图：产业数字金融将成为金融服务争夺的制高点。
如果说新基建是路，产业互联网就是车，数据就是油，金融就是润滑剂。过去几十年间，中国的经济发展主要是靠包括人口、资本在内的多种红利及资源的推动，那么未来的发展可能更多要依靠生产力的提升。产业互联网是数字经济发展的高级阶段，互联网下半场属于产业互联网。产业互联网将是金融科技的主战场。金融科技的核心基础是产业互联网，核心服务对象是小微企业，主体是产业互联网金融，成功的产业互联网金融平台，必然是产业互联网平台和金融服务两个优势的有机结合。过去五年是银行金融科技的全面觉醒，未来五年将是银行迈入产业金融生态竞争的关键。
原加密矿企Hive Blockchain正式更名为HIVE Digital Technologies，重点转向AI:7月13日消息，原加密矿企Hive Blockchain正式更名为HIVE Digital Technologies，将其重点转向人工智能，计划利用其3.8万架Nvidia GPU为ChatGPT和其他人工智能工具的云技术提供支持，通过庞大的GPU群来发展云托管业务，推动AI应用程序在新Web3生态系统中的进展，并预计可能会为其带来年收入超过1亿美元的高利润业务。
此前报道，HIVE Blockchain公布战略品牌重塑计划，将更名为HIVE Digital Technologies。[2023/7/13 10:52:08]
银行的发展阶段，在1.0时代是规模取胜，盈利模式简单，存款决定资产，资产决定规模，规模决定收入和利润，银行竞争同质化；2.0阶段是结构和质量取胜，规模与收入利润不再画等号，也不再和市值画等号，规模依然很重要，但结构和质量起了更重要的作用；3.0阶段则是模式取胜，重视客户和科技，寻找新的经营模式，通过数字化转型寻找经营模式的突破。
Avalanche已在Fuji测试网上激活Cortina升级:4月7日消息，据Ava Labs工程主管Patrick O'Grady的推文，Avalanche已于北京时间昨日23:00在Fuji测试网上成功激活Cortina升级。
此前消息，最新版本的AvalancheGo将迁移X-Chain以运行Snowman++共识，这意味着整个网络已经迁移到一个单一的共识引擎，这减少了可信计算基础的规模并增加了现有研发工作的杠杆作用，这解除了Avalanche Warp Messaging (AWM)在X-Chain上的集成，并使交易所更容易支持X-Chain，其中将包含子网上使用的许多质押代币。Cortina升级还引入了批处理授权奖励并将C-Chain gas上限提高至1500 gas。[2023/4/7 13:49:18]
轻型银行以轻资产、轻经营、轻管理、轻文化脱颖而出。构建资本消耗少、风险权重低、风险可控的业务体系。删繁就简、注重实效，按照扁平化、集约化、专业化的思想，借助科技手段，打造高效的组织架构和管理流程。在批量获客、高效服务以及深度经营等方面，探索构建集约化、内涵式、成本节约型业务发展模式。轻文化体现在大道至简，体现在创新求变，关键是消除“大企业病”。
Paxful CEO：将向在Celsius Earn中损失资金的Paxful用户进行退款:3月30日消息，比特币P2P市场Paxful首席执行官兼联合创始人Ray Youssef在推特上表示，其承诺将向在Celsius Earn中损失资金的Paxful用户进行退款。本周晚些时候，用户的Celsius资金将可以在其Paxful钱包中使用。
Youssef解释称：“去年，Celsius宣布他们申请破产，因此，用户无法在Paxful Earn中获取资金。Paxful和其他许多人一样，因为我们无法取回Celsius持有的资金而无法行动。另一个打击是，法院裁定Celsius Earn账户属于Celsius的破产财产，而不是其用户。我们对这一事很不舒服，比特币是一种财富保值工具，对许多人来说，这是他们未来所依赖的钱。为了得到用户信任，我们采取了该行动。”[2023/3/30 13:34:23]
产业数字金融将成为金融服务争夺的制高点。产业将进一步向数字化、网络化、生态化方向发展，其结果就是产业互联网。相应地，产业金融服务也必将随之加快向场景化、生态化、在线化和数字化转型，即产业互联网金融或产业数字金融，目前该领域还是一片蓝海。金融服务获客核心模式将向产业赋能、平台生态转型。产业互联网的发展带来很强的B端网络生态效应，客户一旦被其他平台捕获，后期转换成本非常高，产业和金融供给侧都有动力推动产业赋能、平台共建、生态共荣。因此有必要提前布局，探索产融合作新模式，打造产融生态建设能力，金融科技将成为金融服务升级最重要推手。
此外，数据治理应该在权益保护与数据效率之间取得平衡：必须制止过去肆意收集、分析数据的行为，保护个人权益、维持数据安全。行业同时要意识到，过度保护要么容易流于形式、要么会遏制创新。积极打破数据孤岛、实现数据共享，但也要具体情况具体分析，各地建立的金融信息综合服务平台提供了一个非常好的案例。但并不是所有的数据都适合共享，共享大数据做信用风险评估，门槛就非常高。大数据分析可能需要考虑增加双向的透明度，大数据支持信用风险管理的前提是降低了借款人信息不对称程度，但在保险、投资等领域，投资者可能也需要对算法规则、定价机制有所了解。
来源：金色财经
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