如何评估和分析代币的经济模型?

撰写:Shivsak

编译:TechFlowintern

在牛市中很容易赚钱,但在熊市中很难找到优于BTC的山寨币。你最好的选择是坚持购买BTC、ETH和一些主流货币。

但是,如果您想选择山寨币,请务必了解代币经济学。好的代币经济学可以让一个糟糕的项目做得很好,而糟糕的代币经济学可以扼杀最好的项目。

在评估代币经济学时,这是我喜欢看的:

1.效用

2.供应

3.需求驱动

4.其他代币动态

Nexo与联合创始人争夺公司钱包里的1200万美元加密资产:金色财经报道,加密交易平台Nexo正在英国法院与一名联合创始人争夺1200万美元的失踪资产。Nexo表示,联合创始人离开时带走了该公司加密货币的硬件钱包。

根据伦敦高等法院6月27日的法院判决,Nexo及其联合创始人Georgi Shulev正在争论包含该公司部分加密资产的Ledger硬件钱包的下落。Shulev于2019年离开Nexo。自2022年以来,这一法律纠纷一直在持续。

文件显示,早些时候,双方一直在争夺一个BitMEX账户的控制权,该账户由Shulev以他的名义开立,但代表Nexo。自从Shulev在2019年被Nexo解雇,并且无法访问他的公司电子邮件以来,他和Nexo都在试图接管该账户。[2023/7/14 10:54:13]

让我们试着用一些例子来理解。

4万枚ETH从孙宇晨地址转移到未知钱包:金色财经报道,WhaleAlert监测数据显示,40,000枚ETH(64,030,631 美元)从孙宇晨地址转移到未知钱包。[2023/2/26 12:29:37]

1.代币的效用

?代币用于什么?

?实用程序会随着时间/采用而增长吗?

?购买/持有代币的用例是否足够引人注目?

效用示例:?$CRV用于指导排放的治理?$LUNA用于铸造$UST?$PTP用于APR提升2.供应

?存在多少代币?

ETH 累计转账数量超过 8 亿次:金色财经消息,Glassnode 数据显示,ETH 累计转账数量超过 8 亿次。[2022/8/22 12:39:17]

?有多少流通?

?代币是如何分配的?

?剩余供应的解锁时间表是什么?

?每年有多少通货膨胀/通货紧缩?

供应是代币经济学难题中非常重要的一块。给内部团队分配大量代币容易受到代币很少的少数参与者攻击。加速解锁计划会增加鲸鱼对市场的抛压。

像ETH这样的代币,同时具有通货膨胀和通货紧缩,这决定了每天ETH供应量的总增长。

美国联邦基金利率期货显示美联储有80%的可能在9月再次加息75个基点:7月13日消息,美联储观察显示,美国联邦基金利率期货显示美联储有80%的可能在9月再次加息75个基点。(金十)[2022/7/13 2:11:16]

示例:目前,每天铸造约13,000美元的新ETH,并销毁约3,000美元的ETH。即净ETH发行量约为每天10,000美元。还有一种通货紧缩代币,具有随使用量增长的销毁机制代币,这是一大优势。例如,在过去6个月中,LUNA的总供应量从9.96亿减少到7.63亿。

对于通胀代币——你会发现他们很难维持暴涨。质押挖矿币就是一个很好的例子。他们的图表并不漂亮。

3.需求驱动因素

什么会导致代币需求增加?人们是否有购买/持有/质押/锁定代币的动机?该平台是否具有竞争优势以使其快速普及?需求驱动示例:?大肆宣传的项目启动可能是启动板代币的需求驱动,这可能会奖励持有更长时间的用户。?CRV持有者正在争夺DeFi基础设施的一个重要部分的治理权。?锁定HND以提高APR奖励虽然我更喜欢基于基本面的需求驱动因素,但基于营销/炒作/叙述的需求驱动因素也不容忽视。

比如:

?NEAR/FTM/AVAX在生态系统项目、TVL和价格方面,以激励基金吸引开发者到他们的生态系统中来。

?DOGE/SHIB

治理有时可以成为需求驱动因素,但通常不是。社区是否有任何真正的投票动机?

在CRV的情况下,激励是选民收受贿赂。但在大多数情况下,治理激励并不是需求驱动因素。

4.代币动态

?SOLID和CRV因投票权/贿赂而被质押。

?FaaS硬币对为国库提供资金的购买和/或出售征税

?$LUNA被烧成铸币$UST

Platypusdefi是代币经济学中一个有趣的案例研究。让我们看一下:?质押的PTP每小时赚取vePTP。?vePTP用于提高奖励APR。?撤销任何数量的PTP意味着没收累积的vePTP这意味着PTP持有者有强烈的动机保持所有PTP的质押。因此,如果vePTP的提振激励很高,那么这对降低PTP的卖压将是一个很好的激励。

结论

Crypto是一项实时进行的经济实验。项目成功的一个重要因素归结为代币经济学和博弈论。但重要的是要记住,要使项目成功和价格上涨,需要的不仅仅是代币经济学。

例如SOLID具有相当不错的代币经济学,但是当开发人员因沟通不畅而突然退出时,它破坏了整体氛围与信任。

另一个例子是OHM(3,3)模型,背后的博弈论应该意味着一个理性的参与者会押注他们的OHM而不是卖出。但一枚代币价格的影响比计划或预期的博弈论要多得多。

熊市有不同的博弈论。市场参与者更加不理性,需要更强有力、更明确的激励措施,以免大盘暴跌是恐慌性抛售。如果模型依赖于参与者对博弈论的理解,那么它就不会那么有效。市场参与者的行为无法准确预测,但是学习代币经济学可以帮助你远离糟糕的项目。

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