声誉分数的未来与社区息息相关
现实世界中，我们可以用驾照来证明自己的身份，但它无法显示足够的个人信息或是声誉。要在现实世界中了解一个人或是其过往经历，就可能需要问问共同的熟人，或者和他聊聊喜欢的话题。但是，深入了解一个人的过程要花费很多时间，效率不高。
相较之下，在网络上了解某个人并详细了解其社会声誉显得更加容易。只需要花几分钟访问Facebook和谷歌搜索，你就可以查看一个人的照片、想法、他们分享的文章等内容并从中了解他的声誉。但目前网络途径也有两个问题，首先是人人都在努力维持自己的网络声誉，其次它是难辨真伪的。
就在这种时候，去中心化网络诞生了。现在我们的数据都储存在链上，这些数据是开放的、容易访问的、可相互操作的，能够在许多不同类型的去中心化应用加以使用。历史上，从未有过其他途径可以如此轻易地了解一个人或查看其社会声誉。
事实上，我们的在线身份和社会声誉不仅仅是重要的核心数据，它们还在不断发展。根据不同的环境，我们可以对个人身份的多个方面加以利用。我们存放在链上的信息越多，我们对于个人价值的量化就越贴近个人真实价值。利用Web3技术对社会声誉进行良好的评估将允许人们从验证的角度，而不是从信任的角度来查看对方的资料，从而达到新层次的互动。
数据：2023年前两个月比特币ATM机减少超400台:3月1日消息，Coin ATM Radar数据显示，在2023年的前两个月，全球安装的加密货币ATM机净减412台。自2014年以来，加密ATM机的总数稳步上升。在2020年12月至2022年1月的一年中，每个月安装超过1000台加密货币和比特币ATM机。然而，熊市对其增长产生了直接影响。
2022年9月，加密ATM机总数首次出现净下降。而2023年加密ATM安装总量连续两个月下降，创下新低。（Cointelegraph）[2023/3/1 12:36:25]
然而，虽然现在我们逐渐把越来越多的数据存储在链上，但仍然缺乏一个评估系统来有效地量化我们的社会声誉。现有的多种解决方案各有取舍，但没有一个称得上是完美的。
解决方案1：通过社交代币量化声誉
社交代币是存在于区块链上的虚拟货币。它可通过完成特定的任务获得，可兑换为其他加密货币或是代币相关的特殊社区福利。
诺奖得主Steve Hanke：美国经济衰退如火如荼，美联储无能:金色财经报道，诺贝尔经济学奖得主Steve Hanke在社交媒体上称，随着货币供应量 (M2) 肆无忌惮地增长，美联储盲目行事。这导致美国通货膨胀。在通胀精灵离开灯火后，美联储收紧了政策，但为时已晚且幅度太大。现在美国经济衰退如火如荼。美联储=无能。[2023/2/13 12:02:58]
这些虚拟货币对于去中心化自治组织的高效运行是至关重要的，它们可以作为工资发放，创造更强的信任，调整激励机制并使贡献者留下来。
在工作领域，社会代币可作为DAO中的虚拟货币。它能很好地衡量游戏中的皮肤和社区参与，也能很好地量化社会声誉，它在如何量化并衡量经验、声誉、在线成就方面提供了很多微观的实践经验。
一个人拥有的代币越多，他参与、帮助DAO成长的贡献程度就越高。Coinvise等部分平台已经实施了这种的功能，它旨在通过社交代币来更好地反映工作质量和社区影响。
数据：前500个以太坊巨鲸过去24小时买入的十大代币包含SYN:2月12日消息，WhaleStats数据显示，Synapse（SYN ）成为前500个以太坊巨鲸钱包过去24小时买入的十大代币之一。[2023/2/12 12:01:57]
社交代币在申请DAO时可以用作可验证的凭证。作为交换，去中心化的社区将有能力预先评估候选人的价值并相应地安排他们在项目中的工作。
社交代币提供了一个很好的系统，它能发现、分析、使用用户在另一个应用程序、平台、网络、DAO上创建的数据。
然而，社交代币仍有几个问题亟待解决：
人人都可以购买代币——如今，人们可以通过购买代币来增加他们的声誉和投票权，这对通过努力工作赚取代币的人来说是不公平的。我们将需要一个系统来区分“购买的代币”和“赚取的代币”。Web3钱包没有对社交代币进行优化——目前的钱包不支持用户便捷地向他人展示自己的代币。Web3钱包应该对社交代币进行优化，为其创建一个专门的空间并允许用户轻松管理社交代币。社交代币仍处于发展的试验阶段——时至今日，它还没有形成真正的网络效应。我们需要更多的DAO采用这种量化社会声誉，只有在这种情况下，我们才能看到社交代币的繁荣。链上更加昂贵——由于网络成员必须支付GAS费用来发送社交代币，目前只通过社交代币来获得社交声誉是很昂贵的。解决方案2：通过NFTs量化声誉
Wormhole攻击者将290万枚USDC桥接至以太坊新钱包地址:1月15日消息，MistTrack监测数据显示，Wormhole攻击者将290万枚USDC桥接至以太坊上一个新钱包地址，初始Gas费来自此前标记的攻击者钱包地址。
据此前报道，2022年2月，跨链协议Wormhole遭攻击被盗12万枚wETH，损失约合3.2亿美元。[2023/1/15 11:13:07]
“非同质化通证”是一种社区的准入方式。它们具有地位性、稀缺性以及特定社区成员的归属感。NFTs的集合代表了不同社区的成员资格，并为这些社区提供了特殊福利。
它们是一个量化声誉的好办法，经历过2020年围绕NFTs的炒作之后，它们已经具有了强大的网络效应。它是如今Web3技术中最为广泛采用的技术之一，人们已经围绕自己的NFTs创建了自己的在线身份，用来推进NFTs易于采用、使用、整合的性质。此外，还有几十个项目为NFTs建立了Web3社交/身份工具。这种技术上的网络效应是支持使用NFTs作为身份基础的最强因素。
福布斯：特斯拉和MicroStrategy在本轮熊市中已损失近15亿美元:6月15日消息，根据特斯拉和MicroStrategy的BTC持仓数据显示，这两家公司在本轮熊市中已损失近15亿美元，其中特斯拉持有43,200枚BTC（相当于流通中的2100万个比特币总供应量的0.206%）已损失约5亿美元；Microstrategy持有129,218枚BTC（约占流通中比特币总量的0.615%）已损失9亿美元。
MicroStrategy首席执行官Michael Saylor在社交媒体上透露，该公司有2.05亿美元的定期贷款，需要维持价值4.1亿美元的抵押品，但Micro Strategy已经预测到波动性并构建了资产负债表以便在熊市中继续HODL。（福布斯）[2022/6/15 4:29:28]
NFTs也是展示自己在特定社区的归属的好办法，Web3钱包的界面为社区成员身份展示进行了优化。购买一个稀有的NFT就能立刻增加社会声誉，它就是这么简单。
最后，由于NFTs的存在和价值不需要依赖流动性，因此它没有维护流动性的成本，这使得NFTs成为量化社会声誉的好办法，它前景大好且具有成本效益。
但是，如果要使NFTs成为有效量化声誉的方式，就还有几个问题亟待解决：
它只在一个特定的时间点上发行一次。比起对某人的声誉的实时观察，它更像是一个“徽章”。它可以转让，它代表的更多是财富和地位，而不是声誉。它对社区有好处，但并不真正专注于个人。它们存在于公共区块链上，所以默认是公开的。但它们是存在于特定的链上，缺乏对NFTs的跨链支持，所以它们的声誉是孤立的。解决方案3：通过分数量化声誉
正如一句名言所说，“建立声誉需要多年，毁掉声誉仅需一天”。声誉的性质意味着它是一项“光谱式”的全面评价，而不是一个“是或不是”的简单答案。它不仅是一项全面评价，而且还会根据声誉评价者的不同而变化。例如，你在朋友面前的表现可能与在家人或同事面前不同。
分数为量化链上声誉的提供了一个新视角。它们可以被看作是特定环境下的数字，根据他们在链上和链下的行为来不断地更新、评估一个地址的声誉。这就模拟了声誉在现实世界中的运作方式，使人们能够更加广泛地表达某人是如何得到“信任”的以及信任的来源。按照分数创建者的选择，通过单独查看或结合查看链上数据、快照投票数据、DAO贡献指标得出的分数可以是狭义或广义的。分数的例子可以包括：
代币：特定HODL分数，它可以衡量你持有代币的时间长短。Airdrop：特定Airdrop分数，它可以衡量你相较于其他参与者保留了多少空投代币。协议：特定的Credit分数，它可以衡量你提供动态负载条件的信用度。相对于其他类型的声誉，分数还是一种崭新的类型，它有很多东西有待发掘。关于分数的一大担忧是它们在本质上会变得二元化，类似于中国的征信系统。这里的关键区别在于它只是在钱包层面进行行为的判断，如果某个用户不希望他们过去的行为跟随一生，那他完全可以重新开始。
分数还有另一个主要部分——由于需要处理和遍历大量的数据集，它们纯粹是在链外计算、在链上上传。这意味着分数把声誉存放在某个链上之后，其他链上也都可以使用。它的缺点在于用户对链外计算引擎产生了潜在的信任，并需要确保了分数在链上完整发布。ARCx之类的平台正在努力创建分数功能，用于给支持声誉的Web3应用程序提供动力。
结语
链上信誉和链上身份是加密货币的下一个主要领域，它们可以实现一个全新的应用类别。在我们现在所处的这个阶段，人人都在试图了解各种架构方法如何能够实现“创造真正的终端用户价值”的最终目标。就我们如今的情况而言，目前有几项突出的问题值得我们思考：
1、信誉元素该是动态的还是静态的？
2、它应该把全部内容储存在链上，还是可以把某些元素存在链外？
3、不可转让性应作为一项硬性要求，还是可选项？
4、它们是否需要与现实世界的身份相联系，还是支持使用假名的身份？
5、信誉元素应该如何在储存链上？它应该作为一个NFT，一个Oracle，还是一个不断更新的Merkle根上传吗？
这些都是关于如何量化声誉的基本问题，但随着市场上更多产品的推出，我们将会逐渐得出所有问题的答案。
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