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FIL五大PoS公链验证者去中心化程度评估

作者:Stephanie Dunbar,Messari Asset Diligence team;翻译:金色财经0xxzPoS网络运营的去中心化可以通过验证者和质押的跨司法区、节点托管基础设施和基本软件组件的地理分布来评估.

Fil汽车行业热情“拥抱”元宇宙

元宇宙是互联网上的虚拟空间,用户可以在这里操作自己的“分身”(网络虚拟形象)与他人互动或参与活动。全球最大的人工智能和图形公司之一英伟达预测,2023年将是许多汽车公司开始将其运营与元宇宙整合的一年.

FilDoodles:再见以太坊 你好Flow

1 月 25 日,头部 NFT 收藏品 Doodles 向社区发布了一份公开信,信中预告了其全新系列 Doodles 2 接下来的一些关键动态.

FIL百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何?

今天早上(2月7日),百度方面向观察者网确认,该公司“类ChatGPT”项目将在3月份完成内测,并面向公众开放,目前这一项目正在做上线前的冲刺。受此消息影响,百度港股早盘大幅拉升,截至发稿涨超14%.

Fil寻找下一个蓝筹 NFT 如何进行你自己的投资?

原文:Teng Yan,由 DeFi 之道编译。在我们进入我的 2023 年展望之前,我想快速概述 12 月发生的事情,这是市场和企业传统上平静的一个月。许多人外出度假,新产品发布推迟到新年。现在是外出接触大自然的绝佳时机.

Fil盘点各公链的链游发展现状

游戏在区块链各种应用中占有重要的比重,虽然目前处于熊市阶段,但 2022 年第四季度区块链上游戏的总钱包日活仍达到 80 万,占据整个区块链日活钱包数量的 43% .

FIL姚前:为什么可以将数据托管在Web3平台?

来源: 姚前,中国金融杂志为了避免可能的商业利益冲突,数据托管的较好方案是:要么将数据托管在可信的非营利性公共机构,要么将数据托管在基于可信技术的Web3.0平台.

FilAI新时代 是时候重估百度了

2 月 22 日晚间,百度发布 2022 年 Q4 及全年未经审计的财务报告。2022 年全年,百度实现营收 1236.75 亿元,归属百度的净利润(非 GAAP)206.8 亿元,同比增长 10%.

FILWeb3游戏能否跨越鸿沟 实现外部性收入?

Web3 游戏跨越鸿沟,本质是要实现外部性的收入,而且这个收入能够支撑起整个游戏的内部经济运转。它不再是通过后来进入用户的投入来支撑更早进入用户的收益.

FilWeb3大洗牌:东进西退

原文:《Web3的“陨落”,西下与东升》 作者:尹宁 西方加密政策正在收紧,与之相反的是,香港连吹政策暖风。极富传奇色彩的Web3似乎正在陨落.

FilNFT市场下一个风口:动态NFT机制与用例解读

2022 年,NFT 开始变得更加无处不在,成为资本的宠儿、链上世界的新星。Uniswap 一双袜子就卖了 16 万美元,推特创始人五个单词拍出 250 万美元,加密艺术家 Beeple 数字作品 “First 5000 Days”.

FILWeb3 游戏能否跨越鸿沟 实现外部性收入?

Web3 游戏跨越鸿沟,本质是要实现外部性的收入,而且这个收入能够支撑起整个游戏的内部经济运转。它不再是通过后来进入用户的投入来支撑更早进入用户的收益.

FILPantera合伙人:当前ZK解决方案和用例一览

文/ Paul Veradittakit,Pantera Capital管理合伙人;译/金色财经xiaozou区块链为安全的、去中心化的交易开辟了新的途径,为去中心化金融和数字身份服务等发展铺平了道路.

FIL中国式ChatGPT“大跃进”

出品:虎嗅科技组作者:齐健编辑:陈伊凡3月2日,OpenAI正式开放了ChatGPT的API接口,开发人员可以将ChatGPT模型集成到他们的应用程序和产品中.

Fil金色观察 | 特定应用程序rollup优势详解

文//img/2023525213023/0.jpg" />以太坊是一个高度安全的区块链。但它也非常慢。以太坊主网只能处理约10 TPS。通常情况下,像“Otherside NFT”铸造这样的特定事件会阻塞链,导致极高的gas价格.

FILNFT的「艺术游戏化」:Burn-Redeem与奖券

撰文:Cookie,律动 BlockBeats艺术的消费需求是巨大的。在现实生活中,驱动艺术消费的逻辑可以很简单。下班时,随机推送的歌曲好听,几十元一张数字专辑?买。散步时,路边创作者的画对上了胃口,一两百元带回家收藏?买.

FILChatGPT正在迎接一个繁荣的开发者市场

自从ChatGPT火了之后,已经有非常多的开发者都在以它为「能源」推出新的产品,以前是用私有账号购入Token部署自己的服务,随着最近OpenAI开放了ChatGPT的API,对于AI算力的调用形式更加丰富了.

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