的话题上显然是虚假的信息以惊人的速度和影响力传播开来。
火上浇油的是深度伪造的出现：高度令人信服的音频、照片和视频内容，由人工智能创建，有可能使企业损失数千万美元。而这还没有考虑到由技术驱动的虚假信息对整个社会产生的不太量化但同样重要的人类影响。
消息是，虽然技术引发了这个问题，但新技术——特别是区块链——也提供了一种潜在的解决方案，以应对日益增长的数字虚假信息威胁。
当然，期望一个单一的灵丹妙药解决方案来解决这些复杂的问题是比较幼稚的想法。但最近的发展表明，基于区块链的方法可能会解决数字虚假信息的许多风险和根本原因。
区块链潜力巨大
区块链系统使用分散的、不可变的分类帐来记录信息，这种方式不断被使用它的每一方验证和重新验证，这使得在创建信息后几乎不可能更改信息。
Kaiko：Binance.US上的比特币溢价是因市场流动性不足，而非做市商退出:金色财经报道，区块链分析公司Kaiko表示，Binance.US上的比特溢价交易是市场流动性不足的表现，而不是做市商退出该平台，该公司称，关于做市商可能退出该平台的猜测只是谣言，因为其市场深度没有变化，Binance.US的溢价更可能与该交易所在Signature和Silvergate关闭后努力寻找银行合作伙伴有关，Binance.US的投资者可能希望获得更快的BTC/USD提款时间，同时急于交易BTC，从而导致交易所出现溢价。（cryptoslate）[2023/5/10 14:55:29]
区块链最著名的应用之一是管理比特币等加密货币的转移。但是区块链提供去中心化验证和清晰的监管链的能力使其成为一种潜在的有效工具，不仅可以跟踪财务资源，还可以跟踪各种形式的内容。
打击深度造假和其他类型的虚假信息如此困难的部分原因在于，如今，没有一致的标准或最佳实践来识别、标记、跟踪和响应跨数字平台的受操纵媒体。
通过提高内容生命周期的透明度，区块链可以提供一种机制来恢复对我们数字生态系统的信任。具体而言，基于区块链的解决方案可以通过三种主要方式应对这些新形式的数字虚假信息带来的问题，毛球科技整理如下：
Jim Cramer：我们正处于牛市并“逢低买入”:金色财经报道，CNBC节目主持人Jim Cramer称我们正处于牛市并“逢低买入”。[2023/2/1 11:39:42]
验证出处
区块链可用于打击虚假信息的第一种方法是跟踪和验证在线媒体的来源和其他关键信息。出版物可以使用区块链为他们发布的所有图像创建一个注册表，使任何人都可以验证诸如标题、位置、拍照同意、版权所有权和其他元数据等信息。
例如，纽约时报正在通过他们的新闻来源项目探索这种方法，该项目使用区块链来跟踪元数据，如新闻照片的来源和编辑，为读者提供更好的上下文，并了解内容的创建时间和方式。
同样，照片和视频认证公司Truepic对比特币和以太坊区块链上的内容进行公证，以建立从捕获到存储的监管链。
当然，不同的应用程序对相关元数据有不同的要求和类型，但总的来说，区块链提供了一种机制来验证内容的来源以及它在到达最终消费者的数字旅程中可能如何被操纵。
此外，随着研究人员和技术人员为教育视频、电影和互动艺术品等非恶意应用程序开发Deepfake技术，他们可以使用区块链来跟踪谁访问了他们的算法，并验证训练图像中描述的个人是否同意让他们使用的图像。这对于开源项目尤其重要，因为这些工具非常容易获得，滥用风险增大。
NBA纽约尼克斯队与Coinbase合作发行NFT系列“New York Forever”:10月24日消息，NBA纽约尼克斯队宣布与Coinbase达成合作，将在其平台发行NFT系列“New York Forever”。本系列NFT均由纽约本地艺术家创作，总计9款，并将于世界标准时间10月25日晚间7点分在Coinbase启动首次销售（注：该NFT系列不会在公开市场上发布），随后在8点和9点进行两个批次销售，据悉该NFT持有者将会获得本赛季麦迪逊广场花园球馆门票等福利。（investing）[2022/10/24 16:37:20]
维护在线身份和声誉
传统上，出版商是内容声誉的主要来源。如果你在《纽约时报》或《哈佛商业评论》上找到一篇文章，那么你更有可能相信它是准确的，而不是在你未听说过的网站上。
然而，仅依赖依据机构的声誉有很大的限制。数据显示，民众对美国主流媒体的信任度比以往任何时候都低，根据最新的一项民意调查发现：69%的美国成年人表示，他们对新闻媒体的信任度在过去十年中有所下降。
更糟糕的是，在基于点击的广告收入驱动的数字媒体环境中，即使是信誉良好的出版物也越来越受到激励，将参与度置于清晰度之上。
Spectral发布V0.3.0Beta公测版，允许获取链上信用评分:8月27日消息，Web3信用风险评估基础设施Spectral发布V0.3.0公开测试版本，允许用户根据其链上交互活动获得链上信用评分。Spectral的风险评估工具（包括MACRO评分）是一个综合的DeFi数据集和一个由信用风险专业人士和DeFi专家组成的团队创建的不断更新的机器学习模型。
另外，Spectral App 目前还允许用户在 Arbitrum 测试网上铸造不可替代信用（NFC）代币。
本周 Spectral 还宣布完成 2300 万美元融资，General Catalyst 和 Social Capital 领投，参投方包括 Samsung、Gradient Ventures、Section 32、Franklin Templeton、Circle Ventures 和 Jump Capital。本轮融资将用于建立信用评分网络并扩大规模。[2022/8/27 12:52:04]
当读者在很大程度上从社交媒体的头条新闻中获取新闻时，会严重阻碍他们区分可信的新闻机构和利益驱动的宣传机器的能力。
Astar Network 开启链间消息传递格式 XCM 提款功能:7月3日消息。波卡平行链 Astar Network 宣布开启链间消息传递格式（XCM）提款功能，允许将资产移入和移出中继链。[2022/7/3 1:47:05]
这就是区块链可以提供帮助的地方。基于区块链的系统既可以验证内容创建者的身份，也可以跟踪其准确性的声誉，从根本上消除了对受信任的中心化机构的需求。
例如，根据最近的一篇论文概述了一个系统的提案，在该系统中，内容创作者和记者可以在他们撰写的特定媒体之外建立声誉评分，采用分散的方法来验证来源、编辑历史和其他数字内容。
此外，区块链可用于跟踪内容的分发，让消费者和出版商都能够更好地了解虚假信息的来源以及在整个数字生态系统中的传播方式。
当然，与任何类型的声誉跟踪系统一样，关于谁制定标准、谁参与评级、谁管理争议等重要问题都需要考虑。此外，任何旨在跟踪和验证个人信息的系统都需要纳入隐私和安全监管，以满足本地及国际监管要求。
也就是说，区块链解决方案的去中心化性质可能有助于解决其中的许多问题，因为它消除了对单个可信机构做出这些关键决策的需要。
激励优质内容
最后，在当前的媒体环境下，推广准确信息最具挑战性的一个方面是，创作者和传播者受到强烈的激励，不惜一切代价推动点击率，而点击率往往来自耸人听闻的内容。
例如，有关2016年马其顿青少年的新闻事件——，马其顿青少年从右翼Facebook群组上共享的虚假信息文章上的按点击付费广告中赚取了数万美元。
虽然像谷歌这样的广告网络已承诺采取更多措施打击错误信息和虚假信息，但他们仍然在“给自己的作业打分”——他们几乎没有理由来阻止现金的流动。
然而，建立在区块链上的智能合约提供了一种机制，可以为根据预定的质量标准验证的内容自动付款。
例如，区块链初创公司Civil于2017年通过用加密货币对发布准确信息的用户进行经济补偿，并在他们未能达到社区标准时收取费用，从而激励新闻业的准确性。
虽然该公司最终倒闭，但近年来出现了类似的Nwzer和Pressland等一些新的初创公司，旨在通过消除分发障碍和利用区块链来验证新闻内容的准确性和完整性来支持公民和独立记者。
当然，这些系统只有在定义其标准的利益相关者社区中才是可靠的。但如果设计得好，区块链系统可以突破当今拥挤的信息生态系统，激励人们只创造和分享符合社区要求的内容。
但这不是灵丹妙药
虽然区块链有很大的潜力来实现更大的准确性和透明度，但技术本身并没有什么值得信赖的地方——在区块链核心，区块链知识一种记录机制。
区块链由使用这些平台的社区来确定如何将内容添加到分类账中、如何验证内容以及采取哪些激励措施来建立和维护这种信任。
如果用户不信任大多数记录和验证新的贡献者，那么将会回到原点。没有任何技术能够完全解决在人与人之间建立信任的潜力挑战，也不会消除首先推动虚假信息的人类追求利润和利益的潜在动机。
此外，即使我们假设大多数用户是善意的，假设他们有时间和能力验证每天产生的大量内容完全是另一回事。到目前为止，你实际上打开了文本包含的源链接中有多少个？更不用说停下来阅读完整的内容。
这只是在实际实施基于区块链的媒体验证系统时有待解决的许多战术考虑之一。众所周知，区块链速度慢，可以存储的信息量有限，并伴随着一系列环境、隐私和言论自由问题，鉴于这些挑战，不仅要投资技术解决方案，还要投资于旨在减少虚假信息的创造、传播和货币化的补充政策和教育计划。
处理虚假信息需要的不仅仅是技术
在政策方面，美国众议院在2019年出台了《DEEPFAKES问责法》，提议使用区块链来验证来源、水印、内容创建者和其他相关信息。
欧盟也在今年早些时候提出了一系列管理公司如何使用人工智能的法规，并且一些州已经制定了规范使用深度伪造的法律，主要与选举和深度伪造有关。
当然，任何政策驱动的努力都必须在监管与隐私和言论自由之间取得平衡。考虑到这些问题以及技术发展的快速步伐，实际的政策解决方案必须侧重于监管恶意行为和减轻伤害，而不是制定全面的技术法规。
同时，随着越来越多的信息通过私人社交网络和渠道而不是政府控制的实体进行传播，私营部门将越来越多地发现自己处于信息仲裁者和监管者的角色。
许多主要的社交媒体公司，如Facebook、TikTok和Twitter，已经制定了与被操纵的媒体有关的有限政策，但他们在制定和执行更广泛的围绕虚假信息的政策方面却远没有那么一致，他们经常以言论自由的重要性为由。
此外，虽然围绕内容控制的对话主要集中在互联网和社交媒体公司，但虚假信息和深度造假对每个行业都是一种威胁，因此每个组织都必须采取政策，保护自己、自己的客户和利益相关者免受数字虚假信息的影响。
归根结底，有效地实施政策和技术来应对这些新威胁，首先要充分了解威胁本身。这不是一个我们可以仅仅归咎于IT的问题。
各级政府、企业和个人在每个职能部门都必须投资于媒体素养计划，以教育自己和他们的团队了解数字操作技术的工作原理以及如何有效地为它们做好准备。
原创文章，作者：毛球科技
来源：金色财经
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